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题名基于主成分分析和卡方距离的信号强度差指纹定位算法
被引量：7
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作者
周非
夏鹏程
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
光通信与网络重点实验室(重庆邮电大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第5期1405-1410,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61471077)~~
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文摘
由于不同型号移动终端获取的接收信号强度(RSS)存在明显差异,传统的基于RSS位置指纹库的室内定位算法定位稳定性和精度不高,而现有的采用信号强度差(SSD)替代RSS构建位置指纹库的解决方案存在高数据维度、相关性冗余过高和K-近邻(KNN)算法本身定位精度不高的问题。针对上述问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和卡方距离(CSD)的SSD指纹定位算法,使用PCA算法进行SSD数据降维和相关性冗余消除,并使用CSD度量降维后特征量间的相对距离进行位置匹配。仿真实验中,使用所提算法的SSD位置指纹库定位误差累积概率曲线高于原有RSS和SSD指纹库;相比传统的KNN算法和基于余弦相似度改进的KNN算法(COS-KNN),所提算法的平均定位误差、定位误差方差均有明显减小,时间开销稍有增加。实验结果表明,所提算法可以有效提升原有SSD指纹定位方法的定位稳定性和定位精度,能够满足室内定位的实时性需要。
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关键词
室内定位
位置指纹库
信号强度差
主成分分析
卡方距离
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Keywords
indoor localization
location fingerprint database
signal strength difference(ssd)
Principal Component Analysis(PCA)
Chi-Square Distance(CSD)
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP393.1
[电子电信—信息与通信工程]
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题名终端异质下位置指纹的鲁棒性研究
被引量：5
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作者
谢代军
孔范增
胡捍英
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机构
解放军信息工程大学信息系统工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第5期81-85,共5页
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文摘
针对终端硬件差异对接收信号强度(RSS)测量的影响,导致传统RSS指纹鲁棒性较差的问题,借鉴信号强度差(SSD)在室内定位中的应用,提出一种抗移动终端硬件异质的SSD位置指纹。从理论上对SSD、RSS及双曲位置指纹(HLF)3种指纹的鲁棒性进行分析,并在实际无线局域网环境中应用传统K最近邻法,对3种指纹在训练定位阶段使用相同终端与不同终端2种情况下进行实验。结果证明,与RSS和HLF指纹相比,SSD指纹在抗移动终端异质方面的鲁棒性更好。
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关键词
无线局域网
室内定位
位置指纹
信号强度差
终端异质
鲁棒性
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Keywords
Wireless Local Area Network（WLAN）
indoor positioning
location fingerprint
signal strength difference（ssd）
terminalheterogeneity
robustness
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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