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关联规则挖掘结合简化粒子群优化的哈希回溯追踪协议 被引量：4
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作者 侯燕 郭慧玲 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第2期239-246,共8页
针对源路径隔离引擎(source path isolation engine,SPIE)不能回溯追踪早期经过路由器的攻击数据包问题,提出了一种IP回溯追踪协议(IP trace-back protocol,ITP),该协议根据压缩哈希表、Sinkhole路由算法和基于网络取证的数据挖掘技术... 针对源路径隔离引擎(source path isolation engine,SPIE)不能回溯追踪早期经过路由器的攻击数据包问题,提出了一种IP回溯追踪协议(IP trace-back protocol,ITP),该协议根据压缩哈希表、Sinkhole路由算法和基于网络取证的数据挖掘技术抵抗网络攻击。其中包含简化粒子群优化(simplified particle swarm optimization,SPSO)关联算法的分析管理器(attack analysis manager,AAM)通过分析来自Sinkhole路由器和入侵检测系统(intrusion detection systems,IDS)的攻击包的关联性生成攻击模式和攻击包规则,并将该结果通知系统管理器,Sinkhole路由器和IDS通过数据挖掘技术分析攻击包之间的关联性。通过比较SPIE,概率包标记(probabilistic packet marking,PPM)和i Trace的性能可以看出,ITP不仅能实时追踪后向攻击,而且能定期使用压缩哈希表(compressed hash table,CHT)完成追踪任务。因此,在抵抗Do S攻击方面,ITP性能优于SPIE,PPM和i Trace,此外,在回溯执行时间方面,相同跳跃数下,ITP比iTrace低2-3 s。 展开更多
关键词 攻击数据包 IP回溯协议 压缩哈希表 简化粒子群优化 sinkhole路由器 数据挖掘
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