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基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统 被引量：3
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作者 何世钧 白凡 周汝雁 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第11期97-99,104,共4页
为了获得船舶支架减振器挤压形变量与环境温度关系,提出基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统。该系统通过光栅位移传感器、温度传感器对位移数据和温度数据的采集,实现了数据存储和显示。并采用RBF神经网络逼近算法减... 为了获得船舶支架减振器挤压形变量与环境温度关系,提出基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统。该系统通过光栅位移传感器、温度传感器对位移数据和温度数据的采集,实现了数据存储和显示。并采用RBF神经网络逼近算法减小数据误差。最后通过MATLAB仿真和某舰船支架减振器实际测量,证明了该测试系统具有较高精度和准确性。 展开更多
关键词 船舶支架减振器 RBF神经网络 光栅位移传感器 温度传感器
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