-
题名优先级评估下的软件源文件可疑度度量方法
- 1
-
-
作者
朱镕申
孙川钘
黎秀
-
机构
电子科技大学成都学院
-
出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第3期476-480,共5页
-
文摘
为深入提高软件可靠性,面向软件源文件缺陷定位效率低、精度不高等问题,提出优先级评估下的软件源文件可疑度度量方法。融合多属性决策算法与相似度理念,自适应调节个体决策结果,按照专家权重获得全新的群体决策,从高到低排序软件源文件缺陷可疑度度量顺序;使用粗糙集理论与模糊聚类算法分析软件缺陷数据,划分缺陷属性权值,计算缺陷数据与软件源文件之间的相关性;挑选恰当软件度量元,引入Spearman秩相关数权衡度量元与源文件缺陷密度间的关系,构建基于支持向量回归的易错性预测模型,使用径向基核函数优化预测模型,获得软件源文件可疑度度量值,完成源文件缺陷定位。实验结果证实,与传统方法对比,所提方法具备更高的缺陷定位精度,能够快速明确软件源文件可疑度真实情况,方便研发人员及时修复软件漏洞。
-
关键词
优先级评估
软件源文件
可疑度
度量方法
支持向量回归
-
Keywords
Priority evaluation
software source file
Suspicious degree
Measurement method
Support vector regression
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
