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题名基于肤色特征和动态聚类的彩色人脸检测
被引量：4
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作者
何光宏
潘英俊
吴芳
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机构
重庆大学数理学院
重庆大学光电工程学院
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期47-50,共4页
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基金
重庆大学基础与应用基础研究基金(717411062)
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文摘
在人类视觉机制和肤色聚类特性的基础上,提出了一种复杂背景下人脸检测方法。该方法采用K-均值动态聚类分析算法,利用人类肤色特征在输入图像中检测包含人脸的似人脸区作为候选人脸,再用同样的方法对候选人脸区域进行扫描,得到真正的人脸。实验结果表明,该方法的正确检出率达到84%,受背景、光照、角度、姿态的影响很小,具有较好的鲁棒性。
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关键词
图像检测
人脸检测
肤色特征
聚类特性
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Keywords
Image detection
Human face detection
skin color features
Clustering features
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于肤色与边缘特征的人脸定位检测算法
被引量：1
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作者
温红艳
董晓倩
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《桂林电子科技大学学报》
2010年第3期212-215,共4页
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文摘
针对由于外貌、表情、肤色等不同,给人脸检测带来很大困难的问题,提出一种基于肤色特征与边缘检测相结合的人脸检测方法,将归一化后的RGB空间转换为YCbCr空间,再对图像进行光线补偿等预处理;在对肤色区域进行判决的过程中,采用自适应阈值的方法。本文算法实验结果证明具有一定的可靠性和有效性,而且计算速度快、方法简单、定位率高、检测效果好。
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关键词
人脸检测
肤色特征
边缘检测
自适应阈值
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Keywords
face detection
skin-color features
edge detection
adaptive threshold
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于肤色模型与人脸结构特征的人脸检测
被引量：6
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作者
肖红
南威治
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机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
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出处
《科学技术与工程》
2010年第21期5179-5183,共5页
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基金
中国博士后科学基金(20080440923)资助
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文摘
人脸检测是自动人脸识别中的关键环节。提出了基于人脸肤色模型和人脸结构特征的人脸检测。首先利用人脸图片样本,提取肤色像素,建立肤色CbCr高斯模型。根据高斯肤色模型求得人脸似然图,并采用最佳阈值对之进行二值化。之后再采取形态学处理,除去部分非人脸区域,分割出待定人脸区域。最后根据人脸的结构特征进行再次筛选,得到人脸区域。此方法运用在一般的人物照片中都能达到比较理想的效果。
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关键词
人脸检测
肤色模型
结构特征
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Keywords
face detection skin color model structural features
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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