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题名基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击防御算法
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作者
曹卿
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机构
闽南理工学院信息管理学院
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出处
《吉首大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第1期30-35,共6页
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基金
福建省中青年教师教育科研项目(JAT220424)。
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文摘
为了降低小样本数据库欺骗率,提升小样本数据库的攻击防御效果,设计了一种基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击的防御算法(潜在数据挖掘的防御算法).采用改进的Apriori算法,通过频繁属性值集的工作过程获取准确的强关联规则优势,并从小样本数据库中挖掘潜在数据对抗攻击,同时优化候选集寻找频繁集的过程,然后利用关联分析检测对抗攻击,并通过可信度调度控制访问速率来防止产生恶意会话,实现小样本数据库对抗攻击防御.实验结果表明,潜在数据挖掘的防御算法可有效防御小样本数据库遭受的多种类型攻击,降低攻击产生的数据库欺骗率,保障小样本数据库服务器利用率的稳定性.
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关键词
数据挖掘
关联规则
强关联规则
小样本数据库
攻击检测
APRIORI算法
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Keywords
data mining
association rules
strong association rules
small sample database
attack detection
Apriori algorithm
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名小样本下的金融风险测度的技术研究
被引量：1
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作者
贺思辉
王茂
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机构
西北工业大学
利君集团有限责任公司
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出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2006年第3期341-345,共5页
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文摘
在金融风险管理技术的研究中,如何通过总体的小样本信息对总体风险特性给出定性、定量分析,具有十分重要的理论意义和实践意义。本文通过对W eibull分布的小样本拟合技术的研究,给出了一种可应用于金融市场风险管理技术的风险测度技术方法,同时利用实证数据分析例示其应用价值。
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关键词
小样本数据
金融风险测度技术
WEIBULL分布
Kaplan-meier估计量
极值理论
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Keywords
small sample database
Financial Risk Measurement Techniques
Weibull-Distribution
Kaplan-Meier Estimatoe
Extremum Theory
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分类号
F832
[经济管理—金融学]
F224
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