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说“界”和“坛” 被引量：22
1
作者 施春宏 《汉语学习》 北大核心 2002年第1期9-15,共7页
本文试图在揭示“界”和“坛”两者功能分化的基础上 ,探索词语的空位问题和占位问题及其制约因素 ,进而指出语义关系就是语义的时空分布 ,词汇学研究应该加强词语显隐及语义关系的动态描写和分析。
关键词 功能分化 空位 占位 语义渗透 语义关系
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隐喻和转喻在词义延伸中的作用 被引量：21
2
作者 曲占祥 《广东外语外贸大学学报》 2007年第6期30-33,37,共5页
本文通过对比研究,指出隐喻和转喻在词义延伸中所起的作用:隐喻和转喻思维使词义延伸成为可能,而隐喻思维在词义延伸中所起的作用更大。隐喻和转喻在词义延伸中有时会交叉或相互作用。通过隐喻思维引起的词义延伸主要通过辐射过程来实现... 本文通过对比研究,指出隐喻和转喻在词义延伸中所起的作用:隐喻和转喻思维使词义延伸成为可能,而隐喻思维在词义延伸中所起的作用更大。隐喻和转喻在词义延伸中有时会交叉或相互作用。通过隐喻思维引起的词义延伸主要通过辐射过程来实现,而通过转喻思维引起的词义延伸主要通过链接过程来实现。我们应从共时和历时两个角度来分析隐喻和转喻在词义延伸中所起的辐射和链接作用。 展开更多
关键词 隐喻 转喻 相似性 邻近性 词义延伸 辐射 链接
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基于语义的微博短信息分类 被引量：18
3
作者 崔争艳 《现代计算机》 2010年第8期18-20,24,共4页
基于研究微博作者兴趣挖掘问题,探讨微博中短信息的分类,结合《知网》本体库,将关键词映射到语义概念,并用语义KNN分类算法实现对短信息的分类,经过实验证明,基于语义扩展后的分类比传统分类技术有很好的准确率和召回率。
关键词 微博 短信息 知网 语义扩展 KNN算法
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“高富帅”词义的泛化、专化及其模因效应 被引量：16
4
作者 周芍 《语言文字应用》 CSSCI 北大核心 2013年第4期80-87,共8页
"高富帅"最初仅属于婚恋语义场,而且是贬义的。由于其高频使用以及语用的需求,它的词义很快发生了由贬到褒的逆向演变,指称范围也产生泛化,由人扩大到物,同时词义也发生专化,由多项复合型词义演变为单一词义,分别表示"富... "高富帅"最初仅属于婚恋语义场,而且是贬义的。由于其高频使用以及语用的需求,它的词义很快发生了由贬到褒的逆向演变,指称范围也产生泛化,由人扩大到物,同时词义也发生专化,由多项复合型词义演变为单一词义,分别表示"富裕""实力强"等。文章最后讨论了"高富帅"的模因效应和表义优势。 展开更多
关键词 “高富帅” 模因 泛化 语义专化
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词向量语义扩展技术在图书馆智能咨询系统的应用与实现 被引量：16
5
作者 张乐 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2020年第18期126-136,共11页
[目的/意义]针对目前自动问答系统在语义扩展方面存在的缺陷,提出一种基于词向量的语义扩展技术,设计并实现一个图书馆的智能咨询系统。[方法/过程]使用基于Word2veC词向量语义扩展技术结合中文分词、共现词匹配技术设计智能问答引擎,... [目的/意义]针对目前自动问答系统在语义扩展方面存在的缺陷,提出一种基于词向量的语义扩展技术,设计并实现一个图书馆的智能咨询系统。[方法/过程]使用基于Word2veC词向量语义扩展技术结合中文分词、共现词匹配技术设计智能问答引擎,结合协同办公的管理理念,实现图书馆智能咨询系统的构建,并对系统的运行数据进行统计分析。[结果/结论]该系统在工作时间、咨询效果和后台管理上较好地满足设计需求,为图书馆智能化信息咨询系统建设提供参考。 展开更多
关键词 词向量 语义扩展 Word2veC 智能咨询 图书馆
原文传递
一种基于农业领域本体的语义检索模型 被引量：11
6
作者 陈叶旺 李海波 余金山 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第1期27-32,共6页
基于农业领域本体和词汇,给出一个针对农业领域的语义检索改进模型.该模型接受用户自然语言输入,通过计算词语与本体知识之间的相关度和相似度,来实现词汇到知识的映射.针对农业领域本体特点,给出相应的语义扩展规则,把检索结果从本体... 基于农业领域本体和词汇,给出一个针对农业领域的语义检索改进模型.该模型接受用户自然语言输入,通过计算词语与本体知识之间的相关度和相似度,来实现词汇到知识的映射.针对农业领域本体特点,给出相应的语义扩展规则,把检索结果从本体知识扩展到与之相关的资源文档,并对检索结果进行排序. 展开更多
关键词 本体 语义扩展 语义检索模型 农业领域
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词汇语义演变的认知机制 被引量：11
7
作者 周大军 赵德全 《河北大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2008年第5期65-69,共5页
依据认知语义学理论对词汇语义演变的认知机制进行分析,可以发现,隐喻和转喻作为语义发展的两条主要认知途径,为词汇语义演变提供了认知理据。在语义扩展的过程中,语义的辐射型变化交织着连锁型变化,隐喻和转喻从中共同发挥作用。
关键词 词汇 语义变化 认知语义学 隐喻 转喻
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从语义模糊性看日语委婉表达 被引量：11
8
作者 孙颖 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2011年第6期62-65,共4页
委婉表达方式是交际过程中的"润滑剂"。在叙述事情时,日语中往往借助于委婉表达来曲折迂回地体现说话人的观点,从而保持人际关系的和谐气氛。委婉表达借助语义的模糊性,将确定的判断与含蓄的语义结合为一体,构建出符合交际理... 委婉表达方式是交际过程中的"润滑剂"。在叙述事情时,日语中往往借助于委婉表达来曲折迂回地体现说话人的观点,从而保持人际关系的和谐气氛。委婉表达借助语义的模糊性,将确定的判断与含蓄的语义结合为一体,构建出符合交际理念的表现形式。 展开更多
关键词 模糊性 委婉表达 语义外延 适用性
原文传递
日语“顏”类惯用语的认知语义分析 被引量：10
9
作者 吴宏 《解放军外国语学院学报》 CSSCI 北大核心 2009年第4期17-20,36,共5页
认知语言学认为,词汇的语义扩展是通过隐喻、转喻等认知手段从其基本语义向其他语义扩展的过程,是将人的认知范畴化、概念化的结果。对日语"顏"类惯用语语义扩展模式的分析表明:"顏"类惯用语的语义特征与中心词&qu... 认知语言学认为,词汇的语义扩展是通过隐喻、转喻等认知手段从其基本语义向其他语义扩展的过程,是将人的认知范畴化、概念化的结果。对日语"顏"类惯用语语义扩展模式的分析表明:"顏"类惯用语的语义特征与中心词"顏"的意义密不可分,其语义扩展就是基于"顏"的生理特征、运动特征和社会特征,通过隐喻和转喻这两种认知机制来实现的。 展开更多
关键词 日语 "顏"类惯用语 隐喻 转喻 语义扩展
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基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法 被引量：9
10
作者 徐光伟 史春红 +2 位作者 王文涛 潘乔 李锋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2193-2206,共14页
云存储中为保护数据所有者的数据安全性和隐私性,采用数据加密后再提供按需数据服务的方式,可搜索加密技术是解决加密数据接入的关键方法.但搜索时的多关键词不加区别和忽视索引之间的关联性会造成搜索时间长和准确率低等问题,提出一种... 云存储中为保护数据所有者的数据安全性和隐私性,采用数据加密后再提供按需数据服务的方式,可搜索加密技术是解决加密数据接入的关键方法.但搜索时的多关键词不加区别和忽视索引之间的关联性会造成搜索时间长和准确率低等问题,提出一种基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法.首先,基于依存句法区分多关键词的重要性进行语义扩展,并生成多关键词陷门;其次,基于凝聚层次聚类和关键词平衡二叉树,构建索引关联性的索引树结构;最后,引入剪枝参数和相关性得分阈值对索引树进行剪枝,在索引树中过滤掉索引无关的子树.基于真实数据集的理论和实验分析表明:所提算法能够抵抗规模分析攻击,并能提高搜索时间效率和搜索准确率. 展开更多
关键词 云存储 可搜索加密 语义扩展 依存句法 凝聚层次聚类
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支持语义扩展的动态多关键词密文排序检索 被引量：9
11
作者 庞晓琼 严小龙 +2 位作者 陈文俊 余本国 聂梦飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1059-1065,共7页
针对云存储环境下已有的动态多关键词密文排序检索方案不支持关键词语义扩展、不具备前向安全和后向安全的问题,提出一种支持语义检索且具备前向安全和后向安全的动态多关键词密文排序检索方案。该方案通过构建语义关系图实现查询关键... 针对云存储环境下已有的动态多关键词密文排序检索方案不支持关键词语义扩展、不具备前向安全和后向安全的问题,提出一种支持语义检索且具备前向安全和后向安全的动态多关键词密文排序检索方案。该方案通过构建语义关系图实现查询关键词的语义扩展;使用树索引结构实现数据的检索和动态更新;利用向量空间模型实现多关键词排序搜索;基于安全K近邻算法对维度扩展后的索引和查询向量进行加密。安全性分析表明,该方案在已知密文模型下是安全的且具有动态更新时的前向安全和后向安全。效率分析及仿真实验结果表明,该方案在服务器检索效率方面优于目前同类型具有相同安全性或相同功能的方案。 展开更多
关键词 对称可搜索加密 多关键词排序检索 动态更新 语义扩展
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基于文本相似度的评审专家推荐方法研究 被引量：8
12
作者 郑新宇 徐建良 《科技资讯》 2019年第17期173-176,共4页
在科研项目申报过程中,当前多采用人工方式进行评审专家遴选,由于人工对领域知识的理解有限,且具有一定的主观性倾向,随着项目申报数量的增加,人工选择的效率和准确率逐渐降低.为解决此问题,该文提出一种基于文本相似度的评审专家推荐方... 在科研项目申报过程中,当前多采用人工方式进行评审专家遴选,由于人工对领域知识的理解有限,且具有一定的主观性倾向,随着项目申报数量的增加,人工选择的效率和准确率逐渐降低.为解决此问题,该文提出一种基于文本相似度的评审专家推荐方法.通过对项目论文信息进行数据挖掘,利用编辑距离模糊匹配和Wordnet语义扩展方法改进文本相似度计算,设计对比实验分别说明方法的可行性,并对推荐结果给出解释.实验结果表明,该文方法能够有效解决评审专家遴选问题. 展开更多
关键词 专家推荐 数据挖掘 文本相似度 语义扩展
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浅谈韩国语汉字词与汉语对等词的词义差异 被引量：7
13
作者 马淑香 《解放军外国语学院学报》 CSSCI 北大核心 2009年第5期28-31,共4页
韩国语中有大量的汉字词,除源自汉语外,也有部分源自日本语。这些汉字词多受汉语的影响,但与汉语同形词存在词义上的差异:一是因为来源不同,二是因为借用时期不同。在韩国语的发展过程中,这些借用词发生了词义扩大或者缩小等变化。
关键词 韩国语汉字词 词义扩大 词义缩小
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空间介词语义延伸的认知阐释 被引量：4
14
作者 史厚敏 《湖南文理学院学报（社会科学版）》 2005年第5期98-100,共3页
以原型理论、隐喻认知机制为支点,探讨空间介词语义延伸的心理认知过程,我们发现,介词语义是以“空间”原型为认知参照点,以家族相似性不断向外扩展延伸;隐喻认知机制使空间介词具有巨大的语义生成力;语义场是实施空间介词语义延伸的保障。
关键词 空间介词 语义延伸 原型理论 隐喻认知机制 意象图式 语义场
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基于语义层级细粒度的海量文献标引研究
15
作者 罗宏宇 刘伟 《情报理论与实践》 北大核心 2024年第5期194-203,193,共11页
[目的/意义]信息资源爆炸式增长使科技文献知识的组织趋于自动化,文献自动标引是组织构建科技文献数字资源的基础和关键。针对目前科技文献自动标引语义粒度不够精准以及难以适应大规模海量文献标引的问题,提出了基于语义层级细粒度的... [目的/意义]信息资源爆炸式增长使科技文献知识的组织趋于自动化,文献自动标引是组织构建科技文献数字资源的基础和关键。针对目前科技文献自动标引语义粒度不够精准以及难以适应大规模海量文献标引的问题,提出了基于语义层级细粒度的自动标引方法。[方法/过程]在传统知识组织自动标引方法的基础上,对知识组织工具中的语义资源进行深入挖掘,借助知识组织中概念间的语义层级结构对概念信息进行语义扩展,并设计基于语义层级细粒度的概念遴选方法以解决传统方法标引效率过低的问题,从而实现对大规模文献的概念高效标引。[结果/结论]实验结果表明,文章所提出的方法较好地实现了概念表示效果,有效降低了不相关概念在标引结果中出现的几率,并且在提高了标引结果文献相关性的同时大大减少了标引所需的时间,实现了知识组织工具在自动标引领域更深层次的利用,为科技文献数字资源的挖掘计算提供有价值的参考和支持。 展开更多
关键词 自动标引 语义层级 语义扩展 语义关系 词向量
原文传递
“吃瓜群众”语义泛化探析 被引量：7
16
作者 韩倩 《阜阳师范学院学报（社会科学版）》 2019年第2期48-52,共5页
"吃瓜群众"自出现以来,通过语义隐喻、语义抽象和语义含混三个阶段,将一切指称对象尽可能地容纳到自己的语义范围。这与语言的内在要求、网络信息传播方式以及众多网友的猎奇从众心态,有着极为重要的关系,语义泛化为"吃... "吃瓜群众"自出现以来,通过语义隐喻、语义抽象和语义含混三个阶段,将一切指称对象尽可能地容纳到自己的语义范围。这与语言的内在要求、网络信息传播方式以及众多网友的猎奇从众心态,有着极为重要的关系,语义泛化为"吃瓜群众"这个充满着新鲜感的网络称谓语,带来了无限的生机与活力,使其在信息飞速发展的时代,也能保有一席之地。 展开更多
关键词 吃瓜群众 语义泛化 隐喻理论 从众心理
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空间介词“on”的多义性认知分析 被引量：7
17
作者 邓晓宇 邹晓萍 《南昌大学学报（人文社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2011年第4期149-152,共4页
空间介词"on"的多义性是从"on"的空间意义着手,将"on"的空间意义分解为三个义素,即作为介词的"在……上(表接触)"和"在……上(表示被支撑)"义项,以及作为副词的"在……过程中&q... 空间介词"on"的多义性是从"on"的空间意义着手,将"on"的空间意义分解为三个义素,即作为介词的"在……上(表接触)"和"在……上(表示被支撑)"义项,以及作为副词的"在……过程中"义项。在此基础上,从人类认知的角度,应用术语动体、界标、路径可解析介词"on"的语义拓展过程,并给出"on"的语义网络结构。 展开更多
关键词 意象图式 空间介词“on” 语义拓展
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朱译莎剧的两大特点:引申与重组——以朱生豪译《哈姆雷特》中的著名独白为例 被引量：7
18
作者 王东风 《外国语》 CSSCI 北大核心 2014年第2期61-70,共10页
朱生豪翻译的莎士比亚戏剧在中国可谓是脍炙人口,学界对他的翻译研究也是汗牛充栋,但用当代学理结合传统视角来细读和细评其译作的文献还并不多见。本文以他所翻译的《哈姆雷特》中哈姆雷特的著名独白为例,采用多角度的方法,来剖析其译... 朱生豪翻译的莎士比亚戏剧在中国可谓是脍炙人口,学界对他的翻译研究也是汗牛充栋,但用当代学理结合传统视角来细读和细评其译作的文献还并不多见。本文以他所翻译的《哈姆雷特》中哈姆雷特的著名独白为例,采用多角度的方法,来剖析其译文之得失。研究表明,朱生豪翻译的两大利器分别是引中和重组。 展开更多
关键词 朱生豪的翻译 《哈姆雷特》 引申 重组
原文传递
融合词性语义扩展信息的事件检测模型
19
作者 严海宁 余正涛 +2 位作者 黄于欣 宋燃 杨溪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期89-97,共9页
事件检测是事件抽取中的关键步骤,依赖于触发词进行事件类型分类。现有主流事件检测方法在稀疏标记数据上性能较差,模型过度拟合密集标注的触发词,在稀疏标记的触发词或者未见过的触发词上容易失效。改进方法通常通过扩充更多训练实例... 事件检测是事件抽取中的关键步骤,依赖于触发词进行事件类型分类。现有主流事件检测方法在稀疏标记数据上性能较差,模型过度拟合密集标注的触发词,在稀疏标记的触发词或者未见过的触发词上容易失效。改进方法通常通过扩充更多训练实例来缓解这一问题,但扩充后的数据分布不平衡,存在内置偏差,仍然表现不佳。为此,建立一种融合词性语义扩展信息的事件检测模型。对词粒度扩展信息进行分析,在不增加训练实例的条件下缩小候选触发词的范围,并对候选触发词进行语义扩展,挖掘候选触发词的上下文中蕴含的丰富语义,缓解了标记数据稀疏造成模型训练不充分的情况。通过词性筛选模块寻找候选触发词并对其进行语义扩展挖掘词粒度语义信息,融合句子粒度语义信息提升语义表征的鲁棒性,最终利用Softmax分类器进行分类完成事件检测任务。实验结果表明,该模型在ACE2005和KBP2015数据集上的事件检测任务中的F1值分别达到79.5%和67.5%,有效提升了事件检测性能,并且在稀疏标记数据实验中的F1值达到78.5%,明显改善了标记数据稀疏带来的不良影响。 展开更多
关键词 事件检测 稀疏标记 词性筛选 语义扩展 语义融合 动态多池化
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基于语义相似度的工程装备试验设计知识检索系统
20
作者 鞠进军 陈俞龙 +2 位作者 张颖 汪辉 宋万马 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期170-176,共7页
针对工程装备作战试验与在役考核方案和大纲设计(简称工程装备试验设计)专业性强、难度高、知识重用率低等问题,提出一种基于语义相似度的知识检索系统。首次构建工程装备试验设计领域本体模型,实现案例知识的规范化表示,为知识重用奠... 针对工程装备作战试验与在役考核方案和大纲设计(简称工程装备试验设计)专业性强、难度高、知识重用率低等问题,提出一种基于语义相似度的知识检索系统。首次构建工程装备试验设计领域本体模型,实现案例知识的规范化表示,为知识重用奠定基础。为提高案例检索的准确性,设计一种基于语义相似度的工程装备试验设计案例的双层检索方法,实现设计前与设计过程中相似案例的一次与二次精准推送。最后,以某型自行舟桥装备在役考核大纲设计为例进行试验。试验结果证明,所设计系统能够提高工程装备领域试验设计的效率和科学性。 展开更多
关键词 工程装备 试验设计 语义相似度 知识检索 知识重用 本体模型 同义扩展
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