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三种趋势分析法在东帕米尔高原降水特征分析中的应用 被引量：3
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作者 王涛 伊丽努尔·阿力甫江 +3 位作者 李思颖 阿依谢姆古丽·孜比不拉 张心蕊 高腾飞 《气象》 CSCD 北大核心 2022年第10期1312-1320,共9页
基于东帕米尔高原3个气象站近58年(1961—2018年)逐月降水量资料,借助创新性趋势分析(innovative trend analysis,ITA)法、Mann-Kendall(M-K)非参数检验和Sen’s斜率估计法分析了东帕米尔高原降水量的变化趋势。结果表明:三种分析方法... 基于东帕米尔高原3个气象站近58年(1961—2018年)逐月降水量资料,借助创新性趋势分析(innovative trend analysis,ITA)法、Mann-Kendall(M-K)非参数检验和Sen’s斜率估计法分析了东帕米尔高原降水量的变化趋势。结果表明:三种分析方法得出的结论具有一致性,近年来东帕米尔高原降水量呈增加趋势。Sen’s斜率估计法分析得出有69.44%的月份降水呈增加趋势,11.11%的月份呈减少趋势;M-K法分析得出有75%的月份降水呈增加趋势,22.22%的月份呈减少趋势;ITA法分析得出有94.44%的月份降水呈增加趋势,5.56%的月份呈减少趋势。三种方法在分析过程中也存在着差异性,如利用Sen’s斜率估计法分析塔什库尔干气象站点时有5个月无变化趋势,与其他两种方法分析结果差异较大。而ITA和M-K法较为准确地辨识时间序列的变化趋势,且不受异常值影响;三种分析方法中,显著性趋势最强的是ITA法,其次是M-K法,Sen’s斜率估计法表现较为一般。其中,ITA分析法有63.89%的月份通过了0.10的显著性水平检验,M-K有25%的月份通过了0.10的显著性水平检验。相较于传统分析方法,ITA的优势在于,它能够给出不同月份不同级别降水量增加或减少的范围和趋势,所以可以有效地识别传统检验无法确定的隐藏的微趋势,更有助于分析水文气象方面数据系列的变化趋势。 展开更多
关键词 降水量 sen’s斜率估计法 非参数检验法 创新性趋势分析法 东帕米尔高原
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1952-2008年延河流域降水与径流的变化趋势分析 被引量：36
2
作者 邱临静 郑粉莉 尹润生 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期49-53,共5页
利用延河流域控制站甘谷驿水文站流量实测数据及流域内5个县级气象站降水观测数据,分析了1952-2008年间甘谷驿水文站以上延河流域降水与径流的年内、年际变化特征,并运用滑动平均法、Mann-Kendall趋势检验法和Sen斜率估计法对延河流域... 利用延河流域控制站甘谷驿水文站流量实测数据及流域内5个县级气象站降水观测数据,分析了1952-2008年间甘谷驿水文站以上延河流域降水与径流的年内、年际变化特征,并运用滑动平均法、Mann-Kendall趋势检验法和Sen斜率估计法对延河流域降水、径流的变化趋势进行了分析。结果表明,延河流域汛期降水量和径流量分别占全年降水量和径流量的72%和64%。20世纪50年代至90年代,径流变化过程基本与降水过程一致,但到了21世纪初期,降水量呈先升后降的变化趋势,而径流量呈下降趋势。1952-2008年间流域降水量呈微弱的减少趋势,而冬季降水却以0.18mm/a的幅度显著递增。甘谷驿站汛期径流量以99.25万m3/a幅度显著降低。从径流的季节变化上来看,春季降低趋势不显著;夏秋两季径流分别以83.83万m3/a和26.16万m3/a的幅度显著减少;而冬季径流以15.62万m3/a的幅度显著增加。虽然相关分析表明降水变化与径流变化有较好的相关关系,但人类活动对径流的影响不容忽视。 展开更多
关键词 延河流域 降水 径流 Mann-Kendall趋势检验法 sen斜率估计法
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淮河流域PM2.5和PM10比率的时空变化 被引量：3
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作者 孙冰 《河北环境工程学院学报》 CAS 2020年第2期77-83,共7页
运用Theil-Sen斜率估计法和Mann-Kendall趋势检验法求出淮河流域23个监测点PM2.5与PM10的变化规律,结果表明,17个地区的空气质量有所改善。与不同气象指标的相关分析表明,空气中PM2.5、PM10的含量与降水量、湿度和温度呈负相关关系,与... 运用Theil-Sen斜率估计法和Mann-Kendall趋势检验法求出淮河流域23个监测点PM2.5与PM10的变化规律,结果表明,17个地区的空气质量有所改善。与不同气象指标的相关分析表明,空气中PM2.5、PM10的含量与降水量、湿度和温度呈负相关关系,与气压和风速呈正相关关系。夏季空气中悬浮物质含量较低,表明降雨在净化空气中起主导作用。与空气中次生气溶胶的相关分析结果表明,淮河流域空气中的悬浮物质主要来源于煤炭燃烧和交通运输。 展开更多
关键词 淮河流域 PM2.5和PM10 Theil-sen斜率估计法 次生气溶胶
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