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补偿型的Sleeping expert文本分类算法
被引量：
6
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作者
解冲锋
李星
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第7期39-42,共4页
多义词是影响文本分类的重要因素 ,由于它可代表分属不同类别的多个概念 ,造成类别之间界限模糊。传统作法是对多义词的权重进行弱化以减小它们对于分类的影响 ,但文本分类是基于内容的 ,且多义词也代表组成文本内容的特定概念 ,所以简...
多义词是影响文本分类的重要因素 ,由于它可代表分属不同类别的多个概念 ,造成类别之间界限模糊。传统作法是对多义词的权重进行弱化以减小它们对于分类的影响 ,但文本分类是基于内容的 ,且多义词也代表组成文本内容的特定概念 ,所以简单地对多义词进行弱化是不合理的。Sleeping expert算法采用正权重和负权重较好地描述了多义词的特性 ,该文在原算法中插入了一种权重补偿模块 ,它根据上下文对关键词的统计权重进行动态修正 ,其目标是实现权重和当前概念的一致性 ,实验证明这种补偿型
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关键词
文本分类
相关度
sleepingexpert
算法
正权重
多义词
权重弱化
权重补偿模块
负权重
原文传递
题名
补偿型的Sleeping expert文本分类算法
被引量：
6
1
作者
解冲锋
李星
机构
清华大学电子工程系
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第7期39-42,共4页
基金
国家"九五"科技攻关项目 (96-743 -0 1-0 5 -0 1)
文摘
多义词是影响文本分类的重要因素 ,由于它可代表分属不同类别的多个概念 ,造成类别之间界限模糊。传统作法是对多义词的权重进行弱化以减小它们对于分类的影响 ,但文本分类是基于内容的 ,且多义词也代表组成文本内容的特定概念 ,所以简单地对多义词进行弱化是不合理的。Sleeping expert算法采用正权重和负权重较好地描述了多义词的特性 ,该文在原算法中插入了一种权重补偿模块 ,它根据上下文对关键词的统计权重进行动态修正 ,其目标是实现权重和当前概念的一致性 ,实验证明这种补偿型
关键词
文本分类
相关度
sleepingexpert
算法
正权重
多义词
权重弱化
权重补偿模块
负权重
Keywords
current concept. Experiment shows that the new algorithm can markedly improve the classification performance. Key words: text classification
relevant degree
compensation
positive weight
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
补偿型的Sleeping expert文本分类算法
解冲锋
李星
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
6
原文传递
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