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中国股票市场的多重分形实证分析 被引量:5
1
作者 王树钰 田华 《北京理工大学学报(社会科学版)》 2006年第2期71-73,共3页
本文运用q阶矩结构分割函数法对深圳证券市场进行了多重分形分析,结果表明中国股市存在多重分形特征;同时通过多重分形谱的统计物理计算,得出中国股市多重分形特征较弱的结论。
关键词 深圳成分指数 多重分形谱 q阶矩结构分割函数
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利率对我国股市的影响——基于上证综指和深圳成指的实证研究 被引量:5
2
作者 周亚玲 《征信》 2015年第2期79-83,共5页
从理论和实证两方面研究全国银行间同业拆借利率对上证综指和深圳成指的影响,结果表明,利率对沪深两市的负相关变动趋势影响不够显著,原因在于我国利率还没有完全市场化、股票市场效率不高、股票市场投机氛围大于投资氛围。为促进我国... 从理论和实证两方面研究全国银行间同业拆借利率对上证综指和深圳成指的影响,结果表明,利率对沪深两市的负相关变动趋势影响不够显著,原因在于我国利率还没有完全市场化、股票市场效率不高、股票市场投机氛围大于投资氛围。为促进我国股市的健康发展,政府要推进利率市场化改革,减少对人民币的管制,使人民币汇率真正市场化,央行应适时把市场利率作为我国货币政策中介目标,从而有助于实现货币政策的最终目标。 展开更多
关键词 利率 上证综指 深圳成指 GRANGER因果检验 协整分析
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基于R/S分析法的我国沪深股市有效性实证分析 被引量:4
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作者 周好文 余志伟 谢金静 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2010年第3期130-133,共4页
针对既有研究基于不同研究方法得出的结论不一致和样本选择方面存在的不足,本文选取沪深股市成立以来至2008年5月30日的数据为样本,利用R/S分析法这一非参数方法对我国股市有效性做进一步的探讨。实证结果表明:沪深两市均为一粉红噪声过... 针对既有研究基于不同研究方法得出的结论不一致和样本选择方面存在的不足,本文选取沪深股市成立以来至2008年5月30日的数据为样本,利用R/S分析法这一非参数方法对我国股市有效性做进一步的探讨。实证结果表明:沪深两市均为一粉红噪声过程,我国股市尚未达到有效。 展开更多
关键词 有效市场假说 上证综指 深圳成指 R/S分析法
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基于序列比对的沪深指数暴涨暴跌分析 被引量:3
4
作者 杨文宁 龙文 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2017年第3期3-11,39,共10页
将生物信息学中的序列比对方法引入金融时间序列分析,可以捕获变量的大尺度特征,抑制噪声,并能从不同角度挖掘系统的隐含模式,且无需过度的前提假设。本文在已有序列比对方法的基础上,提出了两种用于金融序列比对的打分矩阵的构造方法,... 将生物信息学中的序列比对方法引入金融时间序列分析,可以捕获变量的大尺度特征,抑制噪声,并能从不同角度挖掘系统的隐含模式,且无需过度的前提假设。本文在已有序列比对方法的基础上,提出了两种用于金融序列比对的打分矩阵的构造方法,即相似度导向型矩阵和目的导向型矩阵,前者侧重于反映历史数据信息,可用于发现序列的对应模式,后者考虑对序列进行比对的目的,可用于提取序列的特征片段。应用该方法,本文对上证综指和深证成指的涨跌特征及其相关性进行了实证研究,得到了良好的研究效果,印证了将该方法引入金融领域分析的可行性和有效性。 展开更多
关键词 序列比对 相似度导向型矩阵 目的导向型矩阵 上证综指 深证成指
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融资融券对股指收益率波动的影响 被引量:3
5
作者 李德峰 张丽青 杜亚雄 《金融论坛》 CSSCI 北大核心 2012年第5期72-76,共5页
本文利用TGARCH模型研究了融资融券制度对上证50和深证成指日收益率波动性的影响。研究结果表明,实行融资融券后,上证50和深证成指日收益率的波动均有所下降,融资融券具有一定的稳定市场的作用,其中上证50的表现好于深证成指。但是收益... 本文利用TGARCH模型研究了融资融券制度对上证50和深证成指日收益率波动性的影响。研究结果表明,实行融资融券后,上证50和深证成指日收益率的波动均有所下降,融资融券具有一定的稳定市场的作用,其中上证50的表现好于深证成指。但是收益率波动的下降都比较少,短期内融资融券对市场的作用不明显。由于初期的入市资金有限,因此融资融券业务对市场的影响主要在心理层面上,对市场的直接影响很小。但是随着试点规模的扩大,将会有越来越多的信用资金进入股市,因此融资融券业务对股市的影响是渐进的,其长期影响则是深远的。 展开更多
关键词 融资融券 上证50指数 深证成指 日收益率
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金融危机背景下沪综指与深成指指数相关性分析 被引量:1
6
作者 李占雷 李学师 吴斯 《科技信息》 2010年第27期116-117,共2页
鉴于中国证券市场沪深两市的构成特征,在金融危机背景下,应用Archimedean Copula函数族中的Gumbel Copula函数和Clayton Copula函数,实证分析沪综指与深成指指数的相关性,结果表明,我国股市总体呈现出一定的一致性和相关性,并且金融危... 鉴于中国证券市场沪深两市的构成特征,在金融危机背景下,应用Archimedean Copula函数族中的Gumbel Copula函数和Clayton Copula函数,实证分析沪综指与深成指指数的相关性,结果表明,我国股市总体呈现出一定的一致性和相关性,并且金融危机出现后,沪深两市下跌的一致性程度大于上涨的一致性程度。 展开更多
关键词 沪综指 深成指 COPULA函数 尾部相关性
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沪深股市周内日历效应真的存在吗?--基于牛熊市异质性研究 被引量:2
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作者 高琼 罗楠莹 《山东理工大学学报(社会科学版)》 2021年第5期34-41,共8页
日历效应是评价股市异象的重要指标之一,它的存在对市场的非有效性提供了一种新解释.运用EGARCH模型对上证综指、深证成指、中小板指和创业板指自2013年7月1日到2019年12月29日每个交易日的收盘价数据进行了实证检验,并考量了牛市和熊... 日历效应是评价股市异象的重要指标之一,它的存在对市场的非有效性提供了一种新解释.运用EGARCH模型对上证综指、深证成指、中小板指和创业板指自2013年7月1日到2019年12月29日每个交易日的收盘价数据进行了实证检验,并考量了牛市和熊市背景下的股价异质性特征,以验证股市周内日历效应是否存在及其效应的大小.研究发现:沪深股市存在负的周四效应,但是这种效应的显著性存在异质性,即牛市期间不显著而在熊市期间显著.牛市期间,深证成指存在负周二效应,中小板指和创业板指则周一到周五都为正效应;在熊市期间,上证综指、深证成指、中小板指和创业板指都存在显著为负的周四效应,深证成指还存在负的周三效应. 展开更多
关键词 上证综指 深证成指 日历效应 金融风险
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深市股指波动性的实证研究 被引量:1
8
作者 段星德 周伟峰 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2010年第3期230-234,共5页
运用GARCH类模型对我国深市的两个股指日收益率的波动性进行研究,主要回答了中国股票市场是否存在GARCH效应,对于所选的两个股指的波动率,最适合的GARCH模型是什么2个问题。计算结果显示,对深证综指日收益率的波动而言,EGARCH-M(1,1)模... 运用GARCH类模型对我国深市的两个股指日收益率的波动性进行研究,主要回答了中国股票市场是否存在GARCH效应,对于所选的两个股指的波动率,最适合的GARCH模型是什么2个问题。计算结果显示,对深证综指日收益率的波动而言,EGARCH-M(1,1)模型的拟合效果较好,而GARCH-M(1,1)则能较好地拟合深证成指日收益率的波动。同时,还对这两个股指日收益率的波动率进行了预测。 展开更多
关键词 深证综指 深证成指 GARCH类模型 波动率
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基于二元Copula函数的深圳成指与云南白药收益率相关性研究 被引量:1
9
作者 唐俊波 《红河学院学报》 2015年第2期49-52,共4页
文章主要考察了度量相关性的两种方法,在椭圆类Copula函数族中选择了二元正态Copula函数和二元t-Copula函数,通过非参数方法得到样本的总体分布函数近似,进而指出在实际应用中二元t-Copula函数的效果要优于二元正态Copula函数,从而也得... 文章主要考察了度量相关性的两种方法,在椭圆类Copula函数族中选择了二元正态Copula函数和二元t-Copula函数,通过非参数方法得到样本的总体分布函数近似,进而指出在实际应用中二元t-Copula函数的效果要优于二元正态Copula函数,从而也得出深圳成指与云南白药的涨跌存在一定的相关性的结论。 展开更多
关键词 COPULA函数 收益率 相关性 深圳成指
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基于GARCH族模型的深证成指波动特征实证分析
10
作者 付岱山 王楠 《沈阳工业大学学报(社会科学版)》 2018年第1期32-37,共6页
采用GARCH族模型对深证成指总体及分阶段收益率的波动性进行统计拟合分析,指出深证成指的波动具有集聚性、持久性、显著的非对称性效应及阶段性特征。以深证成指价格达到最高点的时间点为分界,将整个样本分成两个阶段:在第一阶段,"... 采用GARCH族模型对深证成指总体及分阶段收益率的波动性进行统计拟合分析,指出深证成指的波动具有集聚性、持久性、显著的非对称性效应及阶段性特征。以深证成指价格达到最高点的时间点为分界,将整个样本分成两个阶段:在第一阶段,"利好消息"对深证成指的冲击比同等程度的"利空消息"大;在第二阶段,"利空消息"的冲击比同等程度的"利好消息"大。这说明深证市场具有杠杆效应。 展开更多
关键词 GARCH族模型 深证成指 波动特征 利好消息 利空消息
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基于GARCH族模型的深证成指价格波动研究 被引量:7
11
作者 关华 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2011年第3期62-65,共4页
金融数据的波动具有较明显的集聚特性,波动集聚现象在收益率的分布上往往呈现出"尖峰厚尾"的特征。价格指数的误差存在自相关性和条件异方差问题,还具有杠杆效应。运用GARCH族模型对深证成分指数的价格指数及收益率进行研究,... 金融数据的波动具有较明显的集聚特性,波动集聚现象在收益率的分布上往往呈现出"尖峰厚尾"的特征。价格指数的误差存在自相关性和条件异方差问题,还具有杠杆效应。运用GARCH族模型对深证成分指数的价格指数及收益率进行研究,并对各种模型的拟合结果进行比较结果显示:深证成分指数的收益率的分布存在明显的尖峰后尾现象,股票价格指数存在非对称效应,EARCH模型较好地拟合了股票价格指数的非对称效应的结论。 展开更多
关键词 GARCH族 深证成指 价格波动
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