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概率神经网络识别岩性方法在沙子岭地区的应用 被引量：2
1
作者 王书 《江汉石油职工大学学报》 2017年第2期13-15,共3页
神经网络是由大量简单非线性神经元相互连接构成的非线性动力学系统,具有很强的自适应性、容错性、联想记忆功能和推理意识功能,在模式识别领域应用广泛。利用自然电位(SP)、自然伽马(GR)、声波时差(AC)、泥质含量(SH)、电阻率(RT),有... 神经网络是由大量简单非线性神经元相互连接构成的非线性动力学系统,具有很强的自适应性、容错性、联想记忆功能和推理意识功能,在模式识别领域应用广泛。利用自然电位(SP)、自然伽马(GR)、声波时差(AC)、泥质含量(SH)、电阻率(RT),有效孔隙度(PORR)、总孔隙度(POR)等7条测井曲线作为岩性识别网络输入信息的主要参数,建立沙子岭地区的概率神经网络模型。利用该模型对单井进行预测,发现该预测方法在沙子岭地区能识别出粉砂岩、泥质粉砂岩、砂质泥岩、泥岩、灰质粉砂岩、灰岩、灰质泥岩等多种岩性。将预测结果与取心资料对比,发现两者具有较好的一致性,证明了该方法在本区的适用性。 展开更多
关键词 沙子岭地区 神经网络 岩性识别模型 八面河油田
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八面河油田沙子岭地区沙河街组四段成岩作用及孔隙演化
2
作者 邓思哲 王书 《石油天然气学报》 CAS CSCD 2014年第9期34-38,4,共5页
八面河油田沙子岭地区沙河街组四段(Es4)储层非均质性较强,系统分析区内成岩作用及孔隙演化对勘探开发实践和成岩理论研究都具有十分重要的意义。在对区内Es4岩矿资料进行综合整理后认为,成岩作用控制着该区储层孔隙演化过程。主要的成... 八面河油田沙子岭地区沙河街组四段(Es4)储层非均质性较强,系统分析区内成岩作用及孔隙演化对勘探开发实践和成岩理论研究都具有十分重要的意义。在对区内Es4岩矿资料进行综合整理后认为,成岩作用控制着该区储层孔隙演化过程。主要的成岩作用有3类,分别为压实作用、胶结作用和溶蚀作用,均发生于早成岩阶段的B期。其中,胶结作用和压实作用是原生孔隙和部分次生孔隙的主要破坏者;溶蚀作用是次生孔隙的主要建造者,其产生的溶孔、溶洞是油气的主要储集空间和运移通道。 展开更多
关键词 八面河油田 沙子岭地区 沙四段 成岩作用 孔隙演化
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