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基于局部图像纹理计算的隧道裂缝视觉检测技术 被引量:39
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作者 王耀东 朱力强 +2 位作者 史红梅 方恩权 杨玲芝 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期82-90,共9页
地铁隧道裂缝病害的自动检测技术是一个重要研究方向。针对地铁隧道复杂场景和弱光环境下,全局图像检测精度低的问题,提出分块图像局部纹理处理算法,将大视场裂缝图像进行网格化处理,在分块区域内完成预处理与纹理提取,基于图像细化与... 地铁隧道裂缝病害的自动检测技术是一个重要研究方向。针对地铁隧道复杂场景和弱光环境下,全局图像检测精度低的问题,提出分块图像局部纹理处理算法,将大视场裂缝图像进行网格化处理,在分块区域内完成预处理与纹理提取,基于图像细化与骨架提取算法,提出裂缝和虚假裂缝纹理的差异性计算模型,可有效提高真实裂缝图像的检测精度,滤除虚假裂缝的干扰。针对硬件系统,提出多目高速线阵相机的图像采集方案,研制裂缝图像采集系统样机,可安装于轨道小车上进行图像连续采集。利用研制的图像采集处理设备,可以自动采集和检测隧道裂缝图像,对于纹理简单的普通裂缝图像样本,裂缝的识别率达到0.96;对于地铁隧道裂缝图像样本,裂缝的识别率达到0.84,验证了硬件系统和软件算法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 隧道裂缝 线阵相机 图像处理 裂缝检测 骨架提取
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点云驱动的计算机图形学综述 被引量:37
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作者 伍龙华 黄惠 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1341-1353,共13页
点云是分布在三维空间中的离散点集,也是对物体表面信息的离散采样.三维扫描技术的迅速发展使得点云数据的获取更加简单方便,而点云驱动的计算机图形学在逆向工程、数字城市、文物保护、智能机器人等领域日益彰显其广阔的应用前景.文中... 点云是分布在三维空间中的离散点集,也是对物体表面信息的离散采样.三维扫描技术的迅速发展使得点云数据的获取更加简单方便,而点云驱动的计算机图形学在逆向工程、数字城市、文物保护、智能机器人等领域日益彰显其广阔的应用前景.文中简要介绍了近年来计算机图形学围绕点云在数据获取、采样处理、渲染表示和几何建模4个方面的主要工作,展示了这一新兴领域的研究现状和发展趋势,并探讨了未来有潜力的研究方向. 展开更多
关键词 点云 三维扫描 配准 骨架提取 渲染 曲面重建 动态建模
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基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取 被引量:34
3
作者 刘帅兵 杨贵军 +4 位作者 周成全 景海涛 冯海宽 徐波 杨浩 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期69-77,共9页
准确、快速地获取玉米苗期株数对于育种早期决策起着至关重要的作用。该文利用2017年6月于北京市小汤山镇采集的无人机影像,首先对比分析RGB、HSV、YCbCr及L*A*B 4种色彩空间,变换优选HSV颜色模型对无人机影像前景(作物)与后景(土壤背景... 准确、快速地获取玉米苗期株数对于育种早期决策起着至关重要的作用。该文利用2017年6月于北京市小汤山镇采集的无人机影像,首先对比分析RGB、HSV、YCbCr及L*A*B 4种色彩空间,变换优选HSV颜色模型对无人机影像前景(作物)与后景(土壤背景)进行分割,得到分类二值图。然后利用骨架提取算法及多次去毛刺处理等数学形态学流程提取玉米苗形态,得到高精度作物形态骨架,结合影像尺度变换剔除噪声影像,将影像分为多叶、少叶2类,经Harris、Moravec和Fast角点检测识别结果对比,Harris角点检测算法可以较好地提取玉米苗期影像的株数信息。结果表明,少叶类型识别率达到96.3%,多叶类型识别率达到99%,总体识别率为97.8%,将目前传统影像识别精度提高了约3%。同时在多个植株叶片交叉重叠覆盖的情况下,该文的研究方法有良好的适用性。通过无人机影像提取玉米苗期作物准确数目是可行的。该文采用了数学形态学的原理,通过HSV色彩空间变换得到的二值图,从无人机影像中识别提取玉米苗期形态信息,利用影像尺度缩放变换去除噪点,优化骨架识别算法使得识别精度大大提高,最后采用角点检测从无人机影像中直接读取玉米材料小区内的具体数目,该方法节省了人力物力,为田间大面积测定出苗率及最终估产提供了参考。 展开更多
关键词 无人机 作物 遥感 玉米 株数 色彩空间 骨架提取 角点检测
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基于骨架提取的航拍绝缘子图像分步识别方法 被引量:28
4
作者 翟永杰 王迪 +1 位作者 伍洋 程海燕 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期105-110,共6页
在无人机电网巡线的研究中,为提高绝缘子识别的正确率,结合航拍图像和绝缘子串的特点,提出了一种粗细定位相结合的航拍绝缘子图像分步识别方法。利用灰度化和图像增强对绝缘子图像进行预处理,基于形态学算法和连通域思想改进传统最大类... 在无人机电网巡线的研究中,为提高绝缘子识别的正确率,结合航拍图像和绝缘子串的特点,提出了一种粗细定位相结合的航拍绝缘子图像分步识别方法。利用灰度化和图像增强对绝缘子图像进行预处理,基于形态学算法和连通域思想改进传统最大类间方差(OTSU)阈值分割算法并分割图像背景;提取绝缘子图像骨架,针对绝缘子串骨架为一条近似直线的特点及与其他输电设备(如杆塔等)骨架的差异,通过检测直线进行绝缘子串粗定位;计算粗定位区域不变矩特征,运用由Ada Boost算法训练的分类器进行对粗定位区域遍历识别,实现绝缘子串细定位。实验结果表明,基于骨架提取的绝缘子分步识别方法能够有效地识别出航拍图像中的绝缘子串,与单独利用图像特征和分类算法直接识别绝缘子的方法相比,其表现得更稳定,正确率有显著提高,更适用于无人机电网巡线。 展开更多
关键词 绝缘子识别 最大类间方差法 骨架提取 不变矩
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地基激光雷达提取大田玉米植株表型信息 被引量:24
5
作者 苏伟 蒋坤萍 +3 位作者 郭浩 刘哲 朱德海 张晓东 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期125-130,共6页
玉米个体表型信息对于玉米的高产高效发育规律研究、玉米遗传育种中基因型的确定具有重要意义,该文针对传统的玉米表型信息提取方法费时、费力、效率低下、主观性强等问题,提出一种基于TLS(terrestrial laser scanning,地面激光扫描)技... 玉米个体表型信息对于玉米的高产高效发育规律研究、玉米遗传育种中基因型的确定具有重要意义,该文针对传统的玉米表型信息提取方法费时、费力、效率低下、主观性强等问题,提出一种基于TLS(terrestrial laser scanning,地面激光扫描)技术的大田玉米个体表型信息提取方法。利用地基激光雷达获取毫米级精度的玉米个体植株三维点云数据并进行海量点云数据预处理,构建玉米叶片三角网模型和叶片骨架点云;基于叶片三角网提取绿叶叶面积,基于叶片骨架点云提取叶长和叶倾角,基于未去穗的玉米植株点云提取株高。试验结果与实地手动测量值相比,真实叶面积、叶长、株高、叶倾角的均方根误差(RMSE)分别为12.69 cm^2、1.31 cm、1.30 cm和5.12°,平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.38%、1.32%、0.61%和8.96%。试验结果表明本文提出的基于TLS提取玉米个体表型参数的方法精度较高,具有可行性,为辅助玉米育种、生长监测等提供了一种有效手段。 展开更多
关键词 作物 参数 提取 地面激光扫描 骨架提取 最小二乘法
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基于图像处理的骨架提取算法的应用研究 被引量:24
6
作者 刁智华 吴贝贝 +1 位作者 毋媛媛 魏玉泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期232-235,共4页
骨架在图像分析与形状描述中是一个非常重要的变换,是图像几何形态中普遍存在而又难以描述的重要拓扑结构。骨架提取技术在图像处理学领域一直是人们关注的焦点。在广泛调研文献的基础上,对骨架提取方法进行了较为全面的综述,重点总结... 骨架在图像分析与形状描述中是一个非常重要的变换,是图像几何形态中普遍存在而又难以描述的重要拓扑结构。骨架提取技术在图像处理学领域一直是人们关注的焦点。在广泛调研文献的基础上,对骨架提取方法进行了较为全面的综述,重点总结了其在农业领域中的应用,并对骨架提取技术在其他方面的应用也进行了概述。最后指出了目前存在的问题以及骨架提取算法的主要发展趋势,并对其进行了总结和展望,以期为该领域的发展和相关研究提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 骨架提取 精准施药 特征提取
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桁架结构拓扑及截面尺寸优化设计方法 被引量:20
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作者 周奇才 吴青龙 +1 位作者 熊肖磊 王璐 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1-9,共9页
为克服传统基结构设计方法对最优解的束缚,实现桁架结构的拓扑布局及尺寸优化,提出了将连续体与离散杆系相结合的桁架结构优化设计方法。从连续体出发,基于SKO连续体拓扑优化方法得到了最优拓扑布局;以二值图像细化算法为基础,提出了基... 为克服传统基结构设计方法对最优解的束缚,实现桁架结构的拓扑布局及尺寸优化,提出了将连续体与离散杆系相结合的桁架结构优化设计方法。从连续体出发,基于SKO连续体拓扑优化方法得到了最优拓扑布局;以二值图像细化算法为基础,提出了基于有限单元8邻域网格模型的骨架提取算法,通过剥离冗余单元,得到了连续体拓扑优化结果的中心传力骨架;以单元主应力为判据,精确找到骨架中的关键点,并连接关键点形成了初始桁架结构;基于拉格朗日乘数法和KuhnTucker条件,以初始桁架中杆件的内外半径为设计变量,结构体积为约束条件,结构柔度为目标函数,建立了桁架结构杆件尺寸优化的数学模型,并推导出其优化迭代准则。最后,以一悬臂结构为例对该优化方法的应用进行了说明,并使用一经典算例与其他文献中的方法进行了对比,结果表明:该优化方法得到的桁架结构具有优化的拓扑构型和力学特性,杆件布局、尺寸合理,应力均匀。 展开更多
关键词 桁架 连续体 拓扑优化 骨架提取 尺寸优化
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基于特征分析的图像式地铁隧道裂缝检测方法研究 被引量:19
8
作者 张振海 尹晓珍 +1 位作者 王阳萍 闵永智 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2791-2800,共10页
地铁隧道表面裂缝的自动检测技术是当下一个重要的研究方向。通过设计基于机器视觉的隧道裂缝自动检测系统来对裂缝进行识别,针对地铁隧道表面普遍存在的光照不均匀、噪声污染严重、对比度低等问题,依次采用Mask均光与灰度级腐蚀相结合... 地铁隧道表面裂缝的自动检测技术是当下一个重要的研究方向。通过设计基于机器视觉的隧道裂缝自动检测系统来对裂缝进行识别,针对地铁隧道表面普遍存在的光照不均匀、噪声污染严重、对比度低等问题,依次采用Mask均光与灰度级腐蚀相结合的方法对图像进行增强处理,采用高斯-快速中值滤波算法滤除大量噪声,采用基于边缘信息的二次改进Otsu方法对裂缝图像进行有效分割,最终得到裂缝区域完整且噪声区域较少的二值图像。采用投影和阈值结合的方法判定裂缝种类,获取裂缝的长度、宽度及面积等特征指标来实现对裂缝的检测识别。研究结果表明:所提出的算法对普通裂缝的识别率达93%以上,对于地铁隧道表面裂缝识别准确率可达83%,验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 地铁隧道裂缝 灰度腐蚀 高斯-快速中值滤波 骨架提取
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改进的形态学骨架提取算法 被引量:14
9
作者 吕哲 王福利 +1 位作者 常玉清 刘阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期23-25,共3页
针对由传统最大圆盘骨架提取算法提取出的骨架连通性差且无法保持一致的单像素宽度问题,提出一种改进的形态学骨架提取算法。将连通性保持与形态学运算相结合,在收缩目标提取骨架的过程中通过引入虚拟骨架点实现骨架曲线连通性保持,而... 针对由传统最大圆盘骨架提取算法提取出的骨架连通性差且无法保持一致的单像素宽度问题,提出一种改进的形态学骨架提取算法。将连通性保持与形态学运算相结合,在收缩目标提取骨架的过程中通过引入虚拟骨架点实现骨架曲线连通性保持,而单像素宽度细化及伪分支剔除等后处理过程的引入则进一步提高骨架描述目标形状及拓扑特征的能力。相关仿真研究证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 最大圆盘 数学形态学 骨架提取 中轴
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基于立体视觉的玉米植株三维骨架重建 被引量:17
10
作者 赵春江 杨亮 +2 位作者 郭新宇 陆声链 肖伯祥 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期157-162,共6页
提出了一种基于立体视觉原理的玉米植株三维骨架提取和重构方法,从两幅由特定角度拍摄的图像提取植株二维骨架信息,通过极线约束算法和设定合理的匹配准则,实现骨架特征匹配,获得三维骨架的点云信息并降噪,最终通过样条曲线拟合产生三... 提出了一种基于立体视觉原理的玉米植株三维骨架提取和重构方法,从两幅由特定角度拍摄的图像提取植株二维骨架信息,通过极线约束算法和设定合理的匹配准则,实现骨架特征匹配,获得三维骨架的点云信息并降噪,最终通过样条曲线拟合产生三维骨架模型。在该骨架模型基础上,能够进行叶长、茎叶角等作物重要参数的计算。试验结果表明,该方法可以快捷地重建玉米植株的骨架模型,且误差不超过2%。 展开更多
关键词 玉米 立体视觉 骨架提取 三维模型
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具有鲁棒性的图像骨架提取方法 被引量:9
11
作者 赵春江 施文康 邓勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1305-1306,共2页
基于最大正方形的中轴变换,提出了一种二值图像的骨架提取算法。首先通过计算目标像素邻域内最大正方形的所有像素的个数来进行中轴变换,判断骨架点,并提取骨架。如果通过设定一个阈值,再提取骨架,就可以滤除背景中的噪声。实验结果表明... 基于最大正方形的中轴变换,提出了一种二值图像的骨架提取算法。首先通过计算目标像素邻域内最大正方形的所有像素的个数来进行中轴变换,判断骨架点,并提取骨架。如果通过设定一个阈值,再提取骨架,就可以滤除背景中的噪声。实验结果表明:该方法提取的骨架效果好,通过与基于传统中轴变换和形态学提取骨架方法进行比较,该方法抗干扰能力强。 展开更多
关键词 骨架提取 中轴 鲁棒性
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高斯曲率约束的MRG骨架提取优化算法 被引量:15
12
作者 韩丽 楚秉智 高小山 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1227-1231,共5页
三维模型的骨架保持了模型的拓扑特性,并被广泛应用于模型相似性比较、计算机动画及压缩等领域.根据多分辨率Reeb图的原理,提出了一种基于离散高斯曲率约束的骨架提取优化算法.通过计算网格顶点的离散高斯曲率判断曲面局部凸凹特性,以... 三维模型的骨架保持了模型的拓扑特性,并被广泛应用于模型相似性比较、计算机动画及压缩等领域.根据多分辨率Reeb图的原理,提出了一种基于离散高斯曲率约束的骨架提取优化算法.通过计算网格顶点的离散高斯曲率判断曲面局部凸凹特性,以获取模型表面的双曲极值点作为约束点;并依据约束点及其邻域的μ函数值产生的分裂线进行区域细分,获得子连通区域、确定关节点、形成优化的骨架结构.实验结果表明,该算法有效地突出了模型的拓扑分支特征以及模型表面的细节,提高了骨架提取的精度和效率. 展开更多
关键词 多分辨率Reeb图 离散高斯曲率 骨架提取
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三维重建中形状插值的快速算法研究 被引量:8
13
作者 王刚 高新波 姬红兵 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期1012-1015,1020,共5页
提出一种用于三维重建的层间数据插值算法 该算法首先利用数学形态学算子提取层内图像骨架 ;然后利用骨架匹配算法获取层间骨架点集的平移、旋转和缩放信息 ,并利用此信息的线性插值获得插值层图像的骨架点集 ;最后根据形态骨架的重建... 提出一种用于三维重建的层间数据插值算法 该算法首先利用数学形态学算子提取层内图像骨架 ;然后利用骨架匹配算法获取层间骨架点集的平移、旋转和缩放信息 ,并利用此信息的线性插值获得插值层图像的骨架点集 ;最后根据形态骨架的重建算法获得插值层图像 文中算法只对骨架点集进行操作 ,具有较小的运算复杂度 ,较好地保留了原始图像的形状信息 展开更多
关键词 三维重建 形状插值 数据插值算法 数学形态学 图像处理 图像分析
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一种姿态无关的人体模型骨骼提取方法 被引量:15
14
作者 于勇 王兆其 +1 位作者 夏时洪 毛天露 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1249-1258,共10页
随着三维扫描技术的逐渐成熟,三维人体扫描模型的骨骼提取逐渐成为虚拟人建模研究领域的热点之一.现有的三维人体模型骨骼提取方法,存在手工标注任务繁重、对模型姿态过于敏感、计算结果不准确等问题.提出了一种新的三维人体模型的骨骼... 随着三维扫描技术的逐渐成熟,三维人体扫描模型的骨骼提取逐渐成为虚拟人建模研究领域的热点之一.现有的三维人体模型骨骼提取方法,存在手工标注任务繁重、对模型姿态过于敏感、计算结果不准确等问题.提出了一种新的三维人体模型的骨骼提取算法:首先,根据Morse原理,将测地距离作为Morse函数的要素,实现姿态无关的人体模型特征点以及拓扑结构的提取;其次,将测地距离等值面作为基础数据,采用截面似圆性判别准则提取模型关节中心所在等值面,从而获得关节中心的准确结果.实验结果表明,与已有算法相比,该方法具有模型姿态无关、计算结果准确等特性,并且能够完全自动地提取三维人体扫描模型的骨骼. 展开更多
关键词 虚拟人 骨骼提取 Morse原理 姿态无关性 扫描模型
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基于骨架提取算法的作物表型参数提取方法 被引量:14
15
作者 宗泽 张雪 +3 位作者 郭彩玲 马丽 刘刚 弋景刚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S2期180-185,共6页
作物育种表型分析研究中,株型参数的获取多以人工测量为主,比较耗时费力。该文基于最小二乘法和遗传算法相结合,提出了一种用于计算作物表型参数的骨架提取方法。以玉米作物为例,首先为去噪后的作物二值图像进行单像素细化,利用角点检... 作物育种表型分析研究中,株型参数的获取多以人工测量为主,比较耗时费力。该文基于最小二乘法和遗传算法相结合,提出了一种用于计算作物表型参数的骨架提取方法。以玉米作物为例,首先为去噪后的作物二值图像进行单像素细化,利用角点检测归类算法,检测出特征点;依据骨架图像茎叶角点,利用图像分割将作物茎和叶分离,并对应图像中作物的茎和叶骨架,得到玉米作物空间离散点的实际三维坐标;融合最小二乘法和遗传算法,绘制出离散点的空间拟合曲线,即茎和叶的平滑骨架,从而提取出玉米作物的表型参数。田间试验分析表明,使用该算法能够有效地得到玉米作物的平滑骨架,而且与前人方法相比,测量得到表型参数中,株高误差减小了35%,叶长误差减小了70%,叶倾角误差减小了20%,有效地提高了作物表型参数的测量精度。该研究为提高作物表型参数尤其是株型参数精度提供了参考。 展开更多
关键词 算法 提取 测量 表型参数 曲线拟合 骨架提取
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水稻叶片几何参数图像视觉测量方法研究 被引量:14
16
作者 杨红云 孙爱珍 何火娇 《湖北农业科学》 2015年第17期4317-4320,共4页
提出了一种基于图像视觉原理的水稻叶片几何形态参数测量计算方法,通过图像分割处理,统计参考物与目标叶片面积的像素数,计算叶片面积;通过求取参考物和目标叶片的最小外接矩形方法,计算叶片的长度和宽度值;利用基于4个方向模板运算的... 提出了一种基于图像视觉原理的水稻叶片几何形态参数测量计算方法,通过图像分割处理,统计参考物与目标叶片面积的像素数,计算叶片面积;通过求取参考物和目标叶片的最小外接矩形方法,计算叶片的长度和宽度值;利用基于4个方向模板运算的距离变换算法对茎叶夹角图像进行骨架信息提取,利用Hough变换对提取的骨架信息进行直线检测,并进行茎叶夹角计算。结果表明,该方法能够精确、快捷地对水稻叶片几何形态参数进行测量计算,与手工测量比较,叶片面积计算误差小于5%,长宽误差小于0.67%,茎叶夹角误差小于2%,能满足农学研究的要求。 展开更多
关键词 水稻叶片 几何参数 最小外接矩形 视觉测量 骨架提取 直线检测
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基于边缘检测的瓷质绝缘子裂缝特征检测方法 被引量:13
17
作者 杨璐雅 黄新波 +3 位作者 张烨 纪超 刘成 章小玲 《广东电力》 2018年第7期106-111,共6页
由于人工登塔检查安全性差、电场法不能检测一些不影响电场的外绝缘缺陷等问题的存在,现有的一些绝缘子裂缝检测方法不具备实用性和通用性。为此,提出一种基于边缘检测的瓷质绝缘子裂缝特征检测方法,首先将获得的彩色绝缘子图像分解成R... 由于人工登塔检查安全性差、电场法不能检测一些不影响电场的外绝缘缺陷等问题的存在,现有的一些绝缘子裂缝检测方法不具备实用性和通用性。为此,提出一种基于边缘检测的瓷质绝缘子裂缝特征检测方法,首先将获得的彩色绝缘子图像分解成R、G、B3个通道,并采用中值滤波去除噪声;其次采用一种改进Kirsch边缘检测算法,进行骨架提取并结合最小二乘法完成拟合,从而得到连续完整的图像边缘;然后用最大类间方差法提取得到绝缘子的裂缝区域;最后分别计算3个通道裂缝的中心坐标、长度和面积,取其平均值作为最终检测到的绝缘子裂缝特征。实验结果表明该方法提高了裂缝检测的准确性。 展开更多
关键词 绝缘子 图像处理 通道分解 KIRSCH算子 骨架提取 裂缝特征
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基于骨架相似性的书法字检索 被引量:11
18
作者 俞凯 吴江琴 庄越挺 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期746-751,共6页
为了高效地利用数字化书法作品,提出一种基于骨架相似性的书法字检索方法.首先用融合数学形态学的索引表骨架提取方法(MFITS)获取骨架,即先使用索引表对书法字进行初步细化,再用数学形态学的方法细化得到骨架.在提取检索字及候选字骨架... 为了高效地利用数字化书法作品,提出一种基于骨架相似性的书法字检索方法.首先用融合数学形态学的索引表骨架提取方法(MFITS)获取骨架,即先使用索引表对书法字进行初步细化,再用数学形态学的方法细化得到骨架.在提取检索字及候选字骨架后,通过计算和比较检索字与每个候选字骨架的相似性进行书法字检索.与基于轮廓相似度的书法字检索方法相比,文中方法所需检索时间减少了70%,而查全率和查准率基本保持不变,提高了大数据量书法字检索的效率. 展开更多
关键词 书法字检索 数学形态学 索引表 骨架提取
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基于人体特征三维人体模型的骨架提取算法 被引量:10
19
作者 陈国栋 李建微 +1 位作者 潘林 余轮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第7期295-297,共3页
实现骨骼动画的一个前提是获取人体模型的骨架,现有的骨架提取算法不是计算复杂度高,就是提取准确度不高,或者需要手工干预。提出一种基于人体特点和黄金比例律的人体模型骨架提取算法,首先对模型进行精简,然后根据人体的特点与黄金比... 实现骨骼动画的一个前提是获取人体模型的骨架,现有的骨架提取算法不是计算复杂度高,就是提取准确度不高,或者需要手工干预。提出一种基于人体特点和黄金比例律的人体模型骨架提取算法,首先对模型进行精简,然后根据人体的特点与黄金比例律确定模型关节点的大概位置,在此基础上对模型进行分割。由于人体存在个体差异且姿势也可能不一致,采用测地距离方法对关节点的位置进行修正,确定其位置。与现有的算法相比,本方法效率高,同时实验显示本算法具有更好的骨架提取效果。 展开更多
关键词 算法 三维人体模型 骨架提取 黄金分割律
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改进的全局卷积网络在路面裂缝检测中的应用 被引量:11
20
作者 李刚 高振阳 +2 位作者 张新春 赵怀鑫 刘卓 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第8期103-111,共9页
针对传统裂缝图像分割方法不能准确提取混凝土表面裂缝的难题,提出了一种改进的轻量级全局卷积网络的路面裂缝图像分割模型。根据深度卷积网络原理,使用大卷积核对裂缝图像进行分类和定位,针对裂缝特征构建轻量级的语义分割MobileNetv2-... 针对传统裂缝图像分割方法不能准确提取混凝土表面裂缝的难题,提出了一种改进的轻量级全局卷积网络的路面裂缝图像分割模型。根据深度卷积网络原理,使用大卷积核对裂缝图像进行分类和定位,针对裂缝特征构建轻量级的语义分割MobileNetv2-GCN模型。实验对比结果表明,该模型在三个公开裂缝数据集上都表现出优越的性能。采用中轴骨架算法提取语义分割后的裂缝骨架,计算裂缝平均宽度的物理值,其实验结果具有较高的准确性,可为公路健康检测提供可靠的数据支持。 展开更多
关键词 图像处理 语义分割 大卷积核 全局卷积网络 平均交并比 骨架提取
原文传递
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