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城市钻孔数据地下三维地质建模软件的实现 被引量:48
1
作者 李亦纲 曲国胜 陈建强 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期470-475,共6页
介绍了基于钻孔数据的城市地下三维地质建模软件的实现过程,提出了基于钻孔数据三维地质建模的总体思路、钻孔数据管理和层序分层方法,还介绍了软件的模块组成及应用实例。建立的软件实现了对城市钻孔数据的三维建模、可视化分析和科学... 介绍了基于钻孔数据的城市地下三维地质建模软件的实现过程,提出了基于钻孔数据三维地质建模的总体思路、钻孔数据管理和层序分层方法,还介绍了软件的模块组成及应用实例。建立的软件实现了对城市钻孔数据的三维建模、可视化分析和科学管理,具有丰富的二维成图和三维显示功能,实例的应用也说明本软件是分析城市第四系构造格架和演化的有力工具。 展开更多
关键词 城市 钻孔数据 层序分层 三维建模
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基于Holt-Winters指数平滑和时间卷积网络的短期负荷预测 被引量:30
2
作者 杨国华 郑豪丰 +1 位作者 张鸿皓 贾睿 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期73-82,共10页
为提升短期电力负荷预测的精度,着眼于特征组合的构建,提出了一种基于Holt-Winters指数平滑的特征组合(FCHW),并结合时间卷积网络(TCN)构建了FCHW-TCN负荷预测框架。首先,应用Holt-Winters指数平滑进行负荷序列预测,得到与负荷序列相关... 为提升短期电力负荷预测的精度,着眼于特征组合的构建,提出了一种基于Holt-Winters指数平滑的特征组合(FCHW),并结合时间卷积网络(TCN)构建了FCHW-TCN负荷预测框架。首先,应用Holt-Winters指数平滑进行负荷序列预测,得到与负荷序列相关的级别分量和季节性分量。通过将上述分量用作输入特征,并与常规特征(历史负荷、日期)构成特征组合,构建了FCHW;其次,选择TCN作为预测模型,以FCHW作为TCN输入,搭建了FCHW-TCN预测框架;最后,采用2个不同负荷数据集和多个预测模型对FCHW和FCHW-TCN进行验证。结果表明,FCHW有助于模型预测精度的提升;与其他预测模型相比,FCHW-TCN预测框架有着最高的预测精度,具有优越的预测能力。 展开更多
关键词 负荷预测 Holt-Winters指数平滑 特征组合 时间卷积网络(TCN) 序列建模
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层序地层学的计算机模拟研究进展 被引量:9
3
作者 闫伟鹏 邓宏文 王红亮 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期596-602,共7页
沉积盆地充填过程的计算机模拟在国际上 2 0世纪 6 0年代己开展了较为深入的研究 ,层序地层计算机模拟是随着层序地层学的诞生而发展起来的一项新兴的盆地模拟技术 ,属于沉积盆地充填过程模拟的范畴。目前应用较多的是正演模拟 ,反演模... 沉积盆地充填过程的计算机模拟在国际上 2 0世纪 6 0年代己开展了较为深入的研究 ,层序地层计算机模拟是随着层序地层学的诞生而发展起来的一项新兴的盆地模拟技术 ,属于沉积盆地充填过程模拟的范畴。目前应用较多的是正演模拟 ,反演模拟正处于探索阶段 ,已出现了反演模拟系统。一维和二维模拟发展的较为成熟 ,三维模拟将成为主要发展方向。国际上该项技术的发展较快也较成熟 ,中国的发展主要是应用该项技术对陆相层序地层进行模拟研究。层序地层模拟主要采用的数学模型包括沉积作用模型、构造沉降模型、负载沉降模型、压实作用模型以及侵蚀作用模型。随着研究的不断深入 ,层序地层模拟将在模拟方法、模型设计、综合程度、模拟维数和陆相盆地应用等方面得到长足发展。 展开更多
关键词 层序地层 计算机模拟 正演模拟 反演模拟 数学模型 展望
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Optimal proportion of wind and PV capacity in provincial power systems based on bilevel optimization algorithm under low-carbon economy 被引量:12
4
作者 Yue YUAN Yang CAO +4 位作者 Xinsong ZHANG Chun LIU Yuehui HUANG Peng LI Kejun QIAN 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI 2015年第1期33-40,共8页
In order to boost contributions of power systems to a low-carbon economy,the installed capacity of renewable power generation,such as wind and photovoltaic(PV)power generation should be well planned.A bilevel formulat... In order to boost contributions of power systems to a low-carbon economy,the installed capacity of renewable power generation,such as wind and photovoltaic(PV)power generation should be well planned.A bilevel formulation is presented to optimize the proportion of wind and PV capacity in provincial power systems,in which,carbon emissions of generator units and features of renewable resources are taken into account.In the lowerlevel formulation,a time-sequence production simulation(TSPS)model that is suitable for actual power system has been adopted.In order to maximize benefits of energy conservation and emissions reduction resulting from renewable power generation,the commercial software called General Algebraic Modeling System(GAMS)is employed to optimize the annual operation of the power system.In the upper-level formulation,the optimal pattern search(OPS)algorithm is utilized to optimize the proportion of wind and PV capacity.The objective of the upper-level formulation is to maximize benefits of energy conservation and carbon emissions reductions optimized in the lowerlevel problem.Simulation results in practical provincial power systems validate the proposed model and corresponding solving algorithms.The optimization results can provide support to policy makers to make the polices related to renewable energy. 展开更多
关键词 Time-sequence production simulation Optimal proportion of renewable energy Pattern search method General algebraic modeling system
原文传递
7种植物ALAD基因的生物信息学分析 被引量:11
5
作者 龙芳 李绍鹏 李茂富 《基因组学与应用生物学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期802-814,共13页
5-氨基乙酰丙酸脱水酶(8-aminoaevulinicaciddehydratase,ALAD)是生物体所有四吡咯化合物生物合成所必需的酶。目前,GenBank共记载了39种绿色植物的ALAD基因。本文采用生物信息学方法对其中常用的模式植物拟南芥、玉米、小麦、大豆... 5-氨基乙酰丙酸脱水酶(8-aminoaevulinicaciddehydratase,ALAD)是生物体所有四吡咯化合物生物合成所必需的酶。目前,GenBank共记载了39种绿色植物的ALAD基因。本文采用生物信息学方法对其中常用的模式植物拟南芥、玉米、小麦、大豆、苜蓿以及葡萄、菠菜等植物的5-氨基乙酰丙酸脱水酶基因的核苷酸及其编码的蛋白氨基酸序列、组成成分、导肽、信号肽、跨膜结构域、疏水性/亲水性、蛋白质二级结构、三级结构及功能域等进行预测和分析,并构建了5-氨基乙酰丙酸脱水酶蛋白家族的系统进化树。结果表明,这几种植物的开放阅读框都在1290bp左右,分子量为47kD左右,等电点(pD值为5.5~7.0之间,ALAD蛋白呈中性至微酸性。含量最丰富的氨基酸为Ala、Leu、Val、Arg、Ser、Gly、Pro和Asp。研究还发现这些植物5-氨基乙酰丙酸脱水酶肽链表现出明显的疏水区和亲水区,不存在信号肽,有叶绿体转运肽;可能存在跨膜结构域。蛋白质二级结构中最主要的结构元件是无规则卷曲和α-螺旋,含有5-氨基乙酰丙酸脱水酶的活性结构域、ALAD-PGBS.aspartate-rich保守结构域、舍夫碱残基结构域和一个镁离子结合位点结构域。核苷酸同源性比对结果显示,拟南芥5-氨基乙酰丙酸脱水酶基因与其它植物的同源性较高;进化分析结果表明这些植物5-氨基乙酰丙酸脱水酶基因被分为六个大类。本工作可为今后深入研究植物5一氨基乙酰丙酸脱水酶的结构特征和功能提供一定的依据。 展开更多
关键词 5-氨基乙酰丙酸脱水酶 序列分析 生物信息学 同源建模
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准噶尔盆地车排子地区上第三系砂体识别方法 被引量:8
6
作者 马沛东 《石油物探》 EI CSCD 2006年第5期487-491,共5页
车排子地区上第三系埋藏浅,砂岩厚度多在6 m以下,地震资料视主频约为70 Hz,层速度在1 900-2 600 m/s,按1/4波长的垂直分辨率极限来算,地震可分辨的地层厚度应大于7 m,因此,砂体的识别是该区岩性油气藏勘探的关键。为此,针对车排子地... 车排子地区上第三系埋藏浅,砂岩厚度多在6 m以下,地震资料视主频约为70 Hz,层速度在1 900-2 600 m/s,按1/4波长的垂直分辨率极限来算,地震可分辨的地层厚度应大于7 m,因此,砂体的识别是该区岩性油气藏勘探的关键。为此,针对车排子地区的地质特征,从精确层位标定、层序地层学、反演、正演几方面.探讨了从点到面再到体的砂体识别方法。利用声波测井曲线制作合成记录.并结合VSP测井资料进行精确层位标定;采用波阻抗测井约束反演方法进行砂体识别,在砂泥岩声波时差存在明显差异时效果很好;充分利用各种信息,建立局部和区块砂体解释模式,进行砂体识别和砂层组划分;采用正演模拟验证砂体识别的效果。综合应用上述方法,对车排子地区排2井区上第三系Ⅰ砂组的砂体进行了识别,并圈定了含油气范围,部署的排206井获得了72 t/d的高产油流。在排2井以南地区应用该综合方法进行了砂体识别和含油气预测,部署的排8井也获得了46 t/d的高产油流。 展开更多
关键词 准噶尔盐地 上第三系 砂体 识别 层位标定 层序地层学 正演 反演
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家蝇乙酰胆碱酯酶基因的克隆与序列分析 被引量:9
7
作者 方晓东 黄俊生 《中国热带医学》 CAS 2006年第6期950-952,共3页
目的克隆家蝇Ace基因并进行表达,并对家蝇AChE序列进行分析,为利用基因工程进行酶改造提供必要的参考。方法结合已有的文献资料,利用生物信息学方法对家蝇AChE的序列进行分析,包括密码子偏爱性、系统发生、三维结构预测等。结果成功克... 目的克隆家蝇Ace基因并进行表达,并对家蝇AChE序列进行分析,为利用基因工程进行酶改造提供必要的参考。方法结合已有的文献资料,利用生物信息学方法对家蝇AChE的序列进行分析,包括密码子偏爱性、系统发生、三维结构预测等。结果成功克隆家蝇Ace基因,并利用同源模建方法获得了家蝇AChE的三维结构,以果蝇AChE为参考,判断了家蝇AChE应属于AChE2家族。结论根据所得家蝇AChE的三维模型从理论上分析了因AChE中一个氨基酸突变导致家蝇产生有机磷抗性的可能原因,并为半理性改造家蝇乙酰胆碱酯酶提供了三维模型。 展开更多
关键词 乙酰胆碱酯酶 序列分析 进化树 三维结构 同源模建
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基于模型正演的测井曲线重构技术在储层表征中的应用 被引量:10
8
作者 龙国清 邓宏文 +3 位作者 李玉君 朱继田 杨希兵 王立峰 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期66-68,76,共4页
利用基于模型正演的测井曲线重构技术,采用同位协同克里金序贯高斯模拟方法将储层物性、测井响应、地震属性间的关系相结合进行随机建模,是稀井网条件下储层属性建模的有效办法,应用此方法建立了莺歌海盆地某气田莺歌海组二段Ⅱ下气组... 利用基于模型正演的测井曲线重构技术,采用同位协同克里金序贯高斯模拟方法将储层物性、测井响应、地震属性间的关系相结合进行随机建模,是稀井网条件下储层属性建模的有效办法,应用此方法建立了莺歌海盆地某气田莺歌海组二段Ⅱ下气组储层孔隙度模型。结果表明:测井正演重构曲线能有效地解决浅层气藏声波曲线畸变问题,建立较好的井震关系;用井约束反演波阻抗作为第二变量进行同位协同模拟,降低了随机模拟结果的不确定性。模拟结果符合地质认识,可以定量表征气藏内部的分隔关系,与实际生产测试结果相吻合。 展开更多
关键词 测井曲线重构 同位协同克里金 序贯高斯 随机模拟 莺歌海盆地
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融合注意力机制的时间卷积知识追踪模型 被引量:5
9
作者 邵小萌 张猛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期343-348,共6页
针对基于循环神经网络(RNN)的深度知识追踪模型存在的可解释性不足和长序列依赖问题,提出一种融合注意力机制的时间卷积知识追踪(ATCKT)模型。首先,在训练阶段学习学生历史交互的嵌入表示;然后,使用基于题目的注意力机制学习特定权重矩... 针对基于循环神经网络(RNN)的深度知识追踪模型存在的可解释性不足和长序列依赖问题,提出一种融合注意力机制的时间卷积知识追踪(ATCKT)模型。首先,在训练阶段学习学生历史交互的嵌入表示;然后,使用基于题目的注意力机制学习特定权重矩阵,从而识别并强化学生的历史交互对每一时刻知识状态不同程度的影响;最后,使用时间卷积网络(TCN)提取学生动态变化的知识状态,在这个过程中利用扩张卷积和深层神经网络扩大序列学习范围,缓解长序列依赖问题。将ATCKT模型与深度知识追踪(DKT)、卷积知识追踪(CKT)等四种模型在ASSISTments2009、ASSISTments2015、Statics2011和Synthetic-5这4个数据集上进行对比实验,实验结果显示,所提模型的曲线下面积(AUC)和准确率(ACC)均有显著提升,尤其在ASSISTments2015数据集上表现最佳,分别提升了6.83~20.14个百分点和7.52~11.22个百分点,并且该模型的训练时间与DKT模型相比减少了26%。可见,所提模型可以更准确地捕捉学生的知识状态,更高效地预测学生未来的表现。 展开更多
关键词 知识追踪 时间卷积网络 注意力机制 序列建模 教育数据挖掘
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基于无人机的大场景序列图像自动采集和三维建模 被引量:8
10
作者 李康 周泩朴 +2 位作者 邹林波 邓鹏 耿国华 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期30-37,共8页
提出并实现了一种基于无人机的大场景序列图像自动采集和三维重建方法,实现了大范围场景全自动图像数据采集和三维建模。首先设计实现无人机自动控制地面站和基于Cortex-A17的无人机控制模块,其次在地面站人工点选设计航线和拍摄位置,... 提出并实现了一种基于无人机的大场景序列图像自动采集和三维重建方法,实现了大范围场景全自动图像数据采集和三维建模。首先设计实现无人机自动控制地面站和基于Cortex-A17的无人机控制模块,其次在地面站人工点选设计航线和拍摄位置,并自动控制飞行和拍摄过程,实时将序列图像回传地面站,最后地面站应用SFM方法实时自动重建大场景三维模型。实验结果表明,相对于人工控制方法,文中方法能够实现无人机飞行和拍摄过程自动控制,同时提高拍摄稳定性,降低基于无人机的大场景三维建模难度,提高建模效果。 展开更多
关键词 无人机 序列图像 三维建模 自动采集 SFM
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基于小波分析和时间序列理论的陀螺仪随机漂移建模研究 被引量:6
11
作者 李程 张俭峰 郭创 《飞机设计》 2005年第4期47-49,54,共4页
综合分析了已有的对陀螺随机漂移建模的各种方法,在分析其各自的优缺点的基础上,考虑到运算的快速性及模型的准确性,这里提出了综合运用小波分析和时间序列理论对陀螺仪随机漂移进行建模的方法,并通过M atlab仿真实验,分析肯定了该方法... 综合分析了已有的对陀螺随机漂移建模的各种方法,在分析其各自的优缺点的基础上,考虑到运算的快速性及模型的准确性,这里提出了综合运用小波分析和时间序列理论对陀螺仪随机漂移进行建模的方法,并通过M atlab仿真实验,分析肯定了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 陀螺漂移 时间序列 小波分析 建模 预测
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基于Transformer的飞机状态预测 被引量:1
12
作者 王经纬 高艳鹍 +1 位作者 宋澣兴 刘一非 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期477-483,共7页
在非定常气动力下,为防止飞机进入危险状态,通过建模进行状态预测,是保障飞行安全的重要手段,传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测,使用基于深度学习的时序序列预测方法,推测飞机的飞行状... 在非定常气动力下,为防止飞机进入危险状态,通过建模进行状态预测,是保障飞行安全的重要手段,传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测,使用基于深度学习的时序序列预测方法,推测飞机的飞行状态,达到最大限度发掘飞机性能、保障飞行安全的目的。提出一种多任务Transformer模型,同时完成飞行状态参数回归和飞行状态分类。实验结果表明,相比于同类模型,该模型的预测性能有大幅提升。 展开更多
关键词 多任务 深度学习 时序预测 状态分类 气动力建模 大迎角 非定常气动力
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多学习行为协同的知识追踪模型 被引量:2
13
作者 张凯 覃正楚 +1 位作者 刘月 秦心怡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1422-1429,共8页
知识追踪模型主要使用学习过程、学习结束和学习间隔等三类学习行为数据,但现有研究没有融合上述类型的学习行为,无法准确描述多种类型学习行为的相互作用。针对上述问题,提出多学习行为协同的知识追踪(MLB-KT)模型。首先采用多头注意... 知识追踪模型主要使用学习过程、学习结束和学习间隔等三类学习行为数据,但现有研究没有融合上述类型的学习行为,无法准确描述多种类型学习行为的相互作用。针对上述问题,提出多学习行为协同的知识追踪(MLB-KT)模型。首先采用多头注意力机制描述每类学习行为的同类约束性,然后采用通道注意力机制建模三类学习行为的多类协同性。将MLB-KT模型与深度知识追踪(DKT)、融合注意力机制的时间卷积知识追踪(ATCKT)模型在3个数据集上进行对比,实验结果表明,MLB-KT模型的曲线下面积(AUC)有明显增加,且在ASSISTments2017数据集上的表现最佳,与DKT、ATCKT模型相比分别提升了12.26%、2.77%;表示质量对比实验的结果也表明MLB-KT模型具有更好的表现。可见建模同类约束性和多类协同性能更好地判断学生的知识状态、预测学生未来的答题情况。 展开更多
关键词 知识追踪 学习行为 多头注意力机制 通道注意力机制 序列建模
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面向三维CAD的装配顺序建模系统研究 被引量:4
14
作者 陈万领 严晓光 +1 位作者 陈卓宁 宾鸿赞 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第20期1839-1842,共4页
研究了面向三维CAD模型的装配顺序建模的原理、步骤和方法,先归纳出常见子装配体特征,再根据这些特征进行人机交互分析以划分装配顺序;开发了基于开目三维CAD的几何模型信息和三维CAD装配仿真模块的装配顺序建模系统;给出了使用该系统... 研究了面向三维CAD模型的装配顺序建模的原理、步骤和方法,先归纳出常见子装配体特征,再根据这些特征进行人机交互分析以划分装配顺序;开发了基于开目三维CAD的几何模型信息和三维CAD装配仿真模块的装配顺序建模系统;给出了使用该系统实现装配顺序规划的实例。 展开更多
关键词 三维CAD模型 装配顺序 特征 建模
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基于深度学习的自然语言处理攻防研究综述
15
作者 马甜 张国梁 郭晓军 《中阿科技论坛(中英文)》 2024年第1期98-102,共5页
随着人工智能的发展,深度学习技术在自然语言处理(NLP)领域已经取得了显著进步。然而,NLP模型还存在安全性漏洞。文章分析了深度学习在NLP三大核心任务(包括文本表示、语序建模和知识表示)中的应用现状,针对文本生成、文本分类以及语义... 随着人工智能的发展,深度学习技术在自然语言处理(NLP)领域已经取得了显著进步。然而,NLP模型还存在安全性漏洞。文章分析了深度学习在NLP三大核心任务(包括文本表示、语序建模和知识表示)中的应用现状,针对文本生成、文本分类以及语义解析面临的攻击技术,探讨了对抗性训练、正则化技术、模型蒸馏等一系列防御技术在实际应用中的效用和局限,并通过文本分类任务的实证研究验证了集成对抗训练的有效性。 展开更多
关键词 自然语言处理 深度学习 语序建模 攻击技术 防御技术
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Integration of Sequence Stratigraphic Analysis and 3D Geostatistical Modeling of Pliocene–Pleistocene Delta,F3 Block,Netherlands 被引量:1
16
作者 Haris Ahmed KHAN Ali Asghar SHAHID +3 位作者 Muhammad Jahangir KHAN Taher ZOUAGHI Maria Dolores ALVAREZ Syed Danial Mehdi NAQVI 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2023年第1期256-268,共13页
This research is focused on the analysis of the sequence stratigraphic units of F3 Block,within a wave-dominated delta of Plio–Pleistocene age.Three wells of F3 block and a 3D seismic data,are utilized in this resear... This research is focused on the analysis of the sequence stratigraphic units of F3 Block,within a wave-dominated delta of Plio–Pleistocene age.Three wells of F3 block and a 3D seismic data,are utilized in this research.The conventional techniques of 3D seismic interpretation were utilized to mark the 11 surfaces on the seismic section.Integration of seismic sequence stratigraphic interpretation,using well logs,and subsequent 3D geostatistical modeling,using seismic data,aided to evaluate the shallow hydrocarbon traps.The resulting models were obtained using System Tract and Facies models,which were generated by using sequential stimulation method and their variograms made by spherical method,moreover,these models are validated via histograms.The CDF curve generated from upscaling of well logs using geometric method,shows a good relation with less percentage of errors(1 to 2 for Facies and 3 to 4 for System Tract models)between upscaled and raw data that complements the resulted models.These approaches help us to delineate the best possible reservoir,lateral extent of system tracts(LST and/or HST)in the respective surface,and distribution of sand and shale in the delta.The clinoform break points alteration observed on seismic sections,also validates the sequence stratigraphic interpretation.The GR log-based Facies model and sequence stratigraphy-based System Tract model of SU-04-2 showed the reservoir characteristics,presence of sand bodies and majorly LST,respectively,mainly adjacent to the main fault of the studied area.Moreover,on the seismic section,SU-04-2 exhibits the presence of gas pockets at the same location that also complements the generated Facies and System Tract models.The generated models can be utilized for any similar kind of study and for the further research in the F3 block reservoir characterization. 展开更多
关键词 sequence stratigraphy facies modeling system tract modeling F3 block North Sea
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基于笔序的手绘草图识别方法 被引量:5
17
作者 尹建峰 孙正兴 +1 位作者 邱庆华 蒋维 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期198-201,共4页
本文提出了一种基于用户绘图过程笔序信息的手绘草图识别方法,该方法利用同一用户绘制同一草图的笔序趋向于一致这一特点,在收集用户绘图笔序信息的基础上建立用户模型,从而达到提高输入自由度和识别效率的目的,并用实验加以了证明。
关键词 手绘草图识别 笔序 识别方法 用户建模 决策树
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基于自注意力网络的共享账户跨域序列推荐 被引量:5
18
作者 郭磊 李秋菊 +1 位作者 刘方爱 王新华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期2524-2537,共14页
共享账户跨域序列推荐(shared-account cross-domain sequential recommendation,SCSR)是指在多个用户共同使用一个账户和用户的行为会在多个域中产生的情况下,给该账户推荐下一个可能会点击的项目.与传统的序列推荐任务相比,共享账户... 共享账户跨域序列推荐(shared-account cross-domain sequential recommendation,SCSR)是指在多个用户共同使用一个账户和用户的行为会在多个域中产生的情况下,给该账户推荐下一个可能会点击的项目.与传统的序列推荐任务相比,共享账户跨域序列推荐主要面临2方面的挑战:1)每一个账户里的交互行为是由多个用户产生的,并且这些用户的行为是混合在一起的;2)用户在1个域中产生的交互行为可能会提升推荐系统对该用户在其他域的推荐质量.目前,已有的一些相关工作大都是基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)的方法,但由于RNN本身固有的一些缺陷,导致基于RNN的方法不仅非常耗时,而且不能够很好地捕获交互行为之间的长期依赖关系.针对SCSR问题,提出了基于自注意力的跨域推荐模型(self-attention-based cross-domain recommendation model,SCRM)来解决这2个挑战.具体而言,首先引入1个多头自注意力网络来建模1个共享账户中多个用户参与的交互行为.然后,提出了一个基于多层交叉映射感知网络的跨域传输单元,以实现借助一个域的信息来提高另一个域的推荐质量.最后,通过一个混合推荐解码器整合了来自2个域的信息以实现在不同域中的推荐.在真实数据集HVIDEO上进行了实验,实验结果表明,与目前最新的基准方法相比,所提出的模型能在MRR和Recall这2个指标上取得了更加优异的结果;在运行效率上,比基于RNN的方法取得了更短的训练和学习时间. 展开更多
关键词 多头自注意力 共享账户推荐 跨域推荐 序列建模 协同过滤
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盐藻尿苷二磷酸葡萄糖脱氢酶(DsUGD)基因的功能预测 被引量:5
19
作者 贺顺姬 赵向丽 +4 位作者 韩锐 孙晓菲 徐辉 曹毅 乔代蓉 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期713-716,共4页
Based on the sequence analyzing of the cloned gene Dunaliella salina UDP-glucose Dehydrogenase(DsUGD),it shows that the largest open reading frame is 1452bp,the coding protein belongs to UDP-glucose/GDP-mannose dehydr... Based on the sequence analyzing of the cloned gene Dunaliella salina UDP-glucose Dehydrogenase(DsUGD),it shows that the largest open reading frame is 1452bp,the coding protein belongs to UDP-glucose/GDP-mannose dehydrogenase family.The predicted transmembrane regions structure and signal peptides of the DsUGD show that it has one transmembrane structure and may be excretive.The results of the advanced structure analysis of DsUGD shows that it has a high identity with the previous verdict. 展开更多
关键词 葡萄糖脱氢酶 二磷酸 功能预测 尿苷 盐藻 多糖类化合物 盐生杜氏藻 植物细胞壁 多糖合成 基因
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气液两相流下微弯型科氏质量流量计信号建模 被引量:5
20
作者 张建国 徐科军 +2 位作者 方正余 董帅 乐静 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期870-877,共8页
相比于普通的U型和Δ型科氏质量流量计,微弯型科氏质量流量计具有更高的频率和更小的相位差,测量气-液两相流时误差更大。为了揭示气液两相流测量误差的特性,针对微弯型科氏质量流量传感器输出信号的实验数据,采用数字过零检测方法提取... 相比于普通的U型和Δ型科氏质量流量计,微弯型科氏质量流量计具有更高的频率和更小的相位差,测量气-液两相流时误差更大。为了揭示气液两相流测量误差的特性,针对微弯型科氏质量流量传感器输出信号的实验数据,采用数字过零检测方法提取流量序列。用概率密度分析流量序列的分布规律,再通过相关分析得到流量序列的数学模型,并验证模型的准确性。该数学模型由稳定分量和波动分量组成。稳定分量对应于气液两相流下流量实际测量的均值,其与真实值之间的偏差反映了气液两相流的测量误差;波动分量反映了瞬时流量测量的稳定性。 展开更多
关键词 微弯型科氏质量流量计 气-液两相流测量 流量序列 信号建模 测量误差
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