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热轧带钢层流冷却的精冷段Smith PSO-BP-PID反馈控制
1
作者
任长辉
田海
+2 位作者
陶震
张健
雷思捷
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期177-181,共5页
为了实现对带钢卷取温度的精确控制,采用以神经网络的前馈控制为主、反馈控制为辅的复合控制策略。层流冷却的精冷段属于大滞后、非线性系统,针对大滞后问题提出使用Smith预估器进行补偿;针对非线性问题,采用多种手段优化的PID控制器,...
为了实现对带钢卷取温度的精确控制,采用以神经网络的前馈控制为主、反馈控制为辅的复合控制策略。层流冷却的精冷段属于大滞后、非线性系统,针对大滞后问题提出使用Smith预估器进行补偿;针对非线性问题,采用多种手段优化的PID控制器,加强其控制的实时性与动态性能。通过BP神经网络对PID控制器进行参数寻优,使用粒子群优化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,并采用改进的粒子群算法来提高其迭代收敛速度。最后,经过仿真验证了Smith PSO-BP-PID的超调量最小,调节时间最短,动态性能最好。
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关键词
smith
预估补偿
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bp
-
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pso
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smith
pso
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原文传递
题名
热轧带钢层流冷却的精冷段Smith PSO-BP-PID反馈控制
1
作者
任长辉
田海
陶震
张健
雷思捷
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期177-181,共5页
基金
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2022MS06005)。
文摘
为了实现对带钢卷取温度的精确控制,采用以神经网络的前馈控制为主、反馈控制为辅的复合控制策略。层流冷却的精冷段属于大滞后、非线性系统,针对大滞后问题提出使用Smith预估器进行补偿;针对非线性问题,采用多种手段优化的PID控制器,加强其控制的实时性与动态性能。通过BP神经网络对PID控制器进行参数寻优,使用粒子群优化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,并采用改进的粒子群算法来提高其迭代收敛速度。最后,经过仿真验证了Smith PSO-BP-PID的超调量最小,调节时间最短,动态性能最好。
关键词
smith
预估补偿
pid
bp
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pso
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bp
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smith
pso
-
bp
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Keywords
smith
estimated
compensation
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bp
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pso
-
bp
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smith
pso
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分类号
TG335.5 [金属学及工艺—金属压力加工]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
热轧带钢层流冷却的精冷段Smith PSO-BP-PID反馈控制
任长辉
田海
陶震
张健
雷思捷
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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已选择
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