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数字人体简单巨系统的几种数学模型 被引量:6
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作者 毕思文 《中国医学影像技术》 CSCD 2003年第11期1490-1493,共4页
本文主要描述了数字人体简单巨系统的几种数学模型。主要是唯象方法 :宏观唯象演化模型 ;微观方法 :分析微观作用建立模型 ;统计物理方法 :统计静态模型 ;随机层次方法 :随机层次演化模型。这几种数学模型为研究数字人体简单巨系统提供... 本文主要描述了数字人体简单巨系统的几种数学模型。主要是唯象方法 :宏观唯象演化模型 ;微观方法 :分析微观作用建立模型 ;统计物理方法 :统计静态模型 ;随机层次方法 :随机层次演化模型。这几种数学模型为研究数字人体简单巨系统提供理论基础。 展开更多
关键词 数字人体 简单巨系统 宏观唯象演化模型 分析微观作用建立模型 统计静态模型 随机层次演化模型
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数字人体的简单巨系统 被引量:2
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作者 毕思文 《中国医学影像技术》 CSCD 2003年第10期1272-1275,共4页
本文首先分析了数字人体的简单系统与简单人体巨系统 ,指明简单人体巨系统比简单人体系统复杂 ,但仍然是一种理论模型。然后给出了简单人体巨系统的基本概念 熵的几种表达 :主要是玻尔兹曼熵、概率测度熵、简单人体巨系统熵定义和简单... 本文首先分析了数字人体的简单系统与简单人体巨系统 ,指明简单人体巨系统比简单人体系统复杂 ,但仍然是一种理论模型。然后给出了简单人体巨系统的基本概念 熵的几种表达 :主要是玻尔兹曼熵、概率测度熵、简单人体巨系统熵定义和简单人体巨系统熵对人体系统的描述。 展开更多
关键词 数字人体 简单巨系统
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简单巨系统自组织的一个范例——沙波自组织现象的研究 被引量:2
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作者 黄必亮 杨家本 《系统工程理论与实践》 CSCD 北大核心 1997年第7期18-24,共7页
沙波的形成是典型的简单巨系统自组织现象。我们以河床沙波为例,采用确定型描述方法,针对河床沙波系统自组织是表面波的特点,用中观变量描述系统状态,并在此基础上确定系统的动力学方程。应用协同学的支配原理,找到决定形成沙波的... 沙波的形成是典型的简单巨系统自组织现象。我们以河床沙波为例,采用确定型描述方法,针对河床沙波系统自组织是表面波的特点,用中观变量描述系统状态,并在此基础上确定系统的动力学方程。应用协同学的支配原理,找到决定形成沙波的序参量,很好地解释了河床沙波自组织现象。这项研究为简单巨系统自组织提供了一个范例。 展开更多
关键词 简单巨系统 沙波 泥沙理论
原文传递
数字人体的自组织与简单巨系统和复杂巨系统
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作者 毕思文 王秀利 《中国医学影像技术》 CSCD 2003年第z1期16-21,共6页
本文首先介绍了数字人体的自组织 ,包括自组织的概念、自组织的状态描述、役使原理、自组织的几种形式 ,然后从简单巨系统的理论、概念和数学模型等方面描述了数字人体简单巨系统 ,最后 ,从把复杂性当作复杂性处理、开放的复杂巨系统、... 本文首先介绍了数字人体的自组织 ,包括自组织的概念、自组织的状态描述、役使原理、自组织的几种形式 ,然后从简单巨系统的理论、概念和数学模型等方面描述了数字人体简单巨系统 ,最后 ,从把复杂性当作复杂性处理、开放的复杂巨系统、几类典型开放的复杂巨系统和开放的复杂巨系统的方法论几方面简述了数字人体的复杂巨系统。 展开更多
关键词 数字人体 自组织 简单巨系统 复杂巨系统
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考虑时间序列特征的水资源耦合系统有序度评价方法研究 被引量:2
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作者 何中政 迟英凡 +4 位作者 王超 闫峰 付吉斯 熊斌 钱伟 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2023年第5期51-60,共10页
【目的】近些年来,基于协同学的耦合系统有序度评价方法在水资源评价和管理领域逐渐得到成功应用。系统有序度评价需要综合考虑多个序参量的简单巨系统熵,现阶段简单巨系统熵计算忽略了序参量的时间序列特征,使得评价结果中系统有序度... 【目的】近些年来,基于协同学的耦合系统有序度评价方法在水资源评价和管理领域逐渐得到成功应用。系统有序度评价需要综合考虑多个序参量的简单巨系统熵,现阶段简单巨系统熵计算忽略了序参量的时间序列特征,使得评价结果中系统有序度评价结果偏离和系统实际变化情况。【方法】为此,在简单巨系统熵计算中考虑时间因素,提出了一种考虑时间序列特征的协同学有序度评价方法。【结果】以江西省为研究对象,开展了水资源耦合系统有序度综合评价实例检验。【结论】相关实例分析表明:(1)研究提出的考虑时间序列特征的协同学有序度方法评价结果,相比不考虑时间序列特征的评价结果与系统实际演化态势更为贴近;(2)水资源子系统有序度受水资源丰枯变化影响较大;(3)江西省水资源耦合系统熵变值受水资源子系统熵变值影响较大。研究成果提升了协同学有序度评价方法在水资源系统综合评价相关领域应用的普适性,具有一定实际意义。 展开更多
关键词 水资源耦合系统 协同学 有序度 简单巨系统熵 江西省
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