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基于自适应阈值的心音分段算法研究 被引量：7
1
作者 曾劲云 何培宇 潘帆 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期867-874,共8页
心音信号可以反映人体心脏瓣膜活动情况,对心音进行分类可以区别出不同心音的病理性信息,这对于临床上诊断不同的心脏疾病具有重要的意义.心音分段是进行心音分类的前提,通过心音分段可以定位出心音中的第一心音(S1)和第二心音(S2),为... 心音信号可以反映人体心脏瓣膜活动情况,对心音进行分类可以区别出不同心音的病理性信息,这对于临床上诊断不同的心脏疾病具有重要的意义.心音分段是进行心音分类的前提,通过心音分段可以定位出心音中的第一心音(S1)和第二心音(S2),为心音特征参数提取与心音分类提供定位基准.为此,本文提出了一种新的自适应阈值选取心音分段算法.该方法首先利用小波变换默认阈值法对心音信号进行去噪;然后使用归一化香农能量来提取较为平滑的心音包络;接着对包络进行有效地峰值检测,从而确定初始大阈值TH1,并通过迭代法得到最终稳定的双阈值;最后进行心音分段以及分段结果分析.针对部分异常心音分段结果,如心音分裂等的分段结果,利用心音时域、能量等特性实现心音段的合并或去除,保证了分段结果的准确性.实验结果表明,本文方法对正常及异常心音分段准确率分别为97.24%和91.83%,总体分段准确率为95.56%,分段准确率高于传统的阈值选取分段方法. 展开更多
关键词 心音分段 小波变换 香农能量包络 峰值检测 迭代法
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结合SVM和香农能量的HSMM心音分割算法 被引量：4
2
作者 许春冬 林海 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第5期950-959,共10页
针对基于逻辑回归的隐半马尔可夫模型中希尔伯特(Hilbert)变换提取的心音包络具有较大毛刺,提出一种结合支持向量机(Support vector machine,SVM)和香农能量的隐半马尔可夫模型(Hidden semi-Markov model,HSMM)心音分割算法。首先采用... 针对基于逻辑回归的隐半马尔可夫模型中希尔伯特(Hilbert)变换提取的心音包络具有较大毛刺,提出一种结合支持向量机(Support vector machine,SVM)和香农能量的隐半马尔可夫模型(Hidden semi-Markov model,HSMM)心音分割算法。首先采用小波降噪的方法对心音进行降噪,接着根据R峰和T波标记心音,提取香农能量包络等特征,然后对结合逻辑回归模型(Logistic regression,LR)的HSMM相关参数进行训练,并借助Viterbi算法推测出最可能的状态。最后,通过SVM模型识别第一心音S1和第二心音S2。该算法无需设置硬阈值,有效地抑制了噪声,更有助于包络的提取。实验结果表明,提出的算法分割精确度较参考算法得到显著的提升,具有良好的抗噪性能,取得了更好的分割效果。 展开更多
关键词 心音分割 香农能量 包络特征 支持向量机 隐半马尔可夫模型
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基于Android移动平台的心音采集软件的设计与实现 被引量：4
3
作者 申玉静 王寻 唐闽 《医疗卫生装备》 CAS 2020年第2期38-43,共6页
目的:设计一款基于Android移动平台的心音采集软件,可以用于采集并保存用户的心音。方法:使用Android Studio开发工具设计心音采集软件,软件具有用户姓名输入、听诊区选择等功能。使用时域卷积对心音进行实时带通滤波,通过SeekBar控件... 目的:设计一款基于Android移动平台的心音采集软件,可以用于采集并保存用户的心音。方法:使用Android Studio开发工具设计心音采集软件,软件具有用户姓名输入、听诊区选择等功能。使用时域卷积对心音进行实时带通滤波,通过SeekBar控件控制显示的心音波形幅度大小。为了便于用户及时了解当前听诊位置心音强度以便于选择最佳听诊位置,软件实时计算心音的香农能量包络,并与心音波形同步显示。使用输入输出流同步保存滤波前和滤波后的心音信号。结果:该软件可实时显示心音波形及其香农能量包络,延迟不超过0.2 s,同时可保存带通滤波前后的数据。结论:该软件完善了现有心音采集软件的功能,弥补了国内电子听诊器软件的不足,对于电子听诊器应用的普及化有一定的意义。 展开更多
关键词 心音采集 安卓平台 香农能量包络 滤波 频谱
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基于心音香农能量包络的实时心率检测的研究和实现
4
作者 范能胜 张怀岺 《生物医学工程研究》 2020年第2期122-127,共6页
心音信号通常用于获取心脏瓣膜的功能信息和节律活动信息,本研究提出一种利用心音信号来测量实时心率的方法。将采集到的心音信号做归一化处理,基于香农能量算法计算心音信号的能量,再将香农能量信号做移动平均滤波,提取能量信号包络。... 心音信号通常用于获取心脏瓣膜的功能信息和节律活动信息,本研究提出一种利用心音信号来测量实时心率的方法。将采集到的心音信号做归一化处理,基于香农能量算法计算心音信号的能量,再将香农能量信号做移动平均滤波,提取能量信号包络。经过处理的心音信号衰减了其中的背景噪声和杂音信号,突出了第一心音(S1)信号。选择一个合适的时间窗口并在其范围内寻找心音峰值,根据相邻峰值之间的距离计算出心率。本方法在硬件平台上用C语言进行了实现,与心电图机测量的心率进行对照,准确率达到97%以上。 展开更多
关键词 心音 心音图 香农能量包络 包络侦测 移动平均滤波器 瞬时心率
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