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新型Sigma-Pi泛函网络模型 被引量：2
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作者 周永权 陈东用 李陶深 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期196-198,共3页
将泛函神经元结构变形,建立Sigma-Pi泛函网络模型,给出Sigma-Pi泛函网络学习算法。采用数值分析的方法,将Sigma-Pi泛函网络应用于异或问题,结果表明,该网络对于某些问题具有很强的分类能力。该方法的优点在于利用一元函数作为基函数来... 将泛函神经元结构变形,建立Sigma-Pi泛函网络模型,给出Sigma-Pi泛函网络学习算法。采用数值分析的方法,将Sigma-Pi泛函网络应用于异或问题,结果表明,该网络对于某些问题具有很强的分类能力。该方法的优点在于利用一元函数作为基函数来实现高维函数的逼近,在函数逼近技术上,有着重要的应用价值。 展开更多
关键词 泛函神经元 泛函网络 sigma-pi泛函网络 基函数簇 异或问题
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