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广义离散随机线性系统自校正最优预报器 被引量:5
1
作者 张焕水 邓自立 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第1期49-57,共9页
运用现代时间序列分析[1]的方法研究广义离散随机线性系统最优及自适应状态估计.将状态估计转化为输出预报和白噪声估计,从而提出了系统的最优预报器,并且证明最优预报器对于初始值的选取渐近稳定.在噪声统计未知时提出了自校正... 运用现代时间序列分析[1]的方法研究广义离散随机线性系统最优及自适应状态估计.将状态估计转化为输出预报和白噪声估计,从而提出了系统的最优预报器,并且证明最优预报器对于初始值的选取渐近稳定.在噪声统计未知时提出了自校正预报器.仿真例子说明了其有效性. 展开更多
关键词 随机线性系统 状态估计 参数估计 自校正预报器
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广义离散随机线性系统最优递推预报方法及其渐近稳定性 被引量:3
2
作者 张焕水 柴天佑 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第2期187-194,共8页
讨论广义离散随机线性系统最优状态估计问题,运用新息理论和射影的方法提出了广义离散随机线性系统最优递推预报器和滤波器。
关键词 广义 线性系统 最优递推预报器 稳定性 离散系统
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广义离散随机线性系统最优递推估计 被引量:3
3
作者 张焕水 柴天佑 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1996年第5期538-544,550,共8页
运用新息理论和射影的方法[1],提出了广义离散随机线性系统最优递推滤波、预报和平滑估计算法,在一定条件下证明了最优递推估计的渐近稳定性.所得的结果可用于正常离散随机线性系统.
关键词 离散系统 随机线性系统 广义 最优递推估计
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广义离散随机线性系统最优滤波·预报和平滑估计的统一格式 被引量:1
4
作者 张焕水 柴天佑 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期722-726,共5页
本文运用新息理论和射影的方法研究广义离散随机线性系统最优状态估计,将状态估计转化为输出预报估计和白噪声估计,提出了广义离散随机线性系统最优滤波、预报、平滑估计的统一格式。
关键词 线性系统 最优滤波 预报 平滑估计 离散随机系统
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广义离散随机线性系统固定区间稳态Kalman平滑器
5
作者 许燕 邓自立 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2000年第4期29-31,共3页
运用新息理论和射影方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,提出了广义离散随机 线性系统正向固定区间稳态Kalman平滑器。仿真例子说明了算法的有效性。
关键词 广义离散随机线性系统 正向固定区间稳态KAlmAn平滑器 ARMA新息模型
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广义系统状态估计的多项式方法
6
作者 孙文旗 张焕水 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1999年第2期17-20,共4页
运用多项式方法讨论广义离散随机线性系统稳态最优状态估计.并利用谱分解和多式方程计算最优估值器.其结果包括滤波和平滑.数值例子说明最优递推估值器的计算方法.
关键词 线性系统 离散系统 多项式法 广义系统 状态估计
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A New Approach to Optimal Filtering for SingularDiscrete-Time Stochastic Linear System
7
作者 WANG Yuzhen WANG Lianguo WANG Mingyuan(System Engineering Institute, Shandong Institute of Mining and Technology Tat’an 271000) 《Systems Science and Systems Engineering》 CSCD 1999年第2期218-221,共4页
Based on the theory of Bayes forecasting, this paper mainly deals with the problem onthe state estimation for singular discrete-time stochastic linear system. And a new approach to optimalfiltering-linear Bayes estima... Based on the theory of Bayes forecasting, this paper mainly deals with the problem onthe state estimation for singular discrete-time stochastic linear system. And a new approach to optimalfiltering-linear Bayes estimation (LBE) has been proposed. 展开更多
关键词 singular discrete-time stochastic linear system Bayes forecasting optimal filteringEstimation
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广义离散随机线性系统的状态估计新方法 被引量:1
8
作者 王玉振 刘玉常 《聊城大学学报(自然科学版)》 1996年第4期29-33,共5页
运用Bayes动态模型理论[2]讨论了广义离散随机线性系统的状态估计问题,提出了一种既简便又实用的状态估计新方法──线性贝叶斯估计(LBE).
关键词 广义系统 脉冲模 Bayes理论 最优估计
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A New Method of State Estimation for Singular Discrete-time Stochastic Linear System
9
作者 WANG Yuzhen WANG Lianguo Systems Engineering Institute, Shandong Institute of Mining and Technology Tai’an, 271000 《Systems Science and Systems Engineering》 CSCD 1997年第3期56-61,共6页
Using theory of Bayesian Dynamic Models and Forecasting , this paper mainly deals with the problem on state estimation for singular discrete time stochastic linear system. And a new method of state estimation l... Using theory of Bayesian Dynamic Models and Forecasting , this paper mainly deals with the problem on state estimation for singular discrete time stochastic linear system. And a new method of state estimation linear Bayes estimation (LBE for short) has been proposed. 展开更多
关键词 singular discrete time stochastic linear system impulse module Bayes theory optimal estimation.
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