2018年4月13日-4月17日,美国教育研究协会(American Educational Research Association,AERA)年会在纽约州纽约市召开,年会的主题是"公共教育的梦想,可能性和必要性"。会议涵盖教育领域的各个方面,专题广泛而深刻,其中教育技...2018年4月13日-4月17日,美国教育研究协会(American Educational Research Association,AERA)年会在纽约州纽约市召开,年会的主题是"公共教育的梦想,可能性和必要性"。会议涵盖教育领域的各个方面,专题广泛而深刻,其中教育技术领域的研究聚焦于"开放创新",从教、育、技术三个视角对年会中的焦点话题进行梳理融合,形成对创新教学模式、人才培养趋势、新兴技术融入教育场景的概述与分析。AERA 2018年会呈现最新的发展动态及热点趋势,可为相关学者提供可借鉴的经验和参考。展开更多
微博作为时下热门的社交网络平台,针对其所产生的评论文本进行情感分析已经成为人工智能领域的一个研究热点。考虑到虚假评论会降低情感分析的准确度,从评论用户的状态和行为出发,提出一种基于用户状态与行为的可信度评价体系,用于提取...微博作为时下热门的社交网络平台,针对其所产生的评论文本进行情感分析已经成为人工智能领域的一个研究热点。考虑到虚假评论会降低情感分析的准确度,从评论用户的状态和行为出发,提出一种基于用户状态与行为的可信度评价体系,用于提取虚假评论特征。结合该特征与PU(Positive and unlabeled)学习算法进行虚假评论识别;运用SVM分类器和随机梯度下降回归模型对去除虚假评论的文本进行主观句分类与情感分析。实验表明,进行虚假评论识别后的情感分析准确率、召回率分别达到0.88和0.89,比传统方法具有更高的分析效能。展开更多
文摘2018年4月13日-4月17日,美国教育研究协会(American Educational Research Association,AERA)年会在纽约州纽约市召开,年会的主题是"公共教育的梦想,可能性和必要性"。会议涵盖教育领域的各个方面,专题广泛而深刻,其中教育技术领域的研究聚焦于"开放创新",从教、育、技术三个视角对年会中的焦点话题进行梳理融合,形成对创新教学模式、人才培养趋势、新兴技术融入教育场景的概述与分析。AERA 2018年会呈现最新的发展动态及热点趋势,可为相关学者提供可借鉴的经验和参考。
文摘微博作为时下热门的社交网络平台,针对其所产生的评论文本进行情感分析已经成为人工智能领域的一个研究热点。考虑到虚假评论会降低情感分析的准确度,从评论用户的状态和行为出发,提出一种基于用户状态与行为的可信度评价体系,用于提取虚假评论特征。结合该特征与PU(Positive and unlabeled)学习算法进行虚假评论识别;运用SVM分类器和随机梯度下降回归模型对去除虚假评论的文本进行主观句分类与情感分析。实验表明,进行虚假评论识别后的情感分析准确率、召回率分别达到0.88和0.89,比传统方法具有更高的分析效能。
