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题名基于仿射不变矩的神经网络目标识别
被引量：12
- 1
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作者
李迎春
陈贺新
高磊
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机构
吉林大学通信工程学院
空军工程大学
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期31-32,143,共3页
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基金
空军装备重点科研项目
国家自然科学基金资助项目 (60172046)
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文摘
主要讨论了仿射不变矩及人工神经网络在模式识别中的应用,即使用BP网及BPX算法来模仿分类器,同时提取图像的3阶仿射不变矩作为特征输入建立对飞机图像的识别系统。
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关键词
人工神经网络
3阶仿射不变矩
BP网
学习速率自适应学习规则
BPX算法
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Keywords
ANN
Three-order affine invariant moments
BP net
self-adaption of study speed
BPX arithmetics
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名改进BP算法在公路工程主材价格预测中的应用研究
被引量：1
- 2
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作者
徐家兵
祁志国
杭文
何杰
李旭宏
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机构
东南大学交通学院
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出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期62-66,共5页
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基金
安徽省2006年交通科技进步计划资助项目(2006-34)
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文摘
分析了传统BP算法的不足,利用相关分析法筛选出公路工程主材价格的主要影响因素;在确定BP神经网络结构及选取训练函数的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型,并结合合肥市石屑价格预测的实例,利用建立的预测模型,采用BP传统算法及附加动量法、自适应学习速率法、两者相结合法等3种改进算法分别预测了合肥市2个季度的石屑价格,并将预测结果进行对比,分析了不同BP算法预测结果之间的差异。结果表明,使用改进的BP神经网络算法进行公路工程主材价格预测,可以将预测误差控制在6%以内,并减少95%左右的训练步数。同时采用自适应学习速率和附加动量改进BP网络的方法相对最有效。
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关键词
道路工程
工程主材
BP神经网络
自适应学习速率
附加动量法
价格预测
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Keywords
road engineering
main construction material
BP neural network
self-adaptive study speed
additional momentum algorithm
price prediction
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分类号
U414
[交通运输工程—道路与铁道工程]
F407.9
[经济管理—产业经济]
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题名BP算法的改进及其在公路工程主材价格预测中的应用
被引量：2
- 3
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作者
祁志国
李旭宏
杭文
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机构
东南大学
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出处
《交通与计算机》
2007年第3期128-130,133,共4页
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文摘
在利用相关分析法对主材价格影响因素进行筛选的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型。结合郑州市石屑价格预测的实例,分别采用3种BP改进算法进行预测,并对结果进行了对比分析。证明了使用改进BP神经网络进行公路工程主材价格预测是可行和有效的。
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关键词
BP神经网络
公路工程主材价格
自适应学习速率
附加动量法
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Keywords
BP neural network
price of highway engineering main material
self-adaptive study speed algorithm
additional momentum algorithm
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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