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题名一种基于水族濒危文字的图像增强及识别方法
被引量：12
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作者
杨秀璋
夏换
于小民
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机构
贵州财经大学信息学院
贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第S11期324-328,共5页
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基金
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]172,黔教合KY字[2016]178)
贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划项目(黔教合KY字[2016]068)资助
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文摘
随着图形图像处理技术的迅速发展,图像增强及识别方法已广泛应用于各行各业。在此基础上,文字识别技术也取得了极大的进步。针对水族文字笔触随意、字形多变、噪声较多等问题,文中提出了一种改进的图像增强及识别方法。通过中值滤波算法降低图像噪声,利用直方图均衡化方法增强图像对比度,再经过二值化处理提取图像中的目标轮廓,通过腐蚀膨胀处理细化和扩张背景,最后采用改进的文字提取算法凸显水族文字,采用Sobel算子提取水族文字边缘,并对其进行仿真对比实验。实验结果表明,该方法有效地降低了图像噪声,准确地提取出了水族文字轮廓,可以应用于民族文字提取及识别、文物修复、图像增强等领域,对保护民族文物遗产、弘扬少数民族传统文化具有重要意义。
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关键词
图像增强
图像识别
水族文字识别
直方图均衡化
文字提取
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Keywords
Image enhancement
Image recognition
shui-character recognition
Histogram equalization
Text extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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