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基于Snakemake的RNA-seq数据自动化分析流程RNApipe
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作者 武乐 李益楠 +1 位作者 孔德信 周志鹏 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期143-151,共9页
为使科研工作者简单高效地分析RNA-seq数据,本研究基于Snakemake工作流程管理系统和Conda环境管理器构建了一个自动化和模块化的工作流程:RNApipe(Github:https://github.com/ywu019/RNApipe.git),其可对来自任何有参物种的RNA-seq数据... 为使科研工作者简单高效地分析RNA-seq数据,本研究基于Snakemake工作流程管理系统和Conda环境管理器构建了一个自动化和模块化的工作流程:RNApipe(Github:https://github.com/ywu019/RNApipe.git),其可对来自任何有参物种的RNA-seq数据自动执行质控、比对、定量、鉴定差异基因,以及GO、KEGG、GSEA等功能注释分析;其中,每一步骤的分析结果均以高质量的可视化图片或报告展示,并保留重要的输出文件。使用RNApipe在多个模式物种中的测试与评估结果表明:RNApipe可以平稳运行,且注释结果准确。与现有的自动化分析流程相比,RNApipe的主要特点包括:工作流程较为完整、默认工具消耗时间与资源较少、适用于任何有参物种、全面的可视化、以及用户友好性(易安装、易使用、易扩展)。研究表明,RNApipe便于研究人员快速地从大型RNA-seq测序数据中获取基本信息。 展开更多
关键词 转录组测序 差异表达分析 功能注释 snakemake Conda 自动化数据分析 可视化
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CoBRA: Containerized Bioinformatics Workflow for Reproducible Ch IP/ATAC-seq Analysis 被引量:1
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作者 Xintao Qiu Avery S.Feit +12 位作者 Ariel Feiglin Yingtian Xie Nikolas Kesten Len Taing Joseph Perkins Shengqing Gu Yihao Li Paloma Cejas Ningxuan Zhou Rinath Jeselsohn Myles Brown XShirley Liu Henry W.Long 《Genomics, Proteomics & Bioinformatics》 SCIE CAS CSCD 2021年第4期652-661,共10页
Chromatin immunoprecipitation sequencing(Ch IP-seq)and the Assay for Transposase-Accessible Chromatin with high-throughput sequencing(ATAC-seq)have become essential technologies to effectively measure protein–DNA int... Chromatin immunoprecipitation sequencing(Ch IP-seq)and the Assay for Transposase-Accessible Chromatin with high-throughput sequencing(ATAC-seq)have become essential technologies to effectively measure protein–DNA interactions and chromatin accessibility.However,there is a need for a scalable and reproducible pipeline that incorporates proper normalization between samples,correction of copy number variations,and integration of new downstream analysis tools.Here we present Containerized Bioinformatics workflow for Reproducible Ch IP/ATAC-seq Analysis(Co BRA),a modularized computational workflow which quantifies Ch IP-seq and ATAC-seq peak regions and performs unsupervised and supervised analyses.Co BRA provides a comprehensive state-of-the-art Ch IP-seq and ATAC-seq analysis pipeline that can be used by scientists with limited computational experience.This enables researchers to gain rapid insight into protein–DNA interactions and chromatin accessibility through sample clustering,differential peak calling,motif enrichment,comparison of sites to a reference database,and pathway analysis.Co BRA is publicly available online at https://bitbucket.org/cfce/cobra. 展开更多
关键词 CHIP-SEQ ATAC-seq snakemake DOCKER WORKFLOW
原文传递
基于Snakemake构建非模式生物转录组分析框架
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作者 李岸林 刘长宁 《绿色科技》 2019年第14期207-210,共4页
指出了在生命科学领域,非模式生物具有越来越重要的地位,对非模式生物的研究大幅拓宽了生命科学研究的广度,促进发现更多新的科学问题,弥补模式生物在研究中的不足之处。传统的转录组分析存在流程操作复杂、工作效率低、入门门槛高等问... 指出了在生命科学领域,非模式生物具有越来越重要的地位,对非模式生物的研究大幅拓宽了生命科学研究的广度,促进发现更多新的科学问题,弥补模式生物在研究中的不足之处。传统的转录组分析存在流程操作复杂、工作效率低、入门门槛高等问题。基于Snakemake的转录组分析框架,能够运用数据标签批量处理多个数据,无需使用者多次设置参数,大大提高了工作效率。利用Snakemake初步搭建转录组分析框架,在野生型和FUL基因型番茄样品的RNA-Seq转录本数据进行测试。本研究工作为非计算机背景的研究人员进行转录组分析提供了方便,对相关转录组数据分析研究具有一定参考意义。 展开更多
关键词 分析框架 非模式生物 snakemake转录组分析
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