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题名基于WordNet的语义分布词典建设
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作者
张会平
吕学强
施水才
李渝勤
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机构
抚顺师范高等专科学校计算机系
北京信息科技大学中文信息处理研究中心
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2007年第3期55-59,共5页
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基金
国家自然科学基金项目"Web数据挖掘技术研究"(项目编号:60272084)
北京市教育委员会科技发展计划重点项目"面向大规模真实文本的数据挖掘技术"(项目编号:KZ200310772013)的研究成果之一
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文摘
提出一种基于WordNet自动构建语义分布词典的方法。在介绍WordNet系统和Semcor语料库的基础上,设计语义分布词典的结构。分析Sense.idx文件和Taglist文件内容,详细描述以它们为基础自动构建语义分布词典的过程。
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关键词
语言资源
语义分布词典
WORDNET
semcor
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Keywords
Language resource Semantic distribution dictionary WordNet semcor
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于扩展概念图的词义识别算法
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作者
李虹
李磊
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机构
广州中山大学软件研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第7期171-174,共4页
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文摘
本文提出了一种基于扩展概念图的词义识别算法。该算法通过搜索概念图,寻找待识别词的两两词义之间的祖先分叉点和分叉路径,从而找到词义之间的相对差异路径,即决定路径。结合上下文词语的出现频率,该算法可以计算出上下文词语对各决定路径的支持度。而词义之间的相对决定路径的支持度的差别,正好反映了词义对待识别词的相对适合程度。本文提出的算法就是通过计算和比较这种差别,最终选出最适合待识别词的词义。为了对所提出的算法进行评估和比较,我们借助WordNet 1.6和SemCor进行测试。测试结果表明,该算法具有较高的词义识别效率和准确度。
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关键词
词义识别
概念图
最大祖先决定点
决定路径
WORDNET
semcor
算法
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Keywords
Word sense disambiguation,Conceptual ontology graph,Greatest decisive ancestor node,Decisive path, WordNet, semcor
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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