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应用统计质量控制(SQC)和诺曼图相结合方法对临床血液学常规检验项目风险管理 被引量：11
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作者 王麟 成景松 胡雪竹 《现代检验医学杂志》 CAS 2019年第3期148-150,155,共4页
目的应用统计质量控制(Statistical quality control,SQC)和诺曼图相结合的方法对实验室高通量连续检测的临床血液学检验常规项目设计符合质量控制的方案。方法根据实验室血细胞分析仪各常规项目的σ度量值的大小与风险管理的应用图形工... 目的应用统计质量控制(Statistical quality control,SQC)和诺曼图相结合的方法对实验室高通量连续检测的临床血液学检验常规项目设计符合质量控制的方案。方法根据实验室血细胞分析仪各常规项目的σ度量值的大小与风险管理的应用图形工具Sigma-SQC诺曼图相结合,设计实验室临床血液学检验常规项目的起始及过程监控程序。结果对6σ度量值以上的项目白细胞(WBC)和血红蛋白(Hb)采用:起始质控计划采用MR2:13s/22s/R4s多规则,分析样本量为300,PED=0.94;过程监测计划采用:SR1W2.5s,分析批长度300,Pfr=0.01。对σ度量值为4.7的红细胞(RBC)和4.6的血小板(PLT)起始质控计划采用MR4:13s/22s/R4s/41s多规则,分析样本量=300,误差检出率(PED)=1.00;过程监测质控计划:SR2W3s,分析批长度=80,Pfr=0.00。结论本着以起始质控误差检出率最大,过程监测质控的假失控率最低的原则,对实验室临床血液学检验常规项目采用起始质控计划:MR2多规则,分析批长度为80,过程监测质控计划:SR2W3S就可以最大限度减少患者风险,实现实验室质量持续性改进。 展开更多
关键词 患者风险 统计质量控制 σ值 sigma-sqc诺曼图
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