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论隐喻的基本类型及句法和语义特征 被引量：110
1
作者 束定芳 《外国语》 CSSCI 北大核心 2000年第1期20-28,共9页
本文对隐喻的基本类型及其句法和语义结构特征进行了深入的分析。作者认为，从隐喻的表达形式、功能和认知特点角度，隐喻可分为显性隐喻与隐性隐喻、根隐喻与派生隐喻、以相似性为基础的隐喻与创造相似性的隐喻；从隐喻的句法特点角度... 本文对隐喻的基本类型及其句法和语义结构特征进行了深入的分析。作者认为，从隐喻的表达形式、功能和认知特点角度，隐喻可分为显性隐喻与隐性隐喻、根隐喻与派生隐喻、以相似性为基础的隐喻与创造相似性的隐喻；从隐喻的句法特点角度，又可分出名词性、动词性、形容词性、副词性、介词性隐喻等。作者对隐喻的某些句法、语义、认知和修辞特点进行了充分的讨论。 展开更多
关键词 隐喻 类型 句法 语义特征 语言 语法
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N+N概念合成名词的认知发生机制 被引量：64
2
作者 刘正光 刘润清 《外国语》 CSSCI 北大核心 2004年第1期26-32,共7页
本文在考察了联合型、关系型、特征映射型和混合型四种语义关系的基础上提出了合成型语义关系。Wisniewsky(1996)提到表征视解和特征映射视解是N+N概念合成产生的重要理解机制,但没有深入讨论,而且如果只靠这两条机制仍然解决不了以下... 本文在考察了联合型、关系型、特征映射型和混合型四种语义关系的基础上提出了合成型语义关系。Wisniewsky(1996)提到表征视解和特征映射视解是N+N概念合成产生的重要理解机制,但没有深入讨论,而且如果只靠这两条机制仍然解决不了以下四个问题:1)确定名词被视解的原则,2)表征视解和特征映射视解仍然无法充分解释的许多语言事实,3)中心名词不一定都表示合成名词的类和指称对象,4)有时中心名词不在右边而在左边。本文提出并论证了隐喻视解作为第三种视解机制,与ICM一道可以比较充分地解释这些问题,同时认为中心词在左边的合成词更准确地说应该是概念扩展,而不是概念合成。 展开更多
关键词 合成型语义关系 认知发生机制 中心名词 视解
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“有”字句的情景语义分析 被引量：57
3
作者 袁毓林 李湘 +1 位作者 曹宏 王健 《世界汉语教学》 CSSCI 北大核心 2009年第3期291-307,共17页
本文从服务于中文信息处理和对外汉语教学等应用目的出发,运用情景语义学的有关观念和方法,对实际语料中出现的"有"字句进行比较全面的描写和分析;试图在"拥有"和"存在"两大语义情景的观照下,重新梳理&qu... 本文从服务于中文信息处理和对外汉语教学等应用目的出发,运用情景语义学的有关观念和方法,对实际语料中出现的"有"字句进行比较全面的描写和分析;试图在"拥有"和"存在"两大语义情景的观照下,重新梳理"有"字句和"有"的各种意义和用法。在此基础上,抽象出"有"字句四种基本的语义关系模式(领属、包含、包括、存在),并揭示这四种语义模式之间的联系和区别,以及它们在语法表现上的差别。最后,还讨论了"有"的存在量化功能实现的句法途径及其话语表达功能。以期能够为计算机自动识别"有"字句的意义并进行有关的语义蕴涵推导,提供有效的语言学知识和启发式规则,并为"有"字句的对外汉语教学提供一些语法知识方面的支持。 展开更多
关键词 “有”字句 语义情景 拥有 存在 句法 语义
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动趋式“V起来”的语义分化及其句法表现 被引量：38
4
作者 贺阳 《语言研究》 CSSCI 北大核心 2004年第3期23-31,共9页
现代汉语动趋式“V起来”可以分为位移义、结果义和体貌义三种基本语义类型,这些类型的重合又可以产生若干歧义结构。 “V起来”的语义类型决定于V的语义特征,根据这些特征可以把动词分为若干次类,利用这些次类可以使“V起来”得到分化... 现代汉语动趋式“V起来”可以分为位移义、结果义和体貌义三种基本语义类型,这些类型的重合又可以产生若干歧义结构。 “V起来”的语义类型决定于V的语义特征,根据这些特征可以把动词分为若干次类,利用这些次类可以使“V起来”得到分化。位移义、结果义“V起来”与体貌义“V起来”在句法表现上存在着一系列对立,最为突出的是V的受事要求与位移义或结果义的“V起来”同现,而强烈排斥体貌义的“V起来”。这一现象可以概括为“受事同现准则”。 展开更多
关键词 动趋式“V起来” 语义特征 句法分布 受事同现准则
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基于句法语义特征的中文实体关系抽取 被引量：48
5
作者 郭喜跃 何婷婷 +1 位作者 胡小华 陈前军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期183-189,共7页
实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择。以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高。在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、... 实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择。以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高。在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、核心谓词、语义角色标注等特征,选择SVM作为机器学习的实现途径,以真实新闻文本作为语料进行实验。实验结果表明该方法的F1值有明显提升。 展开更多
关键词 句法特征 语义特征 实体关系抽取 SVM
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隐喻性特征与语篇连贯研究 被引量：40
6
作者 张玮 张德禄 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2008年第1期99-103,共5页
隐喻研究经过几十年的发展与探索,其重心已逐步由词汇句法层面向篇章和话语层面转移。人们虽已认识到隐喻在语篇连贯和话语理解中的重要作用,但很多研究侧重隐喻在语篇中的修辞功能。本文拟从认知、语义以及语用三个维度对语篇中的隐喻... 隐喻研究经过几十年的发展与探索,其重心已逐步由词汇句法层面向篇章和话语层面转移。人们虽已认识到隐喻在语篇连贯和话语理解中的重要作用,但很多研究侧重隐喻在语篇中的修辞功能。本文拟从认知、语义以及语用三个维度对语篇中的隐喻性特征进行综合分析,进而揭示这些特征对于语篇连贯研究的重要意义。 展开更多
关键词 隐喻 认知特征 语义特征 语用特征 语篇连贯
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建立以语义特征为标志的汉语复句教学新系统刍议 被引量：37
7
作者 邵敬敏 《世界汉语教学》 CSSCI 北大核心 2007年第4期94-104,共11页
本文试图突破现有复句类型的旧框架，在“空间”与“时间”的认知背景下，建立一个以语义特征为标志的汉语复句教学新系统，形成“平等”“轻重”“推理”“违理”4大类型，包括13个中类，27个小类。这一新的复句系统将有助于汉语语法... 本文试图突破现有复句类型的旧框架，在“空间”与“时间”的认知背景下，建立一个以语义特征为标志的汉语复句教学新系统，形成“平等”“轻重”“推理”“违理”4大类型，包括13个中类，27个小类。这一新的复句系统将有助于汉语语法的教学，尤其是适合对外汉语教学的需要。 展开更多
关键词 语义特征对比法 平等与轻重 推理与违理
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英汉存在句的比较研究 被引量：27
8
作者 余国良 《四川外语学院学报》 2000年第2期92-95,共4页
存在句作为一种特殊的句型 ,在英汉两种语言中都得到了广泛的运用 ,且两者之间颇多共性。本文从英汉存在句各自的语表结构、谓语动词的类别及存在主体的语义特征等三个方面进行了对比和分析。
关键词 存在句 结构模式 语义特征
全文增补中
基于多通道自注意力机制的电子病历实体关系抽取 被引量：32
9
作者 宁尚明 滕飞 李天瑞 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期916-929,共14页
电子病历是临床治疗过程中患者病情及治疗流程的重要载体之一,其中各类实体间关系包含了大量与患者健康相关的医学信息.因此,对电子病历文本的深度挖掘是获取医学知识、分析患者病情的有效手段之一.实体的高密度分布以及实体间关系的交... 电子病历是临床治疗过程中患者病情及治疗流程的重要载体之一,其中各类实体间关系包含了大量与患者健康相关的医学信息.因此,对电子病历文本的深度挖掘是获取医学知识、分析患者病情的有效手段之一.实体的高密度分布以及实体间关系的交叉互联为电子病历实体关系的抽取带来了极大挑战,应用于通识领域的实体关系抽取方法也因此受到极大的限制.针对这一文本差异性,本文提出一种基于多通道自注意力机制的"recurrent+transformer"神经网络架构,相比于主流的"recurrent+CNN"架构,该架构可强化模型对句级别语义特征的捕捉,提升对电子病历专有文本特点的学习能力,同时显著降低模型整体复杂度.此外,本文提出在该网络架构下的两种基于权重的辅助训练方法:带权学习的交叉熵损失函数以及基于权重的位置嵌入,前者用于缓解实体关系类别不均衡所造成的训练偏置问题,从而提升模型在真实分布数据中的普适性,同时可加速模型在参数空间的收敛速率;后者则用于进一步放大文本字符位置信息的重要性,以辅助提升transformer网络的训练效果.对比实验选用目前主流方法的6个模型作为基线,相继在2010i2b2/VA及SemEval 2013DDI医学语料中进行验证.相较于传统自注意力机制,多通道自注意力机制的引入在模型整体F1指标中最高实现10.67%的性能提升,在细粒度单项对比实验中,引入类别权重的损失函数在小类别样本中的F1值最高提升近23.55%. 展开更多
关键词 关系抽取 电子病历 多通道自注意力 recurrent+transformer 语义特征
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三维模型语义检索研究进展 被引量：27
10
作者 潘翔 张三元 叶修梓 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1069-1079,共11页
针对近年来三维模型检索研究不只是考虑形状相似性匹配,而更多地关注如何把语义知识应用于检索这一研究新动态,对三维模型语义检索研究现状,包括三维模型知识提取、语义检索中的主动学习机制、三维模型语义检索系统等方面进行总结.在此... 针对近年来三维模型检索研究不只是考虑形状相似性匹配,而更多地关注如何把语义知识应用于检索这一研究新动态,对三维模型语义检索研究现状,包括三维模型知识提取、语义检索中的主动学习机制、三维模型语义检索系统等方面进行总结.在此基础上,对已有研究成果进行比较分析,突出三维模型语义检索取得的进展以及存在的问题.最后,提出三维模型语义检索需要进一步深入研究的方向. 展开更多
关键词 三维模型检索 语义特征 设计重用 本体 主动学习
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副词“都”的“逐一看待”特性 被引量：20
11
作者 董为光 《语言研究》 CSSCI 北大核心 2003年第1期93-98,共6页
本文在王还先生（1983、1988）文章的基础上，继续对副词“都”的语义特征进行探讨。认为：“都”在“总括”事物共性之前，隐含着一个“逐一看待”该复数事物的动态过程；“都”不仅与它指向的复数事物有关，而且涉及到这一动态过程相... 本文在王还先生（1983、1988）文章的基础上，继续对副词“都”的语义特征进行探讨。认为：“都”在“总括”事物共性之前，隐含着一个“逐一看待”该复数事物的动态过程；“都”不仅与它指向的复数事物有关，而且涉及到这一动态过程相联系的其他因素。“都”的这种特性在不同条件下主要表现为三种附加语义：（一）暗示同样的动作行为实际上是“分别”进行的；（二）说话人以“分别”看待的方式，强调复数事物的行为是“全部如此”、“毫无例外”的；（三）强调复数事物在某一方面是“完全一致”的。在此基础上，对有争议的“都”字句转换问题给出了新的解释。 展开更多
关键词 副词 "都" 语义特征 句式转换
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再论时间副词的分类 被引量：21
12
作者 杨荣祥 李少华 《世界汉语教学》 CSSCI 北大核心 2014年第4期473-485,共13页
不同的时间副词,表达的时间意义不一样。本文拟运用语义特征分析的方法,通过对52个副词所表示的时间意义的特征描写,给时间副词再作分类,然后通过比较不同小类与时态助词"了1""了2"的共现情况以及对不同类别动词的... 不同的时间副词,表达的时间意义不一样。本文拟运用语义特征分析的方法,通过对52个副词所表示的时间意义的特征描写,给时间副词再作分类,然后通过比较不同小类与时态助词"了1""了2"的共现情况以及对不同类别动词的选择情况的考察,验证不同小类时间副词在句法功能上的对立。共分先时、后时、延时、瞬时四个基本类11个下级小类,每一小类都具有独特的时间意义特征,每一小类在语法表现上也具有非常高的一致性。 展开更多
关键词 时间副词 分类语义特征 时间意义 语法表现
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形容词下位范畴的语义特征镜像 被引量：17
13
作者 张国宪 《汉语学报》 2007年第2期31-36,共6页
性质形容词和状态形容词是形容词两个重要的下位语义、功能范畴。性质和状态是不同方式扫描的结果,聚现着各自所勾勒的侧面,形成迥异的"意象"表征。认识上的不同"意象"自然会引发性质形容词和状态形容词语义层面的... 性质形容词和状态形容词是形容词两个重要的下位语义、功能范畴。性质和状态是不同方式扫描的结果,聚现着各自所勾勒的侧面,形成迥异的"意象"表征。认识上的不同"意象"自然会引发性质形容词和状态形容词语义层面的波动,表现出"弥散与规定"、"恒长与临时"、"相对与客观"的对立,从而规定或制约着其句法表现。 展开更多
关键词 形容词 语义特征 特征镜像 下位范畴
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六安丁集话体貌助词“倒” 被引量：16
14
作者 刘祥柏 《方言》 CSSCI 北大核心 2000年第2期138-146,共9页
本文讨论的是江淮官话方言六安丁集话表示完成并持续状态的准体貌助词“倒”,利用丁集话语料库和常用动词库,全面、定量地考察了这个助词的语法功能和语法意义。从“倒”在不同动词的语义特征、短语的结构类型和一些句法槽里面的分布情... 本文讨论的是江淮官话方言六安丁集话表示完成并持续状态的准体貌助词“倒”,利用丁集话语料库和常用动词库,全面、定量地考察了这个助词的语法功能和语法意义。从“倒”在不同动词的语义特征、短语的结构类型和一些句法槽里面的分布情况确定其功能和意义。 展开更多
关键词 助词 动词 江淮官话 语法意义 语法功能 语义特征 句法 话语 方言 结构类型
全文增补中
基于word2vec和SVMperf的中文评论情感分类研究 被引量：20
15
作者 张冬雯 杨鹏飞 许云峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期418-421 447,共5页
利用有监督的机器学习的方法来对中文产品评论文本进行情感分类,该方法结合了word2vec和SVMperf两种工具。先由word2vec训练出语料中每个词语的词向量,通过计算相互之间的余弦距离来达到相似概念词语聚类的目的,通过相似特征聚类将高相... 利用有监督的机器学习的方法来对中文产品评论文本进行情感分类,该方法结合了word2vec和SVMperf两种工具。先由word2vec训练出语料中每个词语的词向量,通过计算相互之间的余弦距离来达到相似概念词语聚类的目的,通过相似特征聚类将高相似度领域词汇扩充到情感词典;再使用word2vec训练出词向量的高维度表示;然后采用主成分分析方法(PCA)对高维度向量进行降低维度处理,形成特征向量;最后使用两种方法抽取有效的情感特征,由SVMperf进行训练和预测,从而完成文本的情感分类。实验结果表明,采用相似概念聚类方法对词典进行扩充任务或情感分类任务都可以获得很好的效果。 展开更多
关键词 情感分类 word2vec SVMperf 语义特征 PCA
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“到底”的共时差异探析 被引量：17
16
作者 张秀松 《世界汉语教学》 CSSCI 北大核心 2008年第4期32-43,共12页
本文在界定“到底”义位的基础上，探讨了“到底”的共时差异，即“到底”作为短语、时间副词、评注性语气副词和疑问语气副词，在句法、语义和语用特征上的差异。短语性质的“到底”凸显运动体运动到终点或活动进行到达到目的，时间副... 本文在界定“到底”义位的基础上，探讨了“到底”的共时差异，即“到底”作为短语、时间副词、评注性语气副词和疑问语气副词，在句法、语义和语用特征上的差异。短语性质的“到底”凸显运动体运动到终点或活动进行到达到目的，时间副词性质的“到底”凸显目的达成之不易或结果出现在预料中。作为评注语气副词的“到底”凸显事物某特点足以作为推出结论之原因；作为疑问语气副词的“到底”用来追究问题答案，这些语义差异导致四种“到底”呈现一系列句法、语用差异。 展开更多
关键词 “到底” 义位 时间副词 语气副词
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探析汉语中名词的重叠 被引量：15
17
作者 蔡朝辉 《扬州大学学报（人文社会科学版）》 北大核心 2007年第3期51-54,共4页
多数专家认为汉语中名词重叠使用情况很少,对名词重叠的研究,相对于动词和形容词而言,也较少。但随着语言的发展,出现了越来越多的名词重叠。名词重叠式具有一定的构成形式、语义特征和句法功能。名词重叠式的发展是语言作为开放性的符... 多数专家认为汉语中名词重叠使用情况很少,对名词重叠的研究,相对于动词和形容词而言,也较少。但随着语言的发展,出现了越来越多的名词重叠。名词重叠式具有一定的构成形式、语义特征和句法功能。名词重叠式的发展是语言作为开放性的符号系统发展的必然结果。 展开更多
关键词 名词重叠 构成形式 语义特征 句法功能
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低级特征和语义特征相结合的医学图像检索方法 被引量：12
18
作者 邵虹 崔文成 +1 位作者 张继武 赵宏 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第2期220-224,共5页
提出了一种将图像本身的低级特征和语义特征描述相结合的医学图像检索方法。首先提取图像的灰度特征、矩特征和纹理特征 ,进一步采用遗传算法进行最优特征的选择 ,由于这些低层特征对图像的描述与人类对图像的描述存在较大差异 ,直接利... 提出了一种将图像本身的低级特征和语义特征描述相结合的医学图像检索方法。首先提取图像的灰度特征、矩特征和纹理特征 ,进一步采用遗传算法进行最优特征的选择 ,由于这些低层特征对图像的描述与人类对图像的描述存在较大差异 ,直接利用这些特征作为检索依据常得不到满意的结果 ,因此需要进一步提取语义特征 ,将影像报告中医生给出的关于图像的描述作为语义内容进行相似性检索。实验结果表明 。 展开更多
关键词 图像检索 语义特征 遗传算法 低级特征 医学图像
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英汉基本颜色词认知初探 被引量：11
19
作者 李苗 《湖南师范大学社会科学学报》 北大核心 2003年第2期88-91,共4页
自1969年美国的人类学家伯林和语言学凯家合著《基本颜色词》以来,这本书成为半个多世纪研究颜色词的经典作品。以此理论为基础,结合语言认知理论,从英汉基本颜色词的取象,发生顺序和语义特征三方面探讨英汉民族对基本颜色范畴认知的共... 自1969年美国的人类学家伯林和语言学凯家合著《基本颜色词》以来,这本书成为半个多世纪研究颜色词的经典作品。以此理论为基础,结合语言认知理论,从英汉基本颜色词的取象,发生顺序和语义特征三方面探讨英汉民族对基本颜色范畴认知的共性和个性,从而论证人类语言是普遍性和相对性的紧密结合。 展开更多
关键词 基本颜色词 取象 语义特征
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语义特征在评价对象抽取与极性判定中的作用 被引量：16
20
作者 周红照 侯明午 +3 位作者 颜彭莉 张叶青 侯敏 滕永林 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期93-99,共7页
提出与评价对象抽取相关的7类语义特征:评价触发词、评价消解词、评价对象绝缘词、后指动词、前指动词、心理动词和指向定语的评价名词,以及与极性判定相关的5类语义特征:褒义性名词、贬义性名词、语义偏移型名词、度量衡形容词和语义... 提出与评价对象抽取相关的7类语义特征:评价触发词、评价消解词、评价对象绝缘词、后指动词、前指动词、心理动词和指向定语的评价名词,以及与极性判定相关的5类语义特征:褒义性名词、贬义性名词、语义偏移型名词、度量衡形容词和语义构式。从引入语义特征的必要性以及如何使用这些特征两方面进行阐述。实验证明,语义特征的引入有助于提高评价对象抽取及极性判断的准确率。 展开更多
关键词 语义特征 评价对象抽取 极性判定
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