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题名基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法研究
被引量：4
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作者
马超
倪凯峰
陈晓云
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机构
国网新疆电力有限公司电力科学研究院
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出处
《电子设计工程》
2020年第20期129-133,共5页
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文摘
为减小区域短期用电量的预测误差、减少电力系统的能源消耗,设计了基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法。对采集到的历史用电量数据进行修正处理,并通过归一化处理过程统一用电量数据形式;利用高斯混合模型得到区域短期用电量的正态分布情况,根据区域最小化原理推导出短期用电量的目标函数,并结合聚类分析将用电量预测转化为线性求解过程,划分出用电量数据的子序列,再结合不同时期用电需求配比得到最终的区域短期用电量预测结果。实验结果证明,与现有的预测方法相比,基于混合聚类分析的预测方法的预测结果与实际值更为接近,预测准确性更高。
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关键词
混合聚类分析
短期用电量
用电预测
归一化处理
线性分析
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Keywords
mixed cluster analysis
short⁃term electricity consumption
electricity consumption prediction
normalization treatment
linear analysis
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名工业园区企业短期用电量预测算法
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作者
喻劲
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
南方电网综合能源广西有限公司
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出处
《现代计算机》
2021年第5期37-41,共5页
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文摘
以经济技术开发区企业为研究对象,考虑当地气候因素,基于灰色系统理论,建立工业企业短期用电量预测模型,采用残差修正法对偏离的预测值进行修正,设计实现一种短期用电量预测算法。实验结果表明,给出的算法预测准确高,可用于指导企业计划生产所需的短期用电量。
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关键词
短期用电量预测
灰色系统理论
气象因子
残差修正
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Keywords
short-term electricity consumption prediction
Grey System Theory
Meteorological Factors
Residual Correction
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
F426.61
[经济管理—产业经济]
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