建立地黄中地黄苷D、益母草苷、松果菊苷、肉苁蓉苷A、毛蕊花糖苷5种成分含量测定方法,并建立地黄高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,为地黄质量控制提供科学依据。采用资生堂CAPCELL PAK C_(18)色谱柱,以乙腈-0.1%甲酸溶液为流动相,梯度洗脱...建立地黄中地黄苷D、益母草苷、松果菊苷、肉苁蓉苷A、毛蕊花糖苷5种成分含量测定方法,并建立地黄高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,为地黄质量控制提供科学依据。采用资生堂CAPCELL PAK C_(18)色谱柱,以乙腈-0.1%甲酸溶液为流动相,梯度洗脱,柱温为30℃,变波长测定,流速为1.0 mL/min;通过“中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012年版)”软件分析地黄的HPLC指纹图谱,对其质量一致性进行评价。结果显示,按照所建立的含量测定方法,5种成分在各自浓度范围内具有良好的线性关系(R2>0.999 0),精密度试验、重复性试验、稳定性试验RSD为0.12%~1.58%,平均加样回收率为96.5%~98.6%;建立的地黄HPLC指纹图谱共识别23个共有峰,地黄样品与对照指纹图谱的相似度为0.904~0.950。结果提示,建立的含量测定方法及HPLC指纹图谱适用于地黄质量的评价及生地黄与熟地黄的识别,准确度高,重现性好,可为地黄药材的质量控制提供技术支撑。展开更多
目的应用数据挖掘技术分析含药食同源菟丝子的保健食品、中成药和方剂的组方规律,获得具有缓解疲劳和增强免疫力功能的潜在配方。方法借助国家市场监督管理总局特殊食品信息查询平台和药智网平台收集并组建含菟丝子的保健食品、中成药...目的应用数据挖掘技术分析含药食同源菟丝子的保健食品、中成药和方剂的组方规律,获得具有缓解疲劳和增强免疫力功能的潜在配方。方法借助国家市场监督管理总局特殊食品信息查询平台和药智网平台收集并组建含菟丝子的保健食品、中成药和方剂的数据库。利用复杂网络分析、Apriori关联规则算法、层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-基于指标相关性的指标权重确定方法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)组合赋权算法和自组织映射(self-organizing maps,SOM)聚类算法从单味药、药对和药组层面研究其组方规律并设计新配方,利用逼近理想解法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和秩和比法(rank-sum ratio,RSR)的模糊联合对配方进行排序和评价。结果收集到45个保健食品、59个方剂、103个中成药,共142种原料,Apriori关联规则获得39对高频药对,SOM聚类将不同权重原料聚为8类。结合中医药传统理论,共获得28个潜在配方,根据模糊集理论,优化获得最优配方为菟丝子-熟地黄-杜仲-黄芪。结论以药食同源菟丝子为例,以缓解疲劳和增强免疫力功能为导向,结合数据挖掘技术和中医药传统理论,得到最优保健食品组,为中药类保健食品的配方设计提供新思路。展开更多
文摘建立地黄中地黄苷D、益母草苷、松果菊苷、肉苁蓉苷A、毛蕊花糖苷5种成分含量测定方法,并建立地黄高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,为地黄质量控制提供科学依据。采用资生堂CAPCELL PAK C_(18)色谱柱,以乙腈-0.1%甲酸溶液为流动相,梯度洗脱,柱温为30℃,变波长测定,流速为1.0 mL/min;通过“中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012年版)”软件分析地黄的HPLC指纹图谱,对其质量一致性进行评价。结果显示,按照所建立的含量测定方法,5种成分在各自浓度范围内具有良好的线性关系(R2>0.999 0),精密度试验、重复性试验、稳定性试验RSD为0.12%~1.58%,平均加样回收率为96.5%~98.6%;建立的地黄HPLC指纹图谱共识别23个共有峰,地黄样品与对照指纹图谱的相似度为0.904~0.950。结果提示,建立的含量测定方法及HPLC指纹图谱适用于地黄质量的评价及生地黄与熟地黄的识别,准确度高,重现性好,可为地黄药材的质量控制提供技术支撑。
文摘目的应用数据挖掘技术分析含药食同源菟丝子的保健食品、中成药和方剂的组方规律,获得具有缓解疲劳和增强免疫力功能的潜在配方。方法借助国家市场监督管理总局特殊食品信息查询平台和药智网平台收集并组建含菟丝子的保健食品、中成药和方剂的数据库。利用复杂网络分析、Apriori关联规则算法、层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-基于指标相关性的指标权重确定方法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)组合赋权算法和自组织映射(self-organizing maps,SOM)聚类算法从单味药、药对和药组层面研究其组方规律并设计新配方,利用逼近理想解法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和秩和比法(rank-sum ratio,RSR)的模糊联合对配方进行排序和评价。结果收集到45个保健食品、59个方剂、103个中成药,共142种原料,Apriori关联规则获得39对高频药对,SOM聚类将不同权重原料聚为8类。结合中医药传统理论,共获得28个潜在配方,根据模糊集理论,优化获得最优配方为菟丝子-熟地黄-杜仲-黄芪。结论以药食同源菟丝子为例,以缓解疲劳和增强免疫力功能为导向,结合数据挖掘技术和中医药传统理论,得到最优保健食品组,为中药类保健食品的配方设计提供新思路。
