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Sigma-Pi-Sigma神经网络的带动量项梯度算法的收敛性 被引量：1
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作者 张迅 《温州大学学报（自然科学版）》 2018年第2期17-21,共5页
对Sigma-Pi-Sigma神经网络(简称SPSNN)的固定学习率梯度算法,引入动量项更新,以期待改善其收敛性.在可变动量项因子的情形,对带动量项的梯度算法进行了确定型收敛性的研究,给出了误差函数的单调性结果,并得到了该算法的弱收敛性定理.
关键词 sigma-pi-sigma神经网络 动量项 梯度算法 收敛性
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