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基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理仿真
被引量：
9
1
作者
么鸿原
林雪原
+1 位作者
王海鹏
李雪腾
《计算机仿真》
北大核心
2019年第9期300-303,共4页
针对无人机遥感影像拼接中因图像噪声大、光照差异大、视野中景物存在畸变、图像不清晰等因素影响而导致的图像特征点提取数量少、特征点误匹配率高、拼接效果不理想甚至拼接错误等问题,提出了一种基于优化导向滤波算法的遥感图像预处...
针对无人机遥感影像拼接中因图像噪声大、光照差异大、视野中景物存在畸变、图像不清晰等因素影响而导致的图像特征点提取数量少、特征点误匹配率高、拼接效果不理想甚至拼接错误等问题,提出了一种基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理算法。上述优化算法包括对原始图像的几何校正、辐射校正、噪声平滑与细节增强等步骤。在仿真阶段,应用上述算法对优化SIFT匹配算法进行改进后发现,改进后的匹配算法在特征提取数目上比起为原算法平均增加了约16%,且图像细节明显增强。实验表明,所提出的优化算法,能够有效减小图像噪声、校正畸变、增强图像细节,使后续的配准拼接工作更加高效准确。
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关键词
无人机遥感图像
预处理
畸变校正
直方图匹配
导向滤波
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职称材料
题名
基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理仿真
被引量：
9
1
作者
么鸿原
林雪原
王海鹏
李雪腾
机构
海军航空大学
出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第9期300-303,共4页
基金
国家自然科学基金(61531020,61471383)
文摘
针对无人机遥感影像拼接中因图像噪声大、光照差异大、视野中景物存在畸变、图像不清晰等因素影响而导致的图像特征点提取数量少、特征点误匹配率高、拼接效果不理想甚至拼接错误等问题,提出了一种基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理算法。上述优化算法包括对原始图像的几何校正、辐射校正、噪声平滑与细节增强等步骤。在仿真阶段,应用上述算法对优化SIFT匹配算法进行改进后发现,改进后的匹配算法在特征提取数目上比起为原算法平均增加了约16%,且图像细节明显增强。实验表明,所提出的优化算法,能够有效减小图像噪声、校正畸变、增强图像细节,使后续的配准拼接工作更加高效准确。
关键词
无人机遥感图像
预处理
畸变校正
直方图匹配
导向滤波
Keywords
sensing
image
mosaic
of
uav
Preprocessing
Distortion
correction
Histogram
registration
Guided
filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理仿真
么鸿原
林雪原
王海鹏
李雪腾
《计算机仿真》
北大核心
2019
9
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