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南京气溶胶水溶性离子粒径分布及其随高度的变化 被引量:12
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作者 孔春霞 郭胜利 汤莉莉 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期757-761,共5页
2009年1月对南京市河西生活区距地面1.5、54和80m3处同步进行了大气颗粒物采样,并用离子色谱对样品进行了分析。结果显示,随着高度的增加,PM10和PM2.1的质量浓度逐渐降低,而总离子浓度随高度增加而增大。气溶胶中最主要的3种水溶... 2009年1月对南京市河西生活区距地面1.5、54和80m3处同步进行了大气颗粒物采样,并用离子色谱对样品进行了分析。结果显示,随着高度的增加,PM10和PM2.1的质量浓度逐渐降低,而总离子浓度随高度增加而增大。气溶胶中最主要的3种水溶性离子分别为N03、SO4 2-、Ca2+,且3个高度的NO3-与SO4 2-浓度之比均大于1,表明该生活区移动排放源已经成为大气气溶胶离子的主要来源。3个高度处各离子粒径分布规律为:SO4 2-、NO3-、K+在0.43-1.1um出现峰值;Ca2+、Mg2+、NO2-在4.7~5.8um出现峰值;Na+、Cl-、F-在0.43~1.1um和4.7~5.8um出现双峰。 展开更多
关键词 气溶胶 水溶性离子 粒径分布
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超声辅助-离子色谱法测定大气PM_(2.5)中5种离子 被引量:4
2
作者 王露 邢亚东 +3 位作者 张敏会 王芹 宋鑫 杭学宇 《江苏预防医学》 CAS 2018年第2期165-167,共3页
目的建立同时测定大气PM_(2.5)中F^-、Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+5种水溶性无机离子的离子色谱测定法。方法采用石英滤膜采样,用陶瓷剪刀剪取滤膜的1/8并剪碎,加入10mL蒸馏水浸没水浴超声提取30min,浸提液以4 500r/min离心5min,... 目的建立同时测定大气PM_(2.5)中F^-、Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+5种水溶性无机离子的离子色谱测定法。方法采用石英滤膜采样,用陶瓷剪刀剪取滤膜的1/8并剪碎,加入10mL蒸馏水浸没水浴超声提取30min,浸提液以4 500r/min离心5min,上清液用0.45μm滤头过滤转移至10mL样品瓶中,用ICS-5000+离子色谱仪进行测定,保留时间定性,外标法定量。结果经过该方法处理后,F^-、Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+5种阴、阳离子的分离度较好,满足实验测定要求。5种离子的浓度值与峰面积线性关系良好,相关系数r均≥0.998 3,回收率为92.6%~110.3%,相对标准偏差RSD为0.8%~4.2%。结论建立的方法操作简单、快速、准确度高,适用于大气PM_(2.5)中F^-、Cl^-、NO_3^-、SO_42^-、NH_4^+5种阴、阳离子的定量测定。 展开更多
关键词 离子色谱法 PM2.5 超声提取 水溶性无机离子
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成都城区PM_(2.5)季节污染特征及来源解析 被引量:153
3
作者 张智胜 陶俊 +5 位作者 谢绍东 周来东 宋丹林 张普 曹军骥 罗磊 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2947-2952,共6页
于2009—2010年各季节典型月在成都城区采集了大气PM2.5样品,对PM2.5的质量浓度及其主要化学成分(含碳组分、水溶性无机离子和元素)进行了测定.结果显示:成都城区PM2.5平均质量浓度高达(165.1±85.1)μg·m-3,是国家环境空气质... 于2009—2010年各季节典型月在成都城区采集了大气PM2.5样品,对PM2.5的质量浓度及其主要化学成分(含碳组分、水溶性无机离子和元素)进行了测定.结果显示:成都城区PM2.5平均质量浓度高达(165.1±85.1)μg·m-3,是国家环境空气质量标准年均PM2.5限值的4.7倍.OC、EC和水溶性二次离子(SO2-4,NO-3和NH+4)的平均浓度分别为(22.6±10.2)μg·m-3,(9.0±5.4)μg·m-3和(62.8±44.3)μg·m-3,分别占PM2.5浓度的13.7%、5.5%和38.0%.PM2.5及其主要化学成分浓度季节特征明显,即秋冬季高于春夏季.利用正交矩阵因子分析(PMF)对成都城区PM2.5的来源进行解析,结果表明,土壤尘及扬尘、生物质燃烧、机动车源和二次硝酸盐/硫酸盐的贡献率分别为14.3%、28.0%、24.0%和31.3%.就季节变化而言,生物质燃烧源贡献率在四个季节均维持在较高水平;土壤尘及扬尘的贡献率在春季显著提高;机动车源的贡献率在夏季中表现突出;而二次硝酸盐/硫酸盐的贡献率在秋冬季中则最为显著. 展开更多
关键词 成都 PM2 5 碳气溶胶 水溶性无机离子 源解析
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夏季广州城区细颗粒物PM_(2.5)和PM_(1.0)中水溶性无机离子特征 被引量:90
4
作者 陶俊 张仁健 +4 位作者 董林 张涛 朱李华 韩静磊 许振成 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1417-1424,共8页
于2008年7月1~31日在广州城区每天采集PM2.5和PM1.0样品.利用离子色谱分析了样品中Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、F-、Cl-、NO3-和SO24-等9种离子组分质量浓度,并同步收集气象因子、大气散射系数、大气能见度以及SO2、NO2、O3气体污染物... 于2008年7月1~31日在广州城区每天采集PM2.5和PM1.0样品.利用离子色谱分析了样品中Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、F-、Cl-、NO3-和SO24-等9种离子组分质量浓度,并同步收集气象因子、大气散射系数、大气能见度以及SO2、NO2、O3气体污染物质量浓度等数据.结果表明,PM2.5和PM1.0中水溶性无机离子总浓度分别为(25.5±10.9)μg·m-3和(22.7±10.5)μg·m-3,分别占PM2.5和PM1.0质量浓度的(47.9±4.3)%和(49.3±4.3)%.SO42-占PM2.5和PM1.0中质量浓度百分比最高,分别为(25.8±4.0)%和(27.5±4.5)%.较高的温度和O3浓度有利于SO24-的生成,较高相对湿度有利于NO3-的生成.PM2.5和PM1.0中亲水性较强的SO42-、NH4+和NO3-对散射系数和能见度影响较大. 展开更多
关键词 细颗粒物 水溶性无机离子 气体污染物 散射系数 能见度
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Chemical characteristics of PM_(2.5) during a typical haze episode in Guangzhou 被引量:73
5
作者 TAN Jihua DUAN Jingchun +4 位作者 HE Kebin MA Yongliang DUAN Fengkui CHEN Yuan FU Jiamo 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第6期774-781,共8页
The chemical characteristics(water-soluble ions and carbonaceous species) of PM2.5 in Guangzhou were measured during a typical haze episode.Most of the chemical species in PM2.5 showed significant difference between... The chemical characteristics(water-soluble ions and carbonaceous species) of PM2.5 in Guangzhou were measured during a typical haze episode.Most of the chemical species in PM2.5 showed significant difference between normal and haze days.The highest contributors to PM2.5 were organic carbon(OC),nitrate,and sulfate in haze days and were OC,sulfate,and elemental carbon(EC) in normal days.The concentrations of secondary species such as,NO3^-,SO4^2-,and NH4^+ in haze days were 6.5,3.9,and 5.3 times higher than those in normal days,respectively,while primary species(EC,Ca^2+,K^+) show similar increase from normal to haze days by a factor about 2.2-2.4.OC/EC ratio ranged from 2.8 to 6.2 with an average of 4.7 and the estimation on a minimum OC/EC ratio showed that SOC(secondary organic carbon) accounted more than 36.6% for the total organic carbon in haze days.The significantly increase in the secondary species(SOC,NO3^-,SO4^2-,and NH4^+),especially in NO3^-,caused the worst air quality in this region.Simultaneously,the result illustrated that the serious air pollution in haze episodes was strongly correlated with the meteorological conditions.During the sampling periods,air pollution and visibility had a good relationship with the air mass transport distance;the shorter air masses transport distance,the worse air quality and visibility in Guangzhou,indicating the strong domination of local sources contributing to haze formation.High concentration of the secondary aerosol in haze episodes was likely due to the higher oxidation rates of sulfur and nitrogen species. 展开更多
关键词 PM2.5 haze episode water-soluble inorganic ions organic carbon elemental carbon GUANGZHOU
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京津冀区域PM2.5及二次无机组分污染特征研究 被引量:53
6
作者 贾佳 韩力慧 +2 位作者 程水源 张晗宇 吕喆 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期801-811,共11页
选取北京、石家庄和唐山作为京津冀区域典型城市,基于实地样品采集和组分分析结果,探讨PM_(2.5)组分中二次无机水溶性离子(SNA)浓度变化特征,并利用空气质量模型模拟结果分析重污染前后京津冀地区各类污染源大气污染物排放对PM_(2.5)和... 选取北京、石家庄和唐山作为京津冀区域典型城市,基于实地样品采集和组分分析结果,探讨PM_(2.5)组分中二次无机水溶性离子(SNA)浓度变化特征,并利用空气质量模型模拟结果分析重污染前后京津冀地区各类污染源大气污染物排放对PM_(2.5)和SNA质量浓度的贡献.结果显示:3个城市PM_(2.5)质量浓度整体呈现逐年下降的趋势,多数情况下SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+浓度极大值同时出现在冬季,PM_(2.5)化学组分较为稳定.相对于常规时段,重污染期间SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+质量浓度明显增加,重污染前一天SNA浓度占PM_(2.5)比值达到最高.重污染的形成是本地源排放和外来区域传输共同作用的结果,外来源对NO_3^-的贡献整体高于SO_4^(2-)和NH_4^+.交通源、居民源和工业源对PM_(2.5)、SO_4^(2-)和NO_3^-浓度贡献最高,NH_4^+主要来自居民源的排放. 展开更多
关键词 二次无机水溶性离子 PM2.5 重污染 CAMX
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北京夏冬季霾天气下气溶胶水溶性离子粒径分布特征 被引量:47
7
作者 黄怡民 刘子锐 +1 位作者 陈宏 王跃思 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1236-1244,共9页
为研究北京夏、冬季霾粒子中水溶性离子的粒径谱分布,并进一步分析其来源及形成机制,于2009年夏季和冬季利用惯性撞击式8级采样器(Andersen)和石英微量振荡天平(TEOM)对北京城区大气气溶胶分别进行了为期2周的连续采样和监测,并用离子色... 为研究北京夏、冬季霾粒子中水溶性离子的粒径谱分布,并进一步分析其来源及形成机制,于2009年夏季和冬季利用惯性撞击式8级采样器(Andersen)和石英微量振荡天平(TEOM)对北京城区大气气溶胶分别进行了为期2周的连续采样和监测,并用离子色谱(IC)对气溶胶中的水溶性离子进行了分析.结果表明,夏季霾天PM10和PM2.5的质量浓度分别为(245.5±8.4)μg.m-3和(120.2±2.0)μg.m-3,冬季霾天对应的数值分别为(384.2±30.2)μg.m-3和(252.7±47.1)μg.m-3,无论夏季还是冬季,霾天大气细粒子污染均十分严重.细粒子中总水溶性离子(TWSS)的浓度霾天远高于对照天,其中霾天浓度上升较快的是SO24-、NO3-和NH4+,二次无机离子对霾天气的形成过程扮演重要作用.除NO3-外,其余7种水溶性离子夏、冬季霾天粒径谱分布一致,即,SO24-、NH4+主要分布于PM1.0以下的细粒子模态,Mg2+、Ca2+主要分布于PM2.5以上的粗粒子模态,Na+、Cl-和K+呈双模态分布;夏季霾天NO3-呈双模态分布,而冬季则主要分布于细粒子中.夏季霾天SO24-的平均质量中值粒径(MMAD)为0.64μm,SO24-主要来自远程SO2的云内反应,并且SO2表观转化率(SOR)高于对照天,使得霾天光化学反应生成的细粒子远远高于对照天气过程;冬季霾天SO24-的MMAD增至0.89μm,冬季因局地SO2排放并被非均相化学反应过程氧化为SO24-亦为北京大气细粒子的重要来源.夏、冬季霾天NO3-的MMAD分别为2.85μm和0.80μm,受到温度的影响,NO3-夏、冬季节分别以硝酸钙和硝酸铵的形式存在于粗、细粒子中. 展开更多
关键词 气溶胶 水溶性离子 二次无机离子 质量浓度谱分布 霾天
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成都市西南郊区春季大气PM_(2.5)的污染水平及来源解析 被引量:47
8
作者 林瑜 叶芝祥 +3 位作者 杨怀金 张菊 殷蔚雯 李晓芬 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1629-1638,共10页
为了解成都市西南郊区大气中PM_(2.5)污染特征,于2015年3月1~31日对成都西南郊区大气PM_(2.5)进行膜样品采集,并分析其中的化学组分.结果表明,3月成都市西南郊区大气PM_(2.5)的日均质量浓度为121.21μg·m^(-3),采集的31个有效PM_(2... 为了解成都市西南郊区大气中PM_(2.5)污染特征,于2015年3月1~31日对成都西南郊区大气PM_(2.5)进行膜样品采集,并分析其中的化学组分.结果表明,3月成都市西南郊区大气PM_(2.5)的日均质量浓度为121.21μg·m^(-3),采集的31个有效PM_(2.5)样品中有24个样品日均浓度在75μg·m^(-3)以上,日超标率为77%,该地区3月PM_(2.5)污染严重.在与大气气象要素的关系研究中发现,大气颗粒物PM_(2.5)与大气能见度有着较好的指数关系,与温度、湿度有一定的正相关关系,但相关性并不明显.水溶性阴阳离子中NH^+_4(16.24%)、SO^(2-)_4(12.58%)、NO^-_3(9.91%)占PM_(2.5)的主导地位,NO^-_3/SO^(2-)_4的比值是0.77,表明成都西南郊区固定源的污染要大于移动源的污染,燃煤排放的污染相对于汽车尾气较多.有机碳(OC)/元素碳(EC)比值均大于2.0,表明有二次有机碳(SOC)产生.利用OC/EC比值法估算SOC的质量浓度发现,成都西南郊区3月PM_(2.5)中SOC的平均浓度水平为3.49μg·m^(-3),对OC的贡献率达20.6%,说明成都市西南郊区的OC主要来源于一次排放,且OC与EC的相关性分析显示,其相关系数达0.95,说明OC、EC来源相似且相对稳定,成都市西南郊区春季受局地源排放影响较大,一次排放占主导地位,二次有机碳对OC贡献相对较小,与估算所得的SOC性质一致.利用主成分分析(PCA)方法对成都西南郊区大气中PM_(2.5)进行来源解析,发现成都西南郊区PM_(2.5)的主要污染源为燃煤、生物质的燃烧、二次硝酸盐或硫酸盐、土壤和扬尘源、汽车尾气源、电子生产源以及机械加工源. 展开更多
关键词 成都 PM2 5 有机碳 元素碳 水溶性无机离子 无机元素 来源解析
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徐州市冬季大气细颗粒物水溶性无机离子污染特征及来源解析 被引量:45
9
作者 范美益 曹芳 +5 位作者 张园园 鲍孟盈 刘晓妍 张雯淇 高嵩 章炎麟 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期4478-4485,共8页
本研究于2015年12月至2016年2月在徐州市城区采集大气细颗粒物PM_(2.5)样品共32套,使用离子色谱法分析了颗粒物中的F^-、Cl^-、NO_3^-、SO2-4、Na^+、Mg^(2+)、NH_4^+、K^+和Ca^(2+)的质量浓度.观测期间,徐州市冬季PM_(2.5)的平均质量... 本研究于2015年12月至2016年2月在徐州市城区采集大气细颗粒物PM_(2.5)样品共32套,使用离子色谱法分析了颗粒物中的F^-、Cl^-、NO_3^-、SO2-4、Na^+、Mg^(2+)、NH_4^+、K^+和Ca^(2+)的质量浓度.观测期间,徐州市冬季PM_(2.5)的平均质量浓度为(164.8±77.3)μg·m-3,9种水溶性离子总质量浓度为(67.5±36.1)μg·m^(-3),占PM_(2.5)的40.9%,各离子浓度高低顺序为NO_3^->SO_4^(2-)>NH_4^+>Cl^->Ca^(2+)>K^+>Na^+>Mg^(2+)>F^-,其中NH_4^+、NO_3^-和SO_4^(2-)是最主要的水溶性离子.清洁大气、轻度霾和重度霾时期PM_(2.5)中总水溶性无机离子(WSIIs)质量浓度分别为(12.8±8.8)、(59.0±22.8)、(86.3±36.0)μg·m^(-3),SNA分别占WSIIs的86.4%、82.8%和78.9%.NH_4^+、NO_3-和SO_4^(2-)三者之间相关性显著,在PM_(2.5)中的结合方式为(NH_4)_2SO_4和NH_4NO_3.徐州市PM_(2.5)中水溶性离子的主要来源为二次转化、生物质燃烧、化石燃料燃烧和矿物粉尘等. 展开更多
关键词 徐州市 PM2.5 水溶性无机离子 来源解析
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北京东北部城区大气细粒子与相关气体污染特征研究 被引量:43
10
作者 邓利群 李红 +4 位作者 柴发合 伦小秀 陈义珍 王峰威 倪润祥 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1064-1070,共7页
于2008年7月~2009年4月的4个季节,在北京市朝阳区北部,利用VAPS通用型大气污染物采样仪(URG3000K)对大气细粒子(PM2.5)和环境空气中相关气体进行了同时采集,并利用IC离子色谱仪(DX-600型)分析了PM2.5中水溶性无机离子成分和环境空气中... 于2008年7月~2009年4月的4个季节,在北京市朝阳区北部,利用VAPS通用型大气污染物采样仪(URG3000K)对大气细粒子(PM2.5)和环境空气中相关气体进行了同时采集,并利用IC离子色谱仪(DX-600型)分析了PM2.5中水溶性无机离子成分和环境空气中相关气体的含量.结果表明,PM2.5质量浓度春季>夏季>冬季>秋季;SO42-、NO3-和NH4+是PM2.5中最主要的3种水溶性无机离子,年均质量浓度分别为14.82μg/m3、11.57μg/m3和8.35μg/m3,三者浓度之和占PM2.5中总水溶性无机离子浓度的86.28%.SO42-、NH4+浓度占PM2.5浓度百分比均为夏、秋季高于冬、春季;NO3-浓度占PM2.5浓度的百分比为秋季>春季>夏季>冬季.空气中的SO2、NO2和NH3等气态污染物的含量直接影响PM2.5中二次离子SO42-、NO3-和NH4+的浓度,SO2、NO2浓度的季节特征为冬、春季高于夏、秋季,与SO42-、NO3-的季节变化规律相反;NH3浓度在夏季最高,冬季最低.PM2.5酸度在夏、秋季高于冬、春季,且夏、秋季PM2.5样品全部呈酸性,冬、春季PM2.5样品一部分呈酸性,一部分呈碱性.夏季SOR值和NOR值分别为冬季的4.8倍和3倍,表明夏季SO2和NO2更易转化生成SO42-和NO3-.PM2.5中SO42-、NO3-和NH4+主要以(NH4)2SO4、NH4NO3的形式共存于气溶胶体系中. 展开更多
关键词 PM2.5 水溶性无机离子 气态污染物 污染特征 北京市
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邯郸市PM_(2.5)中水溶性无机离子污染特征及来源解析 被引量:40
11
作者 孟琛琛 王丽涛 +5 位作者 张芬芬 魏哲 马思萌 杨晶 张宏雷 石成华 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3443-3451,共9页
本研究通过对邯郸市环境空气中PM2.5样本进行采集和成分检测,分析了该地区PM2.5中水溶性无机离子的污染特征,并结合气象要素(风速、温度)、气态污染物(O3、NO2、SO2、CO)、SOR(硫氧化率)、NOR(氮氧化率)对其主要来源进行了解析.研究结... 本研究通过对邯郸市环境空气中PM2.5样本进行采集和成分检测,分析了该地区PM2.5中水溶性无机离子的污染特征,并结合气象要素(风速、温度)、气态污染物(O3、NO2、SO2、CO)、SOR(硫氧化率)、NOR(氮氧化率)对其主要来源进行了解析.研究结果表明:总水溶性无机离子(TWSII)浓度季节变化特征明显,秋、冬季高于春、夏季.SO2-4、NO-3、NH+4是PM2.5中主要的水溶性无机离子,在TWSII中所占的比例为夏(93.2%)>冬(85.6%)>秋(85.5%)>春(84.0%).春、夏、秋三季PM2.5呈酸性,冬季显碱性.此外还分析得到,SO2-4在四季中均以(NH4)2SO4的形式存在.NO-3在冬季以NH4NO3的形式存在,其余季节中以NH4NO3、HNO3等共存.绝大部分Cl-在冬季以NH4Cl的形式存在,其它季节中以NH4Cl、KCl等的形式存在.均相反应是SO2-4的主要生成途径,夏、冬季也伴随有非均相反应.NO-3的生成以均相反应为主(春、夏、秋),在冬季均相反应与非均相反应同时存在.应用因子分析法解析出4个主因子,其中,工业、燃煤、交通、生物质燃烧等综合源是PM2.5中水溶性无机离子的主要来源. 展开更多
关键词 PM2.5 水溶性无机离子 生成途径 来源解析
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2017~2018年北京大气PM2.5中水溶性无机离子特征 被引量:38
12
作者 李欢 唐贵谦 +6 位作者 张军科 刘琴 闫广轩 程萌田 高文康 王迎红 王跃思 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期4364-4373,共10页
为探究近年来北京市空气质量持续改善过程中PM2.5及其中水溶性无机离子(WSIIs)特征,于2017~2018年在北京城区进行了连续1 a的PM2.5样品采集,对其中9种主要WSIIs进行了全面分析.结果表明,北京市PM2.5年均浓度为(77.1±52.1)μg·... 为探究近年来北京市空气质量持续改善过程中PM2.5及其中水溶性无机离子(WSIIs)特征,于2017~2018年在北京城区进行了连续1 a的PM2.5样品采集,对其中9种主要WSIIs进行了全面分析.结果表明,北京市PM2.5年均浓度为(77.1±52.1)μg·m^-3,最高和最低值分别出现在春季[(102.9±69.1)μg·m^-3]和夏季[(54.7±19.9)μg·m^-3].WSIIs年均浓度为(31.7±30.1)μg·m^-3,对PM2.5贡献比例为41.1%,季节贡献特征为:秋季(45.9%)>夏季(41.9%)>春季(39.9%)≥冬季(39.2%).SNA是WSIIs的重要组成,春、夏、秋和冬季在总WSIIs中的占比分别可达86.0%、89.5%、74.6%和73.0%.随温度升高,NO3^-和SO4^2-分别呈现出了先升高后降低以及波动性升高的趋势;而当相对湿度低于90%时,2种离子浓度均随相对湿度增加而升高,反映了光化学和液相过程对2种离子组分的贡献差异.随污染加重,WSIIs整体贡献比例大幅升高,且各类WSIIs演化特征各异,其中,NO3^-浓度和贡献均持续升高,而SO4^2-和各类源自扬尘的离子组分(Mg^2+、Ca^2+和Na^+)贡献降低.观测期间WSIIs主要来源包括二次转化、燃烧源和扬尘源,对燃煤和机动车的管控是其减排的重要途径.后向轨迹分析表明,源自北京市南部和西部的气团对应着较高的PM2.5浓度和WSIIs占比,且二次离子贡献显著;而源自西北和北部的气团对应的PM2.5浓度和WSIIs占比则较低,但Ca^2+贡献较高. 展开更多
关键词 PM2.5 水溶性无机离子 季节特征 演化特征 源解析 北京
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广州雾霾期间气溶胶水溶性离子的日变化特征及形成机制 被引量:35
13
作者 何俊杰 吴耕晨 +4 位作者 张国华 王伯光 毕新慧 盛国英 傅家谟 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1107-1112,共6页
为研究雾霾天气下SO42-、NO3-和NH4+的形成机制,2013年4月18~23日,使用6级Anderson大流量采样器采集了不同粒径段的气溶胶样品,并利用离子色谱对其中的水溶性无机离子进行了分析.结果表明,广州雾霾期间 PM3和 PM10中总水溶性无机离子... 为研究雾霾天气下SO42-、NO3-和NH4+的形成机制,2013年4月18~23日,使用6级Anderson大流量采样器采集了不同粒径段的气溶胶样品,并利用离子色谱对其中的水溶性无机离子进行了分析.结果表明,广州雾霾期间 PM3和 PM10中总水溶性无机离子平均浓度分别为(32.7±13.3)μg/m3和(39.4±15.7)μg/m3.SO42-、NO3-和NH4+是最主要的水溶性离子,它们在PM3和PM10中占总离子质量分数分别为76%和71%.3种离子主要集中在0.49~1.5μm的液滴模态,该模态中NH4+主要以(NH4)2SO4和NH4NO3的形式存在,而凝聚模态的NH4+则主要以(NH4)2SO4和 NH4HSO4的形式存在.液滴模态的 SO42-主要来自雾内或颗粒表面的液相氧化反应,NO3-主要来自夜间 N2O5在颗粒表面的水解反应,NH4+主要来自NH3在颗粒上进行的非均相中和反应,而这3种离子在该模态的日变化特征则很好的反映了以上的形成机制.受太阳辐射的影响,3种离子的浓度在凝聚模态均表现为白天高于夜晚. 展开更多
关键词 雾霾 气溶胶 无机水溶性离子 分布特征 形成机制
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成都市城区PM_(2.5)中二次水溶性无机离子污染特征 被引量:35
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作者 李友平 周洪 +2 位作者 张智胜 王启元 罗磊 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期4439-4445,共7页
2009年4月~2010年1月在成都市城区采集131个PM2.5样品,应用离子色谱法对PM2.5中二次水溶性无机离子(NH+4、NO-3和SO2-4)含量进行分析,并探讨其污染特征.结果表明,PM2.5中NH+4、NO-3和SO2-4的平均浓度值分别为(10.4±8.6)、(19.7... 2009年4月~2010年1月在成都市城区采集131个PM2.5样品,应用离子色谱法对PM2.5中二次水溶性无机离子(NH+4、NO-3和SO2-4)含量进行分析,并探讨其污染特征.结果表明,PM2.5中NH+4、NO-3和SO2-4的平均浓度值分别为(10.4±8.6)、(19.7±14.6)和(32.8±21.8)μg·m-3,分别占PM2.5质量的(5.5±2.8)%、(11.1±3.5)%和(19.3±6.4)%,三者总和占PM2.5质量浓度的(35.9±12.7)%.PM2.5中NH+4、NO-3和SO2-4的季节变化特征明显,夏、冬两季NH+4、NO-3和SO2-4的浓度均为SO2-4>NO-3>NH+4,其总和占PM2.5质量浓度的百分比为冬(44.3%)>夏(39.4%).相关分析结果显示,NH+4、NO-3和SO2-4在成都主要以NH4HSO4、(NH4)2SO4和NH4NO3形式存在;NO-3/SO2-4比值表明,成都市大气中硫和氮的主要来源以固定源为主;硫氧化速率和氮氧化速率的年均值分别为:0.33±0.12和0.19±0.09,表明成都市PM2.5中SO2-4和NO-3主要经二次转化形成. 展开更多
关键词 PM2.5 二次水溶性无机离子 成都市 污染特征 来源
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南京3类不同大气污染过程下气溶胶水溶性无机离子的特征研究 被引量:32
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作者 张秋晨 朱彬 +1 位作者 苏继峰 王红磊 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1944-1951,共8页
为了探讨不同大气污染过程下气溶胶中水溶性离子组分的差异,分析比较了2009年10月16~30日持续污染、2010年4月27~30日沙尘污染、2010年6月14日秸秆焚烧污染这3次污染过程中气溶胶(PM10、PM2.1和PM1.1)及主要水溶性离子(NH4+、Mg2+、C... 为了探讨不同大气污染过程下气溶胶中水溶性离子组分的差异,分析比较了2009年10月16~30日持续污染、2010年4月27~30日沙尘污染、2010年6月14日秸秆焚烧污染这3次污染过程中气溶胶(PM10、PM2.1和PM1.1)及主要水溶性离子(NH4+、Mg2+、Ca2+、Na+、K+、NO2-、F-、NO3-、Cl-、SO24-)质量浓度及其谱分布.结果发现,3次污染过程中气溶胶污染严重,PM2.1/PM10比值有明显区别,其中沙尘污染过程最低,平均值仅为0.27;秸秆焚烧过程最高,为0.7.持续污染过程中NO3-和SO24-浓度较高,总阴离子质量浓度占PM10、PM2.1和PM1.1的18.62%、32.92%和33.53%.沙尘污染过程使气溶胶中的不溶物增加,总水溶性离子组分减少,仅占PM10、PM2.1和PM1.1的13.36%、23.72%和28.54%,而Ca2+质量浓度高于其他时期,且主要分布在>1μm粒径段上.秸秆焚烧过程中各种水溶性无机离子质量浓度均高于其他时期,但在气溶胶中比例较低;示踪物K+明显高于其他过程.3次污染过程中NO3-、SO24-和NH4+质量浓度峰值均在0.43~0.65μm粒径段. 展开更多
关键词 气溶胶 水溶性无机离子 持续污染 沙尘污染 秸秆焚烧
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重庆市主城区不同粒径颗粒物水溶性无机组分特征 被引量:32
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作者 张丹 翟崇治 +1 位作者 周志恩 张灿 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1099-1106,共8页
于2010年3月—2011年7月,在重庆市主城区同步采集PM1.0、PM2.5和PM10三种粒径的颗粒物样品.用离子色谱分析了样品中F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、NH4+、K+、Mg2+和Ca2+9种水溶性无机组分,并收集了SO2和NO2等气体污染物的数据.结果表明:... 于2010年3月—2011年7月,在重庆市主城区同步采集PM1.0、PM2.5和PM10三种粒径的颗粒物样品.用离子色谱分析了样品中F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、NH4+、K+、Mg2+和Ca2+9种水溶性无机组分,并收集了SO2和NO2等气体污染物的数据.结果表明:采样期间ρ(PM1.0)、ρ(PM2.5)和ρ(PM10)分别为82.9、104和160μg/m3,PM1.0、PM2.5、PM10中所测9种水溶性无机组分的浓度之和分别为40.82、48.66和57.99μg/m3.ρ(SO42-)、ρ(NO3-)和ρ(NH4+)相对较高,并且主要分布在细颗粒物中.多数水溶性无机组分浓度冬季最高,春季其次,夏、秋季浓度偏低.所测组分溶液的pH显酸性,冬季样品的pH最低,细粒子的酸性要强于粗粒子.SOR(硫的氧化率)与NOR(氮的氧化率)与国内其他地区相比较高,SOR秋季最高,NOR冬季最高.因子分析结果表明,化石燃料以及生物质的燃烧、机动车尾气排放是水溶性无机组分的主要来源,建筑施工、土壤风沙等扬尘类污染源对水溶性无机组分也有一定的贡献. 展开更多
关键词 水溶性无机组分 PM1.0 PM2.5 PM10 二次气溶胶 重庆
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北京奥运期间气溶胶中水溶性无机离子浓度特征及来源解析 被引量:32
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作者 郭照冰 包春晓 +4 位作者 陈天蕾 陈天 周飞 董琼元 林明月 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期683-687,共5页
2008年7—10月在中国科学院大气物理研究所采集气溶胶样品,用离子色谱进行水溶性无机离子分析,并对其组成、质量浓度变化特征、相关性及存在形式、来源解析等方面进行研究。结果显示,整个采样期间,SO42-、NO3-和NH4+是最主要的水溶性离... 2008年7—10月在中国科学院大气物理研究所采集气溶胶样品,用离子色谱进行水溶性无机离子分析,并对其组成、质量浓度变化特征、相关性及存在形式、来源解析等方面进行研究。结果显示,整个采样期间,SO42-、NO3-和NH4+是最主要的水溶性离子,主要以(NH4)2SO4和NH4NO3形式存在;SO42-、NO3-和NH4+、Ca2+和Mg2+的相关系数都较高,具有很好的同源性。NO3-/SO42-质量浓度比值表明,奥运前,固定源(燃煤)对水溶性离子的贡献大于流动源(机动车),而奥运期间和奥运后则相反。因子分析表明,交通、燃煤、土壤、建筑尘和生物质燃烧源是采样期间北京大气污染的主要来源。 展开更多
关键词 气溶胶 水溶性无机离子 源解析
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青岛大气气溶胶水溶性无机离子的粒径分布特征 被引量:31
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作者 刘臻 祁建华 +3 位作者 王琳 陈晓静 石金辉 高会旺 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1422-1432,共11页
为了解大气颗粒物中水溶性离子的来源及环境效应,利用安德森采样器连续采集青岛近海2008年1~12月大气颗粒物分级样品,用离子色谱法分析其中主要的水溶性离子,并讨论其粒径分布特征.结果表明,NH4+、K+、Cl-、NO3-、PO43-、SO42-主要存... 为了解大气颗粒物中水溶性离子的来源及环境效应,利用安德森采样器连续采集青岛近海2008年1~12月大气颗粒物分级样品,用离子色谱法分析其中主要的水溶性离子,并讨论其粒径分布特征.结果表明,NH4+、K+、Cl-、NO3-、PO43-、SO42-主要存在于粒径小于2.1μm的细粒子中,Na+、Mg2+、Ca2+、F-则主要存在于粒径大于2.1μm的粗粒子中.各离子的粒径分布存在明显的季节变化.NH4+、K+和SO42-四季均主要分布于细粒子中,而Mg2+和Ca2+则主要分布在粗粒子中,两者均在3.3~4.7μm出现峰值;Na+在春、夏、秋3个季节主要存在于粗粒子中,集中分布在3.3~7.0μm粒径范围内,而在冬季则集中分布于0.43~1.1μm且细粒子含量高于粗粒子;春季Cl-在粗粒子中分布较多,尤以2.1~3.3μm范围内的最为突出,而其他3个季节均是细粒子比例明显偏高;NO3-春、夏两季在粗、细粒子中的含量各占50%,秋、冬季节均为细粒子占多数;PO43-夏季只出现在0.65~1.1μm以及〉11μm的粒径范围内,粗粒子占95%,其他3个季节则是细粒子含量较高;春季F-在3.3~4.7μm出现峰值,夏季各粒径均未检出,而秋、冬两季粗、细粒子各占50%.K+、NH4+、F-、Cl-、NO3-、SO42-和PO43-受供暖期燃煤取暖的影响较大.K+和NH4+在供暖期和非供暖期峰值均出现在0.43~0.65μm粒径范围;F-供暖期在0.43~0.65μm和3.3~4.7μm粒径段出现峰值;供暖期Cl-的峰值出现在0.43~0.65μm粒径段,而在非供暖期,则出现在2.1~3.3μm的粗粒径段;SO42-和NO3-在供暖期和非供暖期的峰值均出现在0.43~0.65μm和3.3~4.7μm粒径段;供暖期PO43-的最大峰值出现在0.43~0.65μm粒径段,而在非供暖期其最大峰值出现在3.3~4.7μm粒径段. 展开更多
关键词 水溶性离子 粒径分布 大气颗粒物 青岛
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烟花爆竹燃放对大气污染物及PM2.5组分影响 被引量:30
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作者 吕文丽 张凯 +4 位作者 曹晴 竹双 陈建华 支敏康 李冬 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期3303-3311,共9页
为了解烟花爆竹燃放对保定市大气污染物和PM2.5中水溶性离子及有机碳(OC)、元素碳(EC)浓度的影响,对保定市春节期间大气污染物和颗粒物组分的浓度特征进行了分析,并评估了烟花爆竹的贡献.结果表明:2019年春节期间烟花爆竹集中燃放期PM2.... 为了解烟花爆竹燃放对保定市大气污染物和PM2.5中水溶性离子及有机碳(OC)、元素碳(EC)浓度的影响,对保定市春节期间大气污染物和颗粒物组分的浓度特征进行了分析,并评估了烟花爆竹的贡献.结果表明:2019年春节期间烟花爆竹集中燃放期PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO平均浓度比非集中燃放期分别增加了1.3、1.0、1.1、0.4、0.02倍;保定市春节期间禁燃措施施行后,除夕、初一2d污染物平均浓度、最高浓度和高浓度持续时间均明显下降,集中燃放期烟花爆竹燃放对PM2.5、PM10和SO2浓度贡献量从50%左右(2018年、2017年)下降至30%左右(2019年),其中SO2贡献量下降幅度超过PM2.5和PM10;组分分析表明,接待中心站点(主城区)、涿州站点(区县建成区)烟花爆竹燃放期K^+、Mg^2+、Cl^-浓度在水溶性离子中的总占比分别为39.3%、51.1%,比非燃放期的占比显著上升;烟花爆竹燃放对PM2.5中K^+、Mg^2+、Cl^-浓度贡献率在50%以上,其中对K^+贡献占比高达89.0%,涿州站点SO42-、K^+、Mg^2+、Cl^-的贡献量分别是接待中心站点的2.2、2.1、1.9、1.8倍,燃放期硫氧化率(SOR)、氮氧化率(NOR)相比于非燃放期均有一定程度的升高;集中燃放期OC、EC浓度较非集中燃放期分别升高了2.5、2.1倍,烟花爆竹燃放对OC影响大于EC. 展开更多
关键词 水溶性离子 OC EC 烟花燃放 保定市
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海-陆大气交汇作用下青岛冬季大气PM_(2.5)污染特征与来源解析 被引量:28
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作者 庹雄 杨凌霄 +9 位作者 张婉 齐安安 王浥铭 王鹏程 黄琦 赵彤 张雄飞 徐鹏 张天琪 王文兴 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期2284-2293,共10页
为了研究海-陆大气交汇作用对沿海城市大气污染物的传输与扩散的影响,于2019年11月18日至12月23日在青岛观测站采集大气PM_(2.5)样品,对PM_(2.5)中的水溶性离子、无机元素和碳质组分特征进行了分析,并结合后向轨迹聚类分析模型和PMF模... 为了研究海-陆大气交汇作用对沿海城市大气污染物的传输与扩散的影响,于2019年11月18日至12月23日在青岛观测站采集大气PM_(2.5)样品,对PM_(2.5)中的水溶性离子、无机元素和碳质组分特征进行了分析,并结合后向轨迹聚类分析模型和PMF模型等方法对青岛市冬季大气污染来源进行分析.结果表明,青岛冬季ρ(PM_(2.5))平均值为61.0μg·m^(-3),其中,ρ(水溶性离子)、ρ(无机元素)、ρ(OC)和ρ(EC)平均值分别为29.9、5.46、10.2和3.82μg·m^(-3);二次离子(SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+))和地壳元素(Si、K、Ca、Fe、Ti)是主要的离子和元素成分,分别占水溶性离子和无机元素的89.3%和61.1%.青岛市大气主要受局部海陆风气流影响(43.4%),其次是季风气流(36.2%),冷空气气流对青岛影响较低(20.4%).PMF模型结果表明,青岛冬季PM_(2.5)主要来自机动车源(22.0%)、海盐源(21.0%)和煤燃烧源(19.8%).局部海陆风气流中的污染物主要来自煤燃烧(25.4%)和机动车(18.9%),该气流会加剧本地污染向市内聚集;冷空气气流则以海盐源为主(26.8%),有利于市内大气污染扩散;季风气流对青岛无机元素贡献较高,也会将外地的机动车污染输送至青岛. 展开更多
关键词 海-陆大气交汇 PM_(2.5) 水溶性离子 无机元素 碳质组分 正定矩阵因子分解模型(PMF)
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