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BIM与GIS融合技术在铁路信息化建设中的研究 被引量:72
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作者 范登科 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2016年第10期106-110,128,共6页
研究目的:由于所关注的应用领域不同,以三维信息模型为研究对象的BIM和GIS在粒度、尺度等方面展现出各自的优势。然而,铁路工程所具有的跨度长、范围广、工点复杂多样等特点决定了仅依赖BIM或GIS技术推动该行业信息化建设具有局限性。... 研究目的:由于所关注的应用领域不同,以三维信息模型为研究对象的BIM和GIS在粒度、尺度等方面展现出各自的优势。然而,铁路工程所具有的跨度长、范围广、工点复杂多样等特点决定了仅依赖BIM或GIS技术推动该行业信息化建设具有局限性。本文旨在研究二者融合技术用于铁路工程信息化建设的方法。研究结论:本文从研究和应用两个层面介绍了当前在铁路信息化建设中为BIM与GIS融合所做的探索和尝试:(1)研究了铁路工程要素语义扩展方法,奠定了BIM与GIS之间语义信息交换的基础;(2)提出了以数据格式转换为核心的BIM模型跨GIS平台集成方法,并从几何、语义、属性三个方面验证了实施BIM与GIS融合技术的可行性;(3)本研究成果已在哈尔滨站改造、杭州南站新建等多个铁路工程BIM设计项目中开展应用,极大增强了大型站房模型的数据共享能力,提高了GIS平台对BIM设计模型的集成和管理水平。 展开更多
关键词 信息模型 融合技术 语义扩展 跨平台集成
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结合语义扩展度和词汇链的关键词提取算法 被引量:19
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作者 刘端阳 王良芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期264-269,291,共7页
针对影响关键词提取质量的一词多义现象、同义词现象以及文章主题准确全面表达的难点,提出了一种基于语义的关键词提取算法KESELC,利用《同义词词林》语义词典和统计信息计算语义相似度和相关度,进而得出语义扩展度及其计算方法,将语义... 针对影响关键词提取质量的一词多义现象、同义词现象以及文章主题准确全面表达的难点,提出了一种基于语义的关键词提取算法KESELC,利用《同义词词林》语义词典和统计信息计算语义相似度和相关度,进而得出语义扩展度及其计算方法,将语义扩展度和词汇链方法相结合,对文本分别作预处理、多义词词义消歧、同义词合并、词汇链构建、有效特征选取及对权重综合计算的处理,提取出的关键词不仅避免了同义词冗余表达,而且较准确全面地覆盖文本的主题。通过实验对比分析,验证了基于KESELC的方法比基于TFIDF的方法以及基于词汇链的方法具有较优的提取效果,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 同义词词林 语义扩展度 词汇链 关键词提取 语义分析
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结合语义扩展和卷积神经网络的中文短文本分类方法 被引量:19
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作者 卢玲 杨武 +1 位作者 杨有俊 陈梦晗 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期3498-3503,共6页
中文新闻标题通常包含一个或几十个词,由于字符数少、特征稀疏,在分类问题中难以提升正确率。为解决此问题,提出了基于Word Embedding的文本语义扩展方法。首先,将新闻标题扩展为(标题、副标题、主题词)构成的三元组,用标题的同义词结... 中文新闻标题通常包含一个或几十个词,由于字符数少、特征稀疏,在分类问题中难以提升正确率。为解决此问题,提出了基于Word Embedding的文本语义扩展方法。首先,将新闻标题扩展为(标题、副标题、主题词)构成的三元组,用标题的同义词结合词性过滤方法构造副标题,对多尺度滑动窗口内的词进行语义组合,提取主题词;然后,针对扩展文本构造卷积神经网络(CNN)分类模型,该模型通过max pooling及随机dropout进行特征过滤及防止过拟合;最后,将标题、副标题拼接为双词表示,与多主题词集分别作为模型的输入。在2017自然语言处理与中文计算评测(NLP&CC2017)的新闻标题分类数据集上进行实验。实验结果表明,用三元组扩展结合相应的CNN模型在18个类别新闻标题上分类的正确率为79.42%,比未经扩展的CNN模型提高了9.5%,且主题词扩展加快了模型的收敛速度,验证了三元组扩展方法及所构建CNN分类模型的有效性。 展开更多
关键词 新闻标题分类 语义扩展 卷积神经网络 同义词 语义组合
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基于语义扩展的Web服务发现方法 被引量:15
4
作者 张正 左春 王裕国 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期57-63,共7页
提出了一种基于语义扩展的Web服务发现方法,对服务描述和服务请求中的领域概念进行了同义扩展、特征扩展和合成扩展,在输入输出的匹配上提出了“扩展的语义包含”的概念,实验表明,该方法在不降低服务查准率的前提下,提高了服务的查全率... 提出了一种基于语义扩展的Web服务发现方法,对服务描述和服务请求中的领域概念进行了同义扩展、特征扩展和合成扩展,在输入输出的匹配上提出了“扩展的语义包含”的概念,实验表明,该方法在不降低服务查准率的前提下,提高了服务的查全率。当单个服务不能满足服务请求时,尝试服务组合匹配服务请求的方式,采用基于H*算法的启发式的服务组合方法,将问题转化为搜索从初始节点到目标节点的通路问题,该方法采用估值函数引入了启发知识,提高了搜索的效率。 展开更多
关键词 服务发现 语义扩展 语义包含 领域本体
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教育资源元数据语义扩展查找方法的研究 被引量:9
5
作者 孙霞 郑庆华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期2170-2174,共5页
随着网络教育资源的急剧增长 ,如何有效地提供教育资源查找服务 ,成为一项重要而迫切的研究课题 由于教育资源同网格资源一样具有海量、异构、广域分布等特性 ,于是采用网格资源查找技术中基于元数据的资源查找方法实现教育资源的查找... 随着网络教育资源的急剧增长 ,如何有效地提供教育资源查找服务 ,成为一项重要而迫切的研究课题 由于教育资源同网格资源一样具有海量、异构、广域分布等特性 ,于是采用网格资源查找技术中基于元数据的资源查找方法实现教育资源的查找 与其他基于元数据资源查找方法不同的是 :利用自动构建的语义关系库 ,实现教育资源元数据同义扩展、蕴涵扩展、外延扩展以及并列扩展 。 展开更多
关键词 教育资源 网格 元数据 语义扩展
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基于情感常识的微博事件公众情感趋势预测 被引量:12
6
作者 任巨伟 杨亮 +2 位作者 吴晓芳 林原 林鸿飞 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期169-178,共10页
微博日益成为一个巨大而复杂的互联网舆论平台。分析微博中特定话题的情感趋势对于了解网络舆情、分析产品销量趋势显得尤为重要。该文使用微博进行真实事件公众情感趋势预测:首先,考虑到微博特征稀疏、上下文缺失的特性,借助词语上下... 微博日益成为一个巨大而复杂的互联网舆论平台。分析微博中特定话题的情感趋势对于了解网络舆情、分析产品销量趋势显得尤为重要。该文使用微博进行真实事件公众情感趋势预测:首先,考虑到微博特征稀疏、上下文缺失的特性,借助词语上下位语义关系对其进行语义扩充;其次,使用语义特征和情感常识知识构造双层分类方法进行情感分析;最后,对特定事件在连续时间段内的微博使用时序情感分析方法进行公众情感趋势预测。实验证明,该情感分析方法准确率相对于传统分类方法有明显的提高,在此基础上的情感趋势预测符合事件的真实发展状况。 展开更多
关键词 微博 情感分析 语义扩充 情感常识 公众情感趋势
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可能补语的语义分析——从汉日语对比的角度 被引量:9
7
作者 杉村博文 《世界汉语教学》 CSSCI 北大核心 2010年第2期183-191,共9页
本文从汉日对比的角度对汉语可能补语的结构和语义进行分析,并以此为基础,从语义扩展的角度对趋向补语"起"以及由"起"构成的可能补语进行了语义分析。文章指出,汉语语法发展出像"买不起、瞧得起"这种通... 本文从汉日对比的角度对汉语可能补语的结构和语义进行分析,并以此为基础,从语义扩展的角度对趋向补语"起"以及由"起"构成的可能补语进行了语义分析。文章指出,汉语语法发展出像"买不起、瞧得起"这种通过表示"结果"能否发生来表示"行为"能否发生的格式,是汉语的"行为—结果视角"和"事实可能视角"合力作用的结果。 展开更多
关键词 可能 结果补语 可能补语 语义扩展 汉日对比
原文传递
基于文档平滑和查询扩展的文档敏感信息检测方法 被引量:8
8
作者 苏赢彬 杜学绘 +1 位作者 夏春涛 李海华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2639-2644,共6页
由于办公终端可能出现敏感信息泄露的风险,对终端上的文档进行敏感信息检测就显得十分重要,但现有敏感信息检测方法中存在上下文信息无关的索引导致文档建模不准确、查询语义扩展不充分的问题。为此,首先提出基于上下文的文档索引平滑算... 由于办公终端可能出现敏感信息泄露的风险,对终端上的文档进行敏感信息检测就显得十分重要,但现有敏感信息检测方法中存在上下文信息无关的索引导致文档建模不准确、查询语义扩展不充分的问题。为此,首先提出基于上下文的文档索引平滑算法,构建尽可能保留文档信息的索引;然后改进查询语义扩展算法,结合领域本体中概念敏感度适当扩大敏感信息检测范围;最后将文档平滑和查询扩展融合于语言模型,在其基础上提出了文档敏感信息检测方法。将采用不同索引机制、查询关键字扩展算法及检测模型的四种方法进行比较,所提出的算法在文档敏感信息检测中的查全率、准确率和F值分别为0.798,0.786和0.792,各项性能指标均明显优于对比算法。结果表明该算法是一种能更有效检测敏感信息的方法。 展开更多
关键词 敏感信息 文档平滑 语义扩展 语言模型 检测方法
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基于查询语义树的语义查询扩展研究 被引量:4
9
作者 黄名选 严小卫 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2007年第6期844-846,832,共4页
本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户... 本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明,与传统向量空间模型检索算法比较,查询性能有明显的改善。 展开更多
关键词 查询扩展 信息检索 语义扩展
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基于SVM的文本分类系统设计与实现 被引量:4
10
作者 陈子昕 《东莞理工学院学报》 2008年第3期38-43,共6页
文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程.阐述了一个文本分类系统的设计和实现.对文本分类系统的系统结构、预处理、特征提取、词义扩展、学习和识别过程、分类算法等进行了详细介绍.引入smooth技术改进词... 文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程.阐述了一个文本分类系统的设计和实现.对文本分类系统的系统结构、预处理、特征提取、词义扩展、学习和识别过程、分类算法等进行了详细介绍.引入smooth技术改进词语权重,介绍向量空间模型.结果表明查全率和准确率均达到80%左右,而且smooth的引入有效地改善了分类性能. 展开更多
关键词 文本分类 分类算法 特征提取 词义扩展 向量空间模型
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基于语义的KNN短文本分类算法研究 被引量:4
11
作者 张素智 刘婧姣 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2012年第6期1-4,共4页
针对短文本分类关键词特征稀疏和样本数量多,难以处理的技术难点,提出一种基于语义的KNN短文本分类算法.该算法采用基于字的分词策略提取出短文本的特征词,结合中国知网对关键词进行概念映射以提高短文本的语义表达,并针对短文本特点,... 针对短文本分类关键词特征稀疏和样本数量多,难以处理的技术难点,提出一种基于语义的KNN短文本分类算法.该算法采用基于字的分词策略提取出短文本的特征词,结合中国知网对关键词进行概念映射以提高短文本的语义表达,并针对短文本特点,通过使用LSA降维处理,对KNN分类算法加以改进.实验结果表明,该算法能够有效提高短文本的分类性能. 展开更多
关键词 短文本 文本分类 语义扩展 KNN分类算法
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基于关联数据的集成信息平台语义化实现方法研究 被引量:4
12
作者 汤怡洁 张敏 丁晓芹 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期66-73,共8页
首先,针对关联数据的国内外发展现状和相关技术进展进行研究,并且调研了目前主要的关联数据集,并深入研究了DBPedia数据集、DBLP数据集和CORDIS数据集。接着基于中国科学院集成信息平台CASIIP,同时结合中国科学院研究所群组集成知识平... 首先,针对关联数据的国内外发展现状和相关技术进展进行研究,并且调研了目前主要的关联数据集,并深入研究了DBPedia数据集、DBLP数据集和CORDIS数据集。接着基于中国科学院集成信息平台CASIIP,同时结合中国科学院研究所群组集成知识平台项目一期、二期的建设情况,充分分析平台语义化扩展方面的需求和可行性,并且在关联数据的基础上提出了CASIIP语义化的扩展解决方案。最后在CASIIP的内容管理组件、搜索组件和综合资源管理组件中利用DBPedia的lookup和Spotlight分别实现了组件语义化扩展。实验证明,该方法合理可行,为CASIIP实现从基础内容发布建站平台软件到语义化集成资源的平台软件发展奠定了基础。 展开更多
关键词 关联数据 IIP 信息平台 语义化 DBPedia 关联数据集
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具有概念联想功能的语义关系库的自动构建 被引量:2
13
作者 谢桂芳 李仁发 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期177-178,201,共3页
语义检索的关键技术就是语义扩展。文中利用基于带衰减因子的词共现模型计算公式来获得词与词之间相关性信息资源,从而给出了用于信息检索系统中的语义关系库完整的自动构建方法。将生成的语义关系库用于SMART信息检索系统中以实现语义... 语义检索的关键技术就是语义扩展。文中利用基于带衰减因子的词共现模型计算公式来获得词与词之间相关性信息资源,从而给出了用于信息检索系统中的语义关系库完整的自动构建方法。将生成的语义关系库用于SMART信息检索系统中以实现语义扩展。实验结果证明:具有语义关系库的SMART信息检索系统比原不具有语义关系库的SMART信息检索系统提高了检索效率,特别是大大地提高了查全率。 展开更多
关键词 语义关系库 语义扩展 相似度 词共现
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基于互信息的问句语义扩展研究 被引量:3
14
作者 夏磊 周竹荣 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第1期163-166,共4页
用户习惯用很少的关键字来检索所需的信息,这必然会导致出现用户所检索的信息与得到的信息有所偏差。针对这一现象,提出了基于互信息的问句语义扩展模型(QSE_BMI)。它的好处在于可以根据用户自己制定的兴趣模型和输入的查询问句,检索出... 用户习惯用很少的关键字来检索所需的信息,这必然会导致出现用户所检索的信息与得到的信息有所偏差。针对这一现象,提出了基于互信息的问句语义扩展模型(QSE_BMI)。它的好处在于可以根据用户自己制定的兴趣模型和输入的查询问句,检索出与用户兴趣相匹配的并且符合用户需要的相关信息。 展开更多
关键词 互信息 查询问句 用户兴趣模型 语义扩展 扩展词集
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基于语义扩展与注意力网络的问题细粒度分类 被引量:3
15
作者 谢雨飞 吕钊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期165-171,177,共8页
针对问题文本细粒度分类中文本特征稀疏、文本整体特征相似、局部差异特征较难提取的特点,提出基于语义扩展与注意力网络相结合的分类方法。通过依存句法分析树提取语义单元,在向量空间模型中计算语义单元周围的相似语义区域并进行扩展... 针对问题文本细粒度分类中文本特征稀疏、文本整体特征相似、局部差异特征较难提取的特点,提出基于语义扩展与注意力网络相结合的分类方法。通过依存句法分析树提取语义单元,在向量空间模型中计算语义单元周围的相似语义区域并进行扩展。利用长短期记忆网络模型对扩展后的文本进行词编码,引入注意力机制生成问题文本的向量表示,根据Softmax分类器对问题文本进行分类。实验结果表明,与传统的基于深度学习网络的文本分类方法相比,该方法能够提取出更重要的分类特征,具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 细粒度分类 依存句法 语义扩展 长短期记忆网络 注意力网络
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基于词义消歧的语义查询扩展研究 被引量:3
16
作者 罗俊丽 李慧娜 路凯 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第1期71-75,共5页
为了解决传统查询扩展时查准率低下的问题,基于词义消歧技术提出一种综合扩展语义树和词频共现率的语义查询扩展方法.针对查询词歧义所带来的查询主题漂移现象,利用WordNet知识源及其领域信息进行查询词义消歧,进而根据WordNet的层次结... 为了解决传统查询扩展时查准率低下的问题,基于词义消歧技术提出一种综合扩展语义树和词频共现率的语义查询扩展方法.针对查询词歧义所带来的查询主题漂移现象,利用WordNet知识源及其领域信息进行查询词义消歧,进而根据WordNet的层次结构生成扩展语义树,产生候选扩展词,并根据待扩展词与用户查询的整体最大相关性原则最终确定扩展词及其权重,使得扩展词能够充分表达用户查询请求,提高查询匹配准确率.实验表明,该方法在保证查全率的同时获得了较高的查准率. 展开更多
关键词 词义消歧 信息检索 语义扩展 WORDNET
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云环境中基于本体语义扩展的密文检索方案 被引量:3
17
作者 朱保平 张金康 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期392-397,共6页
为了提高传统云环境下密文检索技术的查询准确率,在本体语义技术的基础上,提出了一种基于本体语义扩展的密文检索方案。通过构建混合云密文检索模型,将明文检索中的本体技术引入到密文检索,对查询关键词进行语义扩展,并利用本体中语义... 为了提高传统云环境下密文检索技术的查询准确率,在本体语义技术的基础上,提出了一种基于本体语义扩展的密文检索方案。通过构建混合云密文检索模型,将明文检索中的本体技术引入到密文检索,对查询关键词进行语义扩展,并利用本体中语义相似度过滤扩展结果,以更好地理解用户的查询意图。实验结果表明:在保证检索速度的同时,该方法能够提高检索结果的查准率。 展开更多
关键词 云存储 密文检索 语义扩展 本体 数据安全 索引技术
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基于语义扩展的个性化知识推荐技术研究 被引量:3
18
作者 张鼐 周年喜 张英 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2009年第8期101-104,共4页
本文在分析用户文档和文献个性化推荐特点的基础上,提出了一个基于语义扩展的个性化推荐方法。试验结果表明,采用本方法在提高用户满意度上明显优于传统的基于关键词的方法。
关键词 个性化 知识管理 语义扩展 电子商务
原文传递
浅谈汉语形容词“轻”的语义扩张现象——从认知语言学角度分析 被引量:2
19
作者 李天择 《青岛农业大学学报(社会科学版)》 2020年第3期86-89,共4页
从认知语言学角度研究汉语词汇的多义性现象是近年来语言学领域研究一词多义的重要视角.但现有的研究多停留在各义项的隐喻和转喻分析上,并没有从根本上说明各义项之间的扩张顺序、扩张路径.本文将前期在韩语词汇研究中提出的理论方法... 从认知语言学角度研究汉语词汇的多义性现象是近年来语言学领域研究一词多义的重要视角.但现有的研究多停留在各义项的隐喻和转喻分析上,并没有从根本上说明各义项之间的扩张顺序、扩张路径.本文将前期在韩语词汇研究中提出的理论方法引入到汉语中,探讨此种方法在汉语语义扩张分析中的适用性问题.本论文的研究将对汉语词汇的多义性理解、词典编撰等起到一定的作用. 展开更多
关键词 认知语言学 一词多义 语义扩张 韩语语义分析法
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论隐喻在日语复合动词形成过程中的重大作用——以方向隐喻“上/下”为例 被引量:2
20
作者 杨晓敏 《山东教育学院学报》 2010年第6期73-78,共6页
日语复合动词后项中,表示方向"上/下"的动词数量多且语义丰富,本文以此为切入点,探究隐喻在复合动词的形成及语义扩张过程中的重要作用。与"上/下"有关的隐喻有:多为上、少为下;意识到的为上;便于感知的为上;热闹... 日语复合动词后项中,表示方向"上/下"的动词数量多且语义丰富,本文以此为切入点,探究隐喻在复合动词的形成及语义扩张过程中的重要作用。与"上/下"有关的隐喻有:多为上、少为下;意识到的为上;便于感知的为上;热闹兴盛为上、消沉沮丧为下;丧失理性为上、保持理性为下;支配者为上、被支配者为下;受人尊重者为上、受人鄙视者为下;完成为上,这些隐喻解释了复合动词形成及其语义扩张的规律性。 展开更多
关键词 复合动词的形成 语义扩张 方向隐喻 领域
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