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题名基于限制容差关系的集对粗糙集模型
被引量:8
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作者
刘富春
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机构
广东工业大学应用数学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第6期124-128,共5页
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基金
广东省自然科学基金(020146
031541)
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文摘
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具,在人工智能及认知科学等众多领域已经得到了广泛的应用。对于不完备信息系统,目前也有了多种扩充方法,如基于容差关系、基于相似关系和基于限制容差关系等的扩充。但是,这些扩充也都存在一些局限性。本文用集对分析的方法,定义了一个集对α相似限制容差关系,提出了一种基于限制容差关系的集对粗糙集模型。这种模型是限制容差关系的扩充粗糙集模型的推广和改进,既保留了原有扩充模型的优点,又可以通过对相似程度α的调节和控制,在保证这种容差类划分的准确性的同时,增加了其灵活性,更适于大型不完备信息系统的处理。
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关键词
限制容差关系
粗糙集模型
不完备信息系统
不确定性知识
粗糙集理论
计算工具
认知科学
人工智能
相似关系
集对分析
扩充模型
相似程度
局限性
准确性
灵活性
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Keywords
Incomplete information system
limited tolerance relation
set-pair analysis
set-pair a similarity limited tolerance relation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O153.1
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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