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江苏省小麦品种(系)籽粒产量基因型与环境互作分析 被引量:20
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作者 姚金保 张鹏 +4 位作者 余桂红 马鸿翔 杨学明 周淼平 张平平 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期191-202,共12页
为客观评价多点试验中小麦新品种(系)籽粒产量的稳定性、适应性以及试点辨别力,探明适合江苏省小麦多点鉴定试验基因型与环境互作分析方法,采用AMMI模型对2018-2019年度江苏省淮南区试A组15个小麦品种(系)和淮北区试C组14个小麦品种(系... 为客观评价多点试验中小麦新品种(系)籽粒产量的稳定性、适应性以及试点辨别力,探明适合江苏省小麦多点鉴定试验基因型与环境互作分析方法,采用AMMI模型对2018-2019年度江苏省淮南区试A组15个小麦品种(系)和淮北区试C组14个小麦品种(系)分别在12个试点的籽粒产量数据进行分析。结果表明,在两组试验中,基因型效应(G)、环境效应(E)和基因型与环境互作效应(G×E)均达到极显著水平。环境效应分别占淮南和淮北处理平方和的89.55%和70.71%,基因型效应分别占3.10%和12.89%,互作效应分别占7.35%和16.19%。基因型与环境互作中两条显著的主成分轴分别解释了淮南60.54%和淮北56.53%的互作平方和。在本年度特定的气候条件下,15个淮南小麦品种(系)中,宁红1479、金丰1701和盐麦0816属于高产稳产品系;14个淮北小麦品种(系)中,保麦1702、淮核16174属于高产稳产品系。12个试点中,淮南以南通、扬州和金湖试点的分辨力最强;淮北以响水、徐州和宿豫试点的分辨力最强。由AMMI双标图及互作效应值分析可知,两组试验的高产品系对某些试点具有特殊适应性。 展开更多
关键词 小麦 AMMI模型 稳定性 适应性 试点鉴别力
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基于AMMI模型的花生品种产量稳定性及试点代表性分析 被引量:1
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作者 董晓月 荆建国 +6 位作者 聂红民 陈翠霞 李洁 李振华 马金娜 谷献锋 杨宜红 《辽宁农业科学》 2022年第6期1-6,共6页
选用2020年国家北方片大粒三组花生多点试验荚果产量的数据,利用AMMI模型分析。结果表明,基因型、环境、基因型和环境互作对花生荚果产量的影响均达到极显著水平,且基因型和环境互作的影响是基因型的1.73倍。基因型和环境互作效应中IPCA... 选用2020年国家北方片大粒三组花生多点试验荚果产量的数据,利用AMMI模型分析。结果表明,基因型、环境、基因型和环境互作对花生荚果产量的影响均达到极显著水平,且基因型和环境互作的影响是基因型的1.73倍。基因型和环境互作效应中IPCA1、IPCA2、IPCA3共解释66.46%。不同花生品种在各试点的稳定性差别较大,且不同试点对花生品种的鉴别力差异也较大。13个参试品种中,高产稳产品种分别为花育9126、冀农花15号、濮花75号、徐花25,高产但不稳产的品种分别为花育9115、花育9116、商花46号、烟农花9号,稳产但不高产的品种分别为花育9127、花育959。18个试点中,山东青岛对品种鉴别力最强,山东菏泽、安徽合肥对品种鉴别力较强,山东济宁、河北石家庄、辽宁大连对品种鉴别力弱,其余试点对品种鉴别力一般。 展开更多
关键词 花生 AMMI模型 产量 稳定性 试点鉴别力
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用AMMI模型分析作物区域试验中的地点鉴别力 被引量:65
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作者 李本贵 阎俊 +1 位作者 何中虎 李仲来 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期593-596,共4页
为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小 ,提出了AMMI模型中地点得分向量长度的衡量方法 ,并与传统联合线性回归模型中的斜率进行了比较。以 1995— 1996和 1997— 2 0 0 0年度黄淮南片春水组小麦区域试验 4年的产量数据为例进行... 为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小 ,提出了AMMI模型中地点得分向量长度的衡量方法 ,并与传统联合线性回归模型中的斜率进行了比较。以 1995— 1996和 1997— 2 0 0 0年度黄淮南片春水组小麦区域试验 4年的产量数据为例进行了地点鉴别力分析。结果表明 ,AMMI模型比联合线性回归模型能更好地解释基因型与环境互作效应 ;多年间地点鉴别力参数的可重复性分析表明 ,AMMI模型中地点的得分向量长度比联合线性回归模型中斜率的可重复性程度更高 ,因此AMMI模型中地点得分向量长度可作为地点鉴别力的一个指标 ,也可以将其作为取舍试验地点的标准之一。 展开更多
关键词 AMMI模型 作物区域试验 地点鉴别力 地点得分向量长度 基因型环境互作效应 联合线性回归模型
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基于AMMI模型的玉米区域试验地点鉴别力的重演性研究 被引量:24
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作者 杨锦忠 郝建平 +1 位作者 姚宏亮 姚先伶 《玉米科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期145-148,共4页
以2002~2005年山西省中晚熟春玉米区域试验为例,基于优化的AMMI模型采用欧氏距离法分析地点鉴别力的大小,采用组内相关系数评价它们在年内、年际的重演性。结果表明,2004~2005年的地点鉴别力差异明显,而且有较好的重演性;共明确9个高... 以2002~2005年山西省中晚熟春玉米区域试验为例,基于优化的AMMI模型采用欧氏距离法分析地点鉴别力的大小,采用组内相关系数评价它们在年内、年际的重演性。结果表明,2004~2005年的地点鉴别力差异明显,而且有较好的重演性;共明确9个高鉴别力的地点,这些地点在不同条件下有高度的一致性。基于AMMI模型分析地点鉴别力的方法适用于玉米品种区域试验。 展开更多
关键词 玉米 区域试验 AMMI模型 地点鉴别力
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甘肃省马铃薯区试产量数据的AMMI模型分析 被引量:19
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作者 李亚杰 白江平 +1 位作者 张俊莲 王蒂 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期61-66,83,共7页
研究利用AMMI模型对2007—2008年甘肃省马铃薯品种区域试验中的10个马铃薯品种、7个试点进行综合评价,分析10个马铃薯品种的稳定性及丰产性,以及7个试点的鉴别力。结果表明:各品种的稳定性大小为L0206-6>L0227-17>L0227-18>天2... 研究利用AMMI模型对2007—2008年甘肃省马铃薯品种区域试验中的10个马铃薯品种、7个试点进行综合评价,分析10个马铃薯品种的稳定性及丰产性,以及7个试点的鉴别力。结果表明:各品种的稳定性大小为L0206-6>L0227-17>L0227-18>天2008-8-2>富薯3号>CK>34-126>98-6-2>35-62>陇薯6号,其中L0206-6,98-6-2品种的稳定性最强,陇薯6号的稳定性较差;L0227-17,L0206-6,L0227-18以及天2008-8-2的产量最高,98-6-2品种的产量最低。各个试点的鉴别力也具有差异性,各试点的鉴别力顺序为天水>会川>安定>静宁>临夏>秦王川>宕昌,其中天水地区对品种的选择性最高,宕昌地区对品种的鉴别力低。AMMI模型中的主成分值,共解释总互作平方和的93%,比线性回归模型能更有效地分析基因与环境互作效应。 展开更多
关键词 马铃薯 AMMI模型 品种稳定性 试点鉴别力
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裸燕麦区域试验中地点鉴别力和育成品种稳产性分析 被引量:6
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作者 张志芬 付晓峰 +4 位作者 刘俊青 杨海顺 柴岩 冯佰利 陈强 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期515-519,共5页
为提高区域试验品种鉴定的准确性和效率以及了解当前燕麦育成品种的稳产性,利用AMMI模型对2006-2008年全国区域试验中裸燕麦的产量数据进行了地点鉴别力和品种稳产性分析。结果表明,吉林白城、内蒙古武川、四川昭觉试点鉴别力较高,山西... 为提高区域试验品种鉴定的准确性和效率以及了解当前燕麦育成品种的稳产性,利用AMMI模型对2006-2008年全国区域试验中裸燕麦的产量数据进行了地点鉴别力和品种稳产性分析。结果表明,吉林白城、内蒙古武川、四川昭觉试点鉴别力较高,山西五寨、甘肃会宁、山西右玉试点鉴别力较低。白燕2号、坝莜10号、9314-122品种稳产性较好,8652-3、S016、保罗品种稳产性较差。 展开更多
关键词 燕麦 品种稳定性:试点鉴别力
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基于R语言GGE双标图的河南省弱筋小麦区试品种的丰产性和稳定性分析
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作者 付尧 邱冬云 +1 位作者 廖先静 郜俊红 《陕西农业科学》 2024年第10期43-47,61,共6页
利用GGE双标图综合评价2017-2018年2年河南省弱筋小麦区试品种基因型及基因与环境的互作效应。结果表明,2017年中‘森科09-3’和‘信麦1168’均表现出优良的丰产稳定品质,2018年中‘太学766’是具有广泛适应性的优良品种。试点评估中,2... 利用GGE双标图综合评价2017-2018年2年河南省弱筋小麦区试品种基因型及基因与环境的互作效应。结果表明,2017年中‘森科09-3’和‘信麦1168’均表现出优良的丰产稳定品质,2018年中‘太学766’是具有广泛适应性的优良品种。试点评估中,2017年的8个试点和2018年的6个试点均被划分为3个生态亚区。其中,2017年兼具区分力和代表力的试点是信阳,而光山是2018年所有试点中代表性和区分力最强的理想试点,可以用于筛选丰产稳产小麦品种。GGE双标图为小麦新品种选育评价、试验点评价选用等方面提供更直观高效的评价方法和参考价值。 展开更多
关键词 小麦品种 GGE双标图 适应性 稳定性 试点鉴别力
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甜玉米区域试验点对品种鉴别能力估计方法的研究 被引量:4
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作者 纪荣昌 卢和顶 +2 位作者 陈山虎 林建新 滕振勇 《中国农学通报》 CSCD 2008年第10期153-156,共4页
为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小,利用变异系数法、回归系数法和AMMI模型Dj值法对福建甜玉米区试点的鉴别力进行了比较研究。结果表明,变异系数法与AMMI模型Dj值法结论大致相同,回归系数法差异较大,而AMMI模型Dj值法相对最... 为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小,利用变异系数法、回归系数法和AMMI模型Dj值法对福建甜玉米区试点的鉴别力进行了比较研究。结果表明,变异系数法与AMMI模型Dj值法结论大致相同,回归系数法差异较大,而AMMI模型Dj值法相对最准确。试验还表明,Dj值小的试点,其与基因型互作效应弱。 展开更多
关键词 甜玉米 区域试验 地点鉴别力 AMMI模型
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薏苡品种(系)的产量稳定性及地点鉴别力分析 被引量:1
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作者 李祥栋 石明 +5 位作者 魏心元 陈光能 陆秀娟 潘虹 唐虎 周小松 《中国农学通报》 2015年第33期154-159,共6页
旨在准确、合理的评价基因型与基因型?环境互作效应(G?E)对薏苡产量稳定性及地点鉴别力的影响,为优良品种的鉴定、推荐和登记提供科学依据。采用AMMI模型结合双标图及稳定性参数Dg(e)对第二轮(2012-2014年)国家薏苡区域试验的... 旨在准确、合理的评价基因型与基因型?环境互作效应(G?E)对薏苡产量稳定性及地点鉴别力的影响,为优良品种的鉴定、推荐和登记提供科学依据。采用AMMI模型结合双标图及稳定性参数Dg(e)对第二轮(2012-2014年)国家薏苡区域试验的产量数据进行了分析。结果表明,G1~G6在不同试点的产量变异范围分别:2380.0~6061.0 kg/hm2、1933.3~5790.0 kg/hm2、2192.0~5632.3 kg/hm2、905.3~5485.7 kg/hm2、978.3~4680.0 kg/hm2、991.0~5340.0 kg/hm2;基因型效应、环境效应和基因型×环境交互效应(G×E)均达到极显著或显著水平,环境效应占总变异的55.10%,G×E交互效应占14.03%,基因型效应占8.41%,IPCA1、IPCA2和IPCA3分别解释了交互作用(G?E)的60.97%、18.97%和3.07%,三者加起来解释了全部交互作用的83.01%,而且第一主成分(IPCA1)达到差异极显著水平。AMMI双标图及稳定性参数显示,‘黔薏鉴2号’、‘安紫薏苡’和‘文薏2号’属于高产稳定型品种(系),可作为推荐品种,‘莆薏6号’产量中等、稳定性最差,‘文薏3号’、‘金沙1号’的丰产性较差,综合稳定性一般;此外,云南昆明、福建莆田、贵州兴义和贵州安顺的试点代表性较强;云南文山、贵州凯里、广西百色和福建福州的地点鉴别力相对较弱。 展开更多
关键词 AMMI模型 基因型×环境互作 产量稳定性 地点鉴别力 薏苡
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我国旱地小麦区域试验精确度及其环境综合评价 被引量:7
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作者 常磊 韩凡香 +5 位作者 柴守玺 岳云 杨德龙 杨长刚 黄彩霞 程宏波 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2814-2820,共7页
选用2003—2009年我国4个麦区、233个品种(系)、82个试点组成的全国旱地冬春小麦区域试验产量资料,研究了我国旱地小麦国家区域试验点的精确度、环境鉴别力和代表性,并对试验环境进行综合评价.结果表明:一年一点试验平均试验误差变异系... 选用2003—2009年我国4个麦区、233个品种(系)、82个试点组成的全国旱地冬春小麦区域试验产量资料,研究了我国旱地小麦国家区域试验点的精确度、环境鉴别力和代表性,并对试验环境进行综合评价.结果表明:一年一点试验平均试验误差变异系数(CV)为6.1%,平均相对最小显著差数(RLSD)为10.5%,一年多点试验的CV值均在8.2%以内,大多数试点的CV和RLSD控制得较好,试验精确度和品种比较精确度均较高.试点分辨力以西北春小麦组最强,其他3个产区差别不大.试点代表性以东北春小麦组最好、西北春小麦组最差.在综合考虑试点分辨力和代表性基础上,借助GGE模型构建环境综合评价参数(r g h),结果显示,我国旱地小麦理想试点比例只有32.4%,产区间比较,理想试点的比例依次为:西北春小麦旱地组(40.9%)>东北春小麦旱地组(33.3%)>黄淮冬小麦旱地组(30.4%)>北部冬小麦旱地组(21.4%). 展开更多
关键词 区域试验 试点的分辨力 试点的代表性 相对最小显著差数 试验精确度
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基于GGE双标图的北方地区鲜食糯玉米产量和品质性状及试点鉴别力分析 被引量:2
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作者 谢文锦 李方明 +5 位作者 李宁 杨海龙 付俊 张中伟 高旭东 丰光 《作物杂志》 北大核心 2023年第4期85-90,共6页
为筛选优良糯玉米品种,为其在北方代表生态区种植与推广提供理论依据与参考,通过GGE双标图法对北方鲜食糯玉米区试产量等性状和试点鉴别力进行分析。结果表明,郑白甜糯9号和天贵糯932是兼丰产性、稳产性和广适性的优良品种,万糯188、珍... 为筛选优良糯玉米品种,为其在北方代表生态区种植与推广提供理论依据与参考,通过GGE双标图法对北方鲜食糯玉米区试产量等性状和试点鉴别力进行分析。结果表明,郑白甜糯9号和天贵糯932是兼丰产性、稳产性和广适性的优良品种,万糯188、珍旱2019和京科糯617丰产性较好,稳产性略差。产量―品质性状功能图分析表明,万糯188、天贵糯932、京科糯617和郑白甜糯9号是综合表现优良的品种。筛选出内蒙古赤峰市和新疆石河子市是鉴别力和代表性较强的试点,可以用其选择优良品种,淘汰不稳定品种。 展开更多
关键词 糯玉米 R语言 GGE双标图 区域试验 试点鉴别力
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波速测试在工程场地判别的应用 被引量:2
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作者 周昌贤 郑邵鹏 《价值工程》 2012年第26期51-52,共2页
波速测试作为岩、土体工程特质测试项目之一,已广泛应用于工业、建筑等诸多领域并取得了良好的实际应用效果。波速测试技术是工程场地判别方法之一,亦是一种简便、快捷、准确的现场管理方法。其利用弹性波在不同弹性介质中的波速差异来... 波速测试作为岩、土体工程特质测试项目之一,已广泛应用于工业、建筑等诸多领域并取得了良好的实际应用效果。波速测试技术是工程场地判别方法之一,亦是一种简便、快捷、准确的现场管理方法。其利用弹性波在不同弹性介质中的波速差异来获取工程场地判别中岩土体的类型、周期与应用参数,可以为工程场地的判别方法、应用技术、安全性评价提供有价值的参考与依据。 展开更多
关键词 波速测试 工程场地判别 安全性评价
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