题名 一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法
被引量：80
1
作者
李英海 周建中 杨俊杰 刘力
机构
华中科技大学水电与数字化工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第35期19-21,共3页
基金
国家自然科学基金重点项目( the key Project of National Natural Science Foundation of China under Grant No.50539140) 国家自然科 学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50579022) 高等院校博士学科点专项科研基金( the China Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education under Grant No.20050487062)
文摘
混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述,针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,提出一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略,减小了个体空间差异,从而改善了算法性能。数值实验证明了该改进算法的有效性,并对改进算法的阈值参数进行了率定。
关键词
进化算法 混合蛙跳算法 优化
Keywords
evolutionary algorithm shuffled frog leaping algorithm （sfla ） optimization
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 求解复杂函数优化问题的混合蛙跳算法
被引量：71
2
作者
赵鹏军 刘三阳
机构
商洛学院数学与计算科学系 西安电子科技大学理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第7期2435-2437,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60674108 60574075)
文摘
针对基本混合蛙跳算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的混合蛙跳算法。该算法把生物学中的吸引排斥思想引入到混合蛙跳算法中,修正了其更新策略,从而维持了子群的多样性。实验仿真结果表明,改进的混合蛙跳算法提高了算法的收敛速度,有效地避免了SFLA的早熟收敛问题,从而改善了对复杂问题的搜索效率,数值实验结果验证了算法的有效性和鲁棒性。
关键词
混合蛙跳算法 智能优化 复杂函数
Keywords
shuffled frog leaping algorithm （sfla ） intelligent optimization complex functions
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于改进混合蛙跳算法的CVRP求解
被引量：31
3
作者
骆剑平 李霞 陈泯融
机构
深圳大学信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期429-434,共6页
基金
国家自然科学基金(60772148) 高等学校博士点基金(200805900001)资助课题
文摘
该文提出基于实数编码模式的混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)求解容量约束车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP);把具有极强局部搜索能力的幂律极值动力学优化(PowerLaw Extremal Optimization,τ-EO)融合于SFLA,针对CVRP对τ-EO过程进行设计和改进。改进的τ-EO采用新颖的组元适应度计算方法;采用幂律概率分布来挑选需要变异的组元;根据最邻近城市表,采用幂律概率分布挑选变异组元的最佳邻近城市,执行线路间或线路内的变异。求解测试库中的实例,证明该改进算法有效。
关键词
智能优化 进化算法 混合蛙跳算法 极值动力学优化 车辆路径问题 收敛性
Keywords
Intelligence optimization Evolutionary algorithm shuffled frog leaping algorithm （sfla ） Extremal Optimization（EO） Vehicle Routing Problem（VRP） Convergence
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 一种新的改进的混合蛙跳算法
被引量：26
4
作者
赵鹏军 邵泽军
机构
商洛学院数学与计算科学系 北京化工大学北方学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第8期48-50,共3页
基金
国家自然科学基金项目(No.60974082) 陕西省教育厅专项科研计划项目(No.11JK0517) 商洛学院科研基金项目(No.10SKY024)
文摘
针对混合蛙跳算法在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部最优的缺陷,提出了一个改进的混合蛙跳算法,该算法利用基于对立学习的策略产生初始种群,提高了产生解的质量;在进化过程中,将差分进化有机地嵌入其中,维持了种群的多样性。数值结果表明,改进的混合蛙跳算法对复杂函数优化问题具有较强的求解能力。
关键词
混合蛙跳算法 对立策略 差分进化
Keywords
shuffled frog leaping algorithm （sfla ） opposition Differential Evolution（DE）
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于粒子群算法的混洗蛙跳算法
被引量：20
5
作者
栾垚琛 盛建伦
机构
青岛理工大学计算机工程学院
出处
《计算机与现代化》
2009年第11期39-42,共4页
文摘
基于模因进化的演化算法是一种模拟自然界生物进化或社会种群活动的随机搜索方法。本文介绍一种基于新的智能搜索算法——混洗蛙跳算法的改进演化算法。对SFLA算法和PSO算法的基本原理进行阐述,为了更好地改进SFLA算法局部搜索能力差、收敛速度降低,将粒子群优化算法(PSO)与混洗蛙跳算法(SFLA)相结合,提出一种改进的混洗蛙跳算法(SFLA),能够提高算法的局部搜索能力和稳定性。该算法比上述两种算法具有更好的性能,特别是对函数优化等问题计算效果更好。
关键词
混洗蛙跳算法 粒子群优化算法 函数优化
Keywords
shuffled frog leaping algorithm （sfla ） particle swarm optimization（PSO） function optimization
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 局部阴影下光伏阵列建模及多峰值MPPT控制
被引量：22
6
作者
周元贵 陈启卷 何昌炎 车孝轩
机构
武汉大学动力与机械学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期2484-2490,共7页
基金
国家高技术研究发展(863)计划(2015AA050303) 武汉大学实验技术基金项目(WHU-2014-SYJS-06)
文摘
针对实际应用中光伏阵列易受部分遮挡的情况,结合太阳电池的工程模型,推导出适用于复杂环境下的通用光伏阵列模型。考虑阴影条件下光伏阵列呈现多峰值输出特性,传统的最大功率点跟踪算法可能失效,提出了基于混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)的最大功率点跟踪算法。经仿真实验验证,该算法在静、动态阴影条件下均能快速准确跟踪全局最大功率点,可有效提高光伏阵列的输出功率。
关键词
光伏阵列 局部阴影 多峰值 混合蛙跳算法 全局最大功率点跟踪
Keywords
PV array partial shading muhi-peak value shuffled frog leaping algorithm （sfla ） global maximum power point tracking （MPPT）
分类号
TK513.4
[动力工程及工程热物理—热能工程]
题名 改进的FCM聚类在交通时段自动划分中的应用
被引量：21
7
作者
杜长海 黄席樾 杨祖元 邓天民 詹建平
机构
重庆大学自动化学院 重庆交通大学交通运输学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第24期190-193,共4页
基金
重庆市科委攻关项目No2007AC6036 重庆市科委自然科学基金No2006BA6016~~
文摘
针对传统交通时段划分方法的局限性,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的交通时段划分方法SFLA-FCM。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,有效地避免了FCM对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。实验结果表明,与单一FCM法相比,SFLA-FCM聚类更准确,效果更佳,对解决城市交通时段的自动划分问题是可行、有效的。
关键词
智能交通系统 混合蛙跳算法 模糊聚类 交通信号控制
Keywords
intelligent transportation systems shuffled frog leaping algorithm （sfla ） fuzzy clustering traffic signal control
分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
题名 改进的混合蛙跳算法
被引量：19
8
作者
葛宇 王学平 梁静
机构
四川师范大学基础教学学院 四川师范大学数学与软件科学学院 成都电子机械高等专科学校网络中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第1期234-237,共4页
基金
四川师范大学青年基金资助项目(10QNL04)
文摘
为提高混合蛙跳算法在优化问题求解中的性能,提出了一种改进混合蛙跳算法。改进算法在原算法基础上加入了变异算子,并根据算法进化过程的不同阶段和进化过程中候选解分布情况,利用模糊控制器对变异算子的变异尺度进行调整,实现了变异算子在解空间中搜索范围的动态调整。通过对优化问题中4个典型测试函数的仿真实验表明,与基本蛙跳算法和已有改进算法相比,改进算法在寻优精度、收敛速度和求解成功率上均有一倍以上的提高,尤其在高维复杂优化问题求解中体现出较强的寻优能力。
关键词
模糊控制器 混合蛙跳算法 变异算子 变异尺度
Keywords
fuzzy controller shuffled frog leaping algorithm （sfla ） mutation operator mutation scale
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于全局共享因子的混合蛙跳算法
被引量：18
9
作者
刘立群 王联国 韩俊英 刘成忠 火久元
机构
甘肃农业大学信息科学技术学院 兰州交通大学信息中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第10期162-166,171,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61063028) 甘肃农业大学盛彤笙科技创新基金资助项目(GSAU-STS-1322)
文摘
混合蛙跳算法在进化后期收敛速度慢、优化精度低。为解决该问题,提出改进的混合蛙跳算法。引入共享因子的思想,将其分为全局共享因子和局部共享因子,分别介绍引入2类共享因子后的3种算法,对其中基于全局共享因子的混合蛙跳算法优化性能进行分析,设计算法步骤,分析算法的运行效率。实验结果表明,在全局进化次数和收敛精度分别固定的条件下,该算法在单峰值和多峰值函数寻优问题上均具有较高的收敛速度和精度,能改进混合蛙跳算法的优化性能。
关键词
混合蛙跳算法 全局共享因子 局部共享因子 差异扰动 指导能力 优化性能
Keywords
shuffled frog leaping algorithm （sfla ） global sharing factor local sharing factor difference disturbance guidancecapability optimization performance
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 局部深度搜索的混合果蝇优化算法
被引量：17
10
作者
刘成忠 黄高宝 张仁陟 柴强
机构
甘肃省干旱生境作物学重点实验室 甘肃农业大学资源与环境学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第4期1060-1064,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61063028) 甘肃省自然科学基金资助项目(1208RJZA133) +2 种基金 甘肃省教育厅科研基金资助项目(2013A-060) 甘肃省干旱生境作物学重点实验室开放基金资助项目(GSCS-2012-15) 甘肃农业大学青年导师基金资助项目(GAU-QNDS-201213)
文摘
针对基本果蝇优化算法(FOA)局部深度搜索能力较差且易陷入局部最优的缺点,提出了局部深度搜索的混合果蝇优化算法(SFOALDS)。通过借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的更新策略,循环进行局部深度搜索操作,使得SFOALDS既保持了FOA较快的收敛速度,又增强了FOA局部深度搜索能力,有效避免了基本FOA易陷入局部最优的缺点,提高了进化后期算法的收敛速度和精度。仿真实验结果表明,SFOALDS比基本FOA和SFLA有较强的全局寻优性能,并且在高维函数上的优势更加明显。
关键词
果蝇优化算法 混合蛙跳算法 群体智能 局部搜索 早熟收敛
Keywords
Fruit fly Optimization algorithm （FOA） shuffled frog leaping algorithm （sfla ） swarm intelligencelocal search premature convergence
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
题名 基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究
被引量：17
11
作者
杨祖元 徐姣 罗兵 杜长海
机构
重庆大学自动化学院 重庆市电力公司南岸供电局
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第5期1743-1745,共3页
基金
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC 2008BB2324)
文摘
针对城市道路交通状态判别的问题,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C-均值算法(FCM)相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,有效地避免了FCM对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明,与单一FCM聚类算法相比,SFLA-FCM聚类算法更准确,效果更佳,能够快速而有效地对城市交通流状况进行判别,为动态交通拥堵预警和交通诱导策略的制定提供依据。
关键词
交通状态判别 模糊C均值 混合蛙跳算法
Keywords
traffic state judgment fuzzy C-means（FCM） shuffled frog leaping algorithm （sfla ）
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于SFLA改进卷积神经网络的滚动轴承故障诊断
被引量：14
12
作者
李益兵 马建波 江丽
机构
武汉理工大学机电工程学院 数字制造湖北省重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第24期187-193,共7页
基金
湖北省自然科学基金(2015CFB698)。
文摘
针对卷积神经网络(CNN)用于滚动轴承故障诊断时,训练次数比较多,网络结构不容易确定等问题,设计了一种基于混合蛙跳(SFLA)优化CNN的算法(SFLA-CNN),以及基于该算法的滚动轴承故障诊断模型。该模型利用SFLA强大的全局寻优能力和局部深度搜索能力来优化CNN结构,随后运用具有最优结构的CNN模型直接从原始振动信号中提取低维故障特征,并将其输入到Softmax分类器中进行故障识别。与BP神经网络、CNN等方法对比分析,试验结果表明,SFLA-CNN算法具有更高的准确率以及更少的训练次数。
关键词
卷积神经网络(CNN) 混合蛙跳算法(sfla ) 滚动轴承 故障诊断
Keywords
convolutional neural network(CNN) shuffled frog leaping algorithm (sfla )rolling bearing fault diagnosis
分类号
THA133.3
[机械工程]
题名 一种蛙跳和差分进化混合算法
被引量：13
13
作者
何兵 车林仙 刘初升
机构
中国矿业大学机电工程学院 泸州职业技术学院机电工程研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第18期4-8,共5页
基金
四川省应用基础研究计划项目(No.2008JY0163) 泸州市重点科技计划项目(No.2010-S-21(2/7))
文摘
混洗蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点,但在高维难优化问题中算法容易早熟收敛且求解精度不高。导致该缺陷的主要原因是在进化后期种群多样性迅速下降,且缺乏局部细化搜索能力。借鉴差分进化算法(DE)中DE/best/1/bin版本具有全局搜索能力较强、种群多样性较好的优点,将SFLA与DE有机融合,形成混合优化算法(SFL-DE),以克服SFLA容易早熟收敛的缺陷。给出了6个30维benchmark问题数值对比实验,结果表明,在给定的较小进化代数内,SFL-DE的寻优效率、计算精度、鲁棒性等性能优于SFLA和基本DE(DE/best/1/bin和DE/rand/1/bin),不足之处是其耗时更长。
关键词
混洗蛙跳算法 差分进化算法 混合优化 连续优化问题
Keywords
shuffled frog leaping algorithm （sfla ） Differential Evolution（DE） algorithm hybrid optimization continuous optimization problem
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于差分扰动的混合蛙跳算法
被引量：13
14
作者
赵鹏军
机构
商洛学院数学与计算科学系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第10期2575-2577,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60974082) 陕西省自然科学基础研究计(2009JM1013) +2 种基金 陕西省教育厅研究计划项目(09JK329) 商洛学院科研基金资助项目(09SKY011 09SKY014)
文摘
针对基本混合蛙跳算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、求解精度低的缺点,借鉴差分进化中的变异思想,提出了一种改进的混合蛙跳算法,利用子群中其他个体的有利信息,对其更新策略进行局部扰动。实验结果表明,改进的混合蛙跳算法对复杂函数优化问题具有较强的求解能力。算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,性能明显优于所比较的算法。
关键词
混合蛙跳算法 智能优化 早熟收敛 差分进化 扰动
Keywords
shuffled frog leaping algorithm （sfla ） intelligent optimization premature convergence Differential Evolution （DE） disturbance
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于改进的蛙跳算法与支持向量机的实用语音情感识别
被引量：13
15
作者
张潇丹 胡峰 赵力
机构
东南大学信息科学与工程学院水声信号处理教育部重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011年第5期678-689,共12页
基金
国家自然基金项目批准号:60472058 项目名称:汉语数字助听器关键算法研究 +1 种基金 国家自然基金项目批准号:60975017 项目名称:耳语音情感特征分析与识别方法研究
文摘
支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,具有很好的分类精度和泛化性能。支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,针对数据规模很大情况下经典训练方法变得很困难的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的支持向量机分类器参数优化方法,既提高了混合蛙跳算法的收敛速度和精度,又能借助混合蛙跳算法的全局随机搜索能力,为支持向量机参数的优化选择提供一条有效途径。本文提取情感语句的韵律特征、音质特征和混沌特征参数,提出一种基于改进蛙跳算法的数据融合方法,并利用基于改进蛙跳算法的支持向量机进行实用语音情感的识别研究。在实验中比较了PCA方法、BP神经网络和数据融合方法用于语音情感识别的识别率,研究结果表明本文所提的各项改进机制能有效提升情感识别率,为实用语音情感的识别提供一种新方法和新思路。
关键词
支持向量机 混合蛙跳算法 混沌 实用语音情感 情感识别
Keywords
Support Vector Machine（SVM） shuffled frog leaping algorithm （sfla ） Chaos Practical Speech Emotion Emotion Recognition
分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于蛙跳算法的无线传感器网络节点重部署
被引量：12
16
作者
徐逸夫 段隆振
机构
南昌大学信息工程学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第10期328-332,共5页
文摘
针对传统无线传感器网络节点重部署覆盖方法没有进行子群节点局部搜索,导致方法存在覆盖率较低、节点连通性较差等问题,提出基于蛙跳算法的无线传感器网络节点重部署方法,初始化无线传感器网络节点,引入蛙跳算法,将全局的信息交换和子群局部搜索结合,确定无线传感器所能够探测的区域范围,利用微积分方法求解不规则区域,获取网络节点最优解,实现无线传感器网络节点的重部署。实验结果表明,研究方法覆盖率较高、节点连通性较好、节点能量较高,具有更好的应用价值。
关键词
蛙跳算法 无线传感网络 局部搜索 微积分 节点重部署 最优解
Keywords
shuffled frog leaping algorithm (sfla )Wireless sensor network Local search Differential and integral calculus Node redeployment Optimal solution
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于混沌优化策略的SFLA算法
被引量：12
17
作者
张海玉 刘军 刘志都
机构
南阳师范学院计算机与信息技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第6期1708-1711,共4页
基金
河南省基础与前沿技术研究基金资助项目(112300410225) 河南省重点攻关基金资助项目(112102210408)
文摘
针对基本混合蛙跳算法的缺陷,提出了一种基于混沌优化策略的改进混合蛙跳算法(SFLA)。在青蛙更新策略中引入自适应扰动机制,平衡了算法搜索深度,并利用高斯变异算子代替随机更新操作,提高了算法搜索速度;在全局迭代中借鉴混沌优化策略思想,以概率形式对最优个体进行优化,避免了族群陷入局部最优,并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优解。最后用MATLAB对测试函数进行了仿真,仿真结果表明改进的混合蛙跳算法在收敛速度、优化精度上有较大改善。
关键词
混沌优化策略 混合蛙跳算法 收敛性 MATLAB
Keywords
chaos optimization strategy shuffled frog leaping algorithm （sfla ） convergence MATLAB
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
题名 基于改进混合蛙跳算法的移动机器人路径规划
被引量：12
18
作者
潘桂彬 潘丰 刘国栋
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第10期2850-2853,2885,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61275155)
文摘
针对混合蛙跳算法(SFLA)进行路径规划时易陷入局部最优且寻优效果较差的问题,提出一种改进的SFLA。改进算法在原算法的更新策略中引入欧氏距离和种群最优蛙,并提出一种带可调控制参数的产生新个体的方法代替原本的随机更新操作。把路径规划问题转换为最小化问题,基于环境中目标和障碍物的位置定义青蛙的适应度,机器人依次到达每次迭代中最好蛙的位置,从而实现最优路径规划。移动机器人仿真实验中,与其他算法相比,改进后的算法成功次数由82提高到98,规划时间由9.7 s减少到5.3 s。实验结果表明,改进算法具有较强的安全性和寻优性能。
关键词
混合蛙跳算法 路径规划 更新策略 适应度 移动机器人
Keywords
shuffled frog leaping algorithm （sfla ） path planning update strategy fitness mobile robot
分类号
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 混合蛙跳算法的最优参数研究
被引量：11
19
作者
孟凯露 尚俊娜 岳克强
机构
杭州电子科技大学通信工程学院 杭州电子科技大学电子信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第11期3321-3324,共4页
基金
浙江省基础公益研究计划资助项目(LGG18F010010) 国家自然科学基金资助项目(11603041) 广西精密导航技术与应用重点实验室开放基金资助项目(DH201714)
文摘
介绍了混合蛙跳算法的最优参数选取过程。在种群总数以及总迭代数给定的情况下,分组数、允许青蛙个体位置改变的最大步长和组内迭代数是影响混合蛙跳算法优化性能的重要参数。不同参数值的选取会对算法结果产生不同的影响。对混合蛙跳算法中这三个参数值进行选择,首先进行了参数对算法影响的分析,其次取每个参数的三个常用值,利用正交实验设计法设计三因素三水平的实验。接着在相同环境条件下,用CEC2013实参函数测试集验证不同参数组合算法的寻优性能。最后以最优值误差Friedman检测的得分为评价指标,选出最优参数组合(20,5,10),为后续算法改进及应用打下基础。
关键词
混合蛙跳算法 正交实验 CEC2013评价标准 参数选择
Keywords
shuffled frog leaping algorithm (sfla )orthogonal experiment CEC2013 evaluation standard parameter selection
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 云计算环境中基于混合蛙跳算法的资源调度
被引量：11
20
作者
骆剑平 李霞 陈泯融
机构
深圳大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第29期67-72,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61005049) 高等学校博士点基金资助项目(No.200805900001)
文摘
提出云计算环境中基于改进混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)的保证QoS(Quality of Service)资源调度方案。根据任务和资源的特点提出SFLA两种编码结构及其对应更新方程;对调度方案的QoS给出定义;提出根据QoS值进行个体优劣选择的改进SFLA;在CloudSim平台对算法进行了仿真实验。实验结果证明所提出的计算方案有效。
关键词
云计算 服务质量(QoS) 混合蛙跳算法
Keywords
cloud computing Quality of Service （ QoS ） shuffled frog leaping algorithm （sfla ）
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
