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中国近30年气候要素时空变化特征 被引量:60
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作者 李爽 王羊 李双成 《地理研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期1593-1605,共13页
利用1971-2000年中国603个气象站点逐日平均温度和降水量数据,借助ArcGIS空间分析工具,采用自组织特征映射模型(SOFM),对中国气候变化的时空特征进行分析。研究结果表明:近30年中国气候变化的总体特征以增温为主,增温增湿的地区面积... 利用1971-2000年中国603个气象站点逐日平均温度和降水量数据,借助ArcGIS空间分析工具,采用自组织特征映射模型(SOFM),对中国气候变化的时空特征进行分析。研究结果表明:近30年中国气候变化的总体特征以增温为主,增温增湿的地区面积最为广大;季节变化构型也以增温增湿为主,秋季略有异常;从年代际变化来看,1971-1980年间,中国的气候以降温为主,而从1981年开始的20年间,全国的气候变化转为增温占主导。SOFM网络分类结果可以描述为缓增温少降水、剧增温平降水、缓增温缓降水和剧增温剧降水等四种类型。 展开更多
关键词 气候变化 自组织特征映射模型 时空特征 中国
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基于改进BP-SVM-ELM与粒子化SOM-LSF的微电网光伏发电组合预测方法 被引量:57
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作者 单英浩 付青 +1 位作者 耿炫 朱昌亚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3334-3342,共9页
针对微电网中光伏发电短期预测难度大的问题,从新的空间角度提出一种直接考虑微电源间能量关系的组合预测方法。使用思维进化算法优化BP神经网络、粒子群算法优化支持向量机和基于单隐层前馈网络极限学习机分别进行预测,方差-协方差权... 针对微电网中光伏发电短期预测难度大的问题,从新的空间角度提出一种直接考虑微电源间能量关系的组合预测方法。使用思维进化算法优化BP神经网络、粒子群算法优化支持向量机和基于单隐层前馈网络极限学习机分别进行预测,方差-协方差权值动态分配法来组合预测结果。并对单天预测和滚动预测,提出一种粒子化自组织特征映射网络相似日聚类,结合最小二乘法拟合等权平均输出的综合预测体系。实际实验表明,该方法具有互补性强、灵活度好和准确性高等优点,可为微电网优化调度提供技术参考。 展开更多
关键词 分布式能源 微电网 组合预测 思维进化算法 粒子群算法 极限学习机 自组织特征映射网络
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自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用 被引量:44
3
作者 张治国 杨毅恒 夏立显 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2005年第2期332-336,共5页
为了解决测井岩性识别问题,引入具有较强的聚类和容错能力的自组织特征映射(SOFM)神经网络.在说明SOFM网络的模型和算法的基础上,结合某地的实际测井资料,建立SOFM网络岩性识别模型,进行岩性识别的应用研究.结果表明,识别的准确率较高,... 为了解决测井岩性识别问题,引入具有较强的聚类和容错能力的自组织特征映射(SOFM)神经网络.在说明SOFM网络的模型和算法的基础上,结合某地的实际测井资料,建立SOFM网络岩性识别模型,进行岩性识别的应用研究.结果表明,识别的准确率较高,证明SOFM网络可以用于解决测井岩性识别问题,具有很好的应用前景. 展开更多
关键词 自组织特征映射 人工神经网络 测井资料 岩性识别
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基于聚类天气分型的KNN方法在风预报中的应用 被引量:29
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作者 陈豫英 刘还珠 +4 位作者 陈楠 曾晓青 马金仁 刘迁迁 马筛艳 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期564-572,共9页
以模式识别和相似预报思想为基础,建立基于自组织神经网络(SOM)的聚类天气分型和交叉验证的K最近邻域非参数估计仿真模型(KNN)。该模型首先以自组织神经网络技术对西北地区的高空流场和高度场进行聚类分型,针对不同天气形势下的历史样本... 以模式识别和相似预报思想为基础,建立基于自组织神经网络(SOM)的聚类天气分型和交叉验证的K最近邻域非参数估计仿真模型(KNN)。该模型首先以自组织神经网络技术对西北地区的高空流场和高度场进行聚类分型,针对不同天气形势下的历史样本,通过交叉检验,分别寻求各类天气型下的最佳K组合。为了验证聚类天气分型对KNN方法的影响,使用2003—2006年冬半年T213数值预报产品和宁夏日最大风速资料,同时建立了宁夏冬半年日最大风速≥6m/s天气分型和未分型的KNN预报模型,并对2007年1—5月进行了预报试验,预报评估结果表明:天气分型后的预报模型总体上降低了预报空报率,提高了预报准确率,特别是某些类天气型,提高幅度更大,为分类相似预报开拓了思路。 展开更多
关键词 自组织神经网络 聚类天气分型 交叉验证 K最邻近域 日最大风速预报
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自组织特征人工神经网络在庞泉沟自然保护区植物群落分类中的应用 被引量:23
5
作者 张金屯 杨洪晓 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期1005-1010,共6页
人工神经网络是较新的数学分析工具,其中的自组织特征映射网络(SOFM)具有较强的聚类功能。应用SOFM网络对庞泉沟自然保护区植物群落进行了分类研究。在讨论了SOFM网络的数学原理、聚类方法和步骤的前提下,分类过程在MATLAB(6.5)神经网... 人工神经网络是较新的数学分析工具,其中的自组织特征映射网络(SOFM)具有较强的聚类功能。应用SOFM网络对庞泉沟自然保护区植物群落进行了分类研究。在讨论了SOFM网络的数学原理、聚类方法和步骤的前提下,分类过程在MATLAB(6.5)神经网络工具箱(NNTool)中编程实现。结果将89个样方分为13个植物群落类型。分类结果符合植被实际,生态意义明确,表明SOFM网络可以很好地反映植物群落的生态关系,是非常有效的植物群落数量分类方法。 展开更多
关键词 神经网络 自组织 植被 数量分类
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基于改进的SOM神经网络在水质评价分析中的应用 被引量:20
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作者 雷璐宁 石为人 范敏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2379-2383,共5页
随着人们对水资源环境的日益重视,各种水质评价方法层出不穷。传统的水质评价方法多采用精确的数学模型进行描述,无法很好的反映水环境中存在的复杂非线性关系,从而影响整体评价结果。因此,本文提出采用一种改进的自组织特征映射神经网... 随着人们对水资源环境的日益重视,各种水质评价方法层出不穷。传统的水质评价方法多采用精确的数学模型进行描述,无法很好的反映水环境中存在的复杂非线性关系,从而影响整体评价结果。因此,本文提出采用一种改进的自组织特征映射神经网络(SOM)方法来进行水质评价,利用SOM神经网络能在无监督、无先验知识的状态下对样本进行自组织、自学习,实现对样本的评价与分类这一特点。通过引入主成分分析,解决SOM神经网络处理高维和相关性强的指标时出现的问题,提高网络收敛速度和聚类准确性。仿真结果表明:改进后的SOM神经网络能够直观准确地评价水体质量,反映水质整体状况。 展开更多
关键词 水质评价 自组织特征映射 SOM神经网络 主成分分析
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庞泉沟自然保护区华北落叶松林的自组织特征映射网络分类与排序 被引量:17
7
作者 张钦弟 张金屯 +3 位作者 苏日古嘎 张斌 程佳佳 田世广 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2990-2998,共9页
自组织特征映射网络(SOM)是新近引入植物生态学的分析方法,对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和求解能力。研究应用SOM分类和排序研究了庞泉沟自然保护区华北落叶松林。研究结果表明,SOM将120个样方分为7个植物群落类型,分类结果具... 自组织特征映射网络(SOM)是新近引入植物生态学的分析方法,对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和求解能力。研究应用SOM分类和排序研究了庞泉沟自然保护区华北落叶松林。研究结果表明,SOM将120个样方分为7个植物群落类型,分类结果具有明确的生态意义;样方和物种在SOM训练图上呈现一定规律的分布;7个群落类型各有其分布范围和界限,揭示了群落间的生态关系。在此基础上,通过引入一种在SOM训练图上可视化环境因子梯度的方法,能够较好地完成样方、物种和环境因子相互关系的分析,揭示了海拔是影响该区华北落叶松林生长和分布的最主要因子。生态分析表明SOM分类和排序是一种有效的梯度分析方法,适用于表征生态特征和探索群落和环境相互关系的研究。 展开更多
关键词 庞泉沟自然保护区 华北落叶松林 自组织特征映射网络 分类 排序
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商业银行监管的SOM神经网络的分类方法 被引量:6
8
作者 熊熊 张维 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期26-32,73,共8页
商业银行非现场监管在整个商业银行监管体系中占有中枢神经的地位 .该文将商业银行非现场监管作为模式识别分类问题进行研究 ,提出了在商业银行监管中应用基于自组织特征映射神经网络的分类模型 .然后 ,以实际数据为基础进行了商业银行... 商业银行非现场监管在整个商业银行监管体系中占有中枢神经的地位 .该文将商业银行非现场监管作为模式识别分类问题进行研究 ,提出了在商业银行监管中应用基于自组织特征映射神经网络的分类模型 .然后 ,以实际数据为基础进行了商业银行分类识别 ,并进行了相应的分析 ,从而验证了模型的有效性 . 展开更多
关键词 商业银行 监管 SOM神经网络 分类方法 自组织特征映射
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一种基于自组织特征映射网络的聚类方法 被引量:9
9
作者 陈泯融 邓飞其 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1864-1866,共3页
针对传统聚类算法不能有效地处理大数据集和高维数据集的问题,提出了一种基于自组织特征映射网络的聚类方法。该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,能自动对输入模式进行聚类... 针对传统聚类算法不能有效地处理大数据集和高维数据集的问题,提出了一种基于自组织特征映射网络的聚类方法。该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,能自动对输入模式进行聚类。给出了应用该方法的具体步骤和加速自组织过程的若干改进方法,通过仿真实验证明该算法的有效性。 展开更多
关键词 聚类 数据挖掘 自组织特征映射 拓扑
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船舶实时远程故障诊断系统及其仿真 被引量:6
10
作者 邱赤东 任光 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第10期1376-1379,共4页
介绍一种针对船舶机电控制设备的智能在线远程故障诊断系统,该系统建立在由INMARSAT-B卫星通讯系统 和INTERNET 组成数据传输通道的基础上,利用自组织特征映射网络完成连续属性值的聚类量化,采用粗糙集理论解决故障实时诊断专家系统的... 介绍一种针对船舶机电控制设备的智能在线远程故障诊断系统,该系统建立在由INMARSAT-B卫星通讯系统 和INTERNET 组成数据传输通道的基础上,利用自组织特征映射网络完成连续属性值的聚类量化,采用粗糙集理论解决故障实时诊断专家系统的决策规则推理。本系统中还引入了由航运指挥中心的专家组成的远程网络会诊,与智能在线诊断系统一起为远洋船舶提供强有力的技术支持,本系统已经在实验室条件下进行了仿真实验。 展开更多
关键词 船舶 实时远程故障诊断系统 仿真 粗糙集 自组织特征映射网络
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基于自组织神经网络的彩色图像自适应聚类分割 被引量:6
11
作者 常发亮 刘静 乔谊正 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期449-452,共4页
针对一般聚类分割算法对于色彩丰富、背景复杂的图像容易造成聚类重叠,引起像素错误分类的缺点,提出一种新的基于自组织特征映射神经网络的彩色图像分割方法.首先利用各像素的RGB值作为输入样本对网络进行训练;然后根据竞争层特征映射... 针对一般聚类分割算法对于色彩丰富、背景复杂的图像容易造成聚类重叠,引起像素错误分类的缺点,提出一种新的基于自组织特征映射神经网络的彩色图像分割方法.首先利用各像素的RGB值作为输入样本对网络进行训练;然后根据竞争层特征映射点的密度分布图,利用自组织映射分析的方法,确定图像颜色的聚类数和聚类中心;最后利用距离竞争取胜的原则处理每个像素,从而实现彩色图像的区域分割.通过实例验证,该方法能够较好地完成彩色图像的自适应聚类分割,处理效果良好. 展开更多
关键词 自组织特征映射 彩色图像分割 聚类分析 自适应聚类
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利用自组织特征映射神经网络进行可视化聚类 被引量:9
12
作者 白耀辉 陈明 《计算机仿真》 CSCD 2006年第1期180-183,共4页
自组织特征映射作为一种神经网络方法,在数据挖掘、机器学习和模式分类中得到了广泛的应用。它将高维输入空间的数据映射到一个低维、规则的栅格上,从而可以利用可视化技术探测数据的固有特性。该文说明了自组织特征映射神经网络的工作... 自组织特征映射作为一种神经网络方法,在数据挖掘、机器学习和模式分类中得到了广泛的应用。它将高维输入空间的数据映射到一个低维、规则的栅格上,从而可以利用可视化技术探测数据的固有特性。该文说明了自组织特征映射神经网络的工作原理和具体实现算法,同时利用一个算例展示了利用自组织特征映射进行聚类时的可视化特性,包括聚类过程的可视化和聚类结果的可视化,这也是自组织特征映射得到广泛应用的原因之一。 展开更多
关键词 聚类 自组织特征映射 神经网络 可视化
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基于SOM神经网络的五指山市森林健康评价 被引量:14
13
作者 楚春晖 佘济云 陈冬洋 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期69-73,共5页
SOM神经网络具有无样本自组织学习的功能,能从输入数据中寻找规律,使结果客观、真实。本研究采用1993-2008年五指山市四期一类调查数据,运用SOM神经网络分析森林动态变化,对五指山市森林健康进行评价,并探讨了森林健康等级与龄组和郁闭... SOM神经网络具有无样本自组织学习的功能,能从输入数据中寻找规律,使结果客观、真实。本研究采用1993-2008年五指山市四期一类调查数据,运用SOM神经网络分析森林动态变化,对五指山市森林健康进行评价,并探讨了森林健康等级与龄组和郁闭度之间的关系。结果表明:1993年五指山市森林健康水平较低,Ⅰ等质量占据绝对主导地位,随后森林质量逐步提高,至2008年,五指山市森林健康等级,Ⅲ、Ⅳ等占据主体,森林健康水平得到很大提高,同时在一定范围内,森林表现出小班龄组越大,郁闭度越大,健康等级越高。以上评价结果可为五指山市的森林可持续经营利用提供理论支撑。 展开更多
关键词 SOM 神经网络 森林 健康评价 五指山
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山东省17地市农业现代化水平分类及区划研究 被引量:13
14
作者 陆相林 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期438-441,共4页
依据相关文献建立了农业现代化水平评价的指标体系,对人工神经网络的SOFM方法的原理进行了介绍。基于SFOM方法,把山东省17地市农业现代化水平分为发达型、较发达型、发展型和欠发达型4类。把山东省17地市分为4个农业经济区,提出了各经... 依据相关文献建立了农业现代化水平评价的指标体系,对人工神经网络的SOFM方法的原理进行了介绍。基于SFOM方法,把山东省17地市农业现代化水平分为发达型、较发达型、发展型和欠发达型4类。把山东省17地市分为4个农业经济区,提出了各经济区相关战略对策。 展开更多
关键词 人工神经网络(ANN) SOFM方法 农业现代化 战略对策 农业经济区划 山东省
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多波段遥感数据的自组织神经网络降维分类研究 被引量:11
15
作者 哈斯巴干 马建文 +1 位作者 李启青 戴芹 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期461-465,共5页
介绍了基于聚类分析的自组织特征映射神经网络分类方法 ,神经网络的输出层结构选用了 3D结构 ,可以更好地保持多波段遥感数据中的内在拓扑结构 ;并选择天津大港地区的ASTER数据中的 9个波段作为试验数据 ,通过对验证点的统计 ,分类精度... 介绍了基于聚类分析的自组织特征映射神经网络分类方法 ,神经网络的输出层结构选用了 3D结构 ,可以更好地保持多波段遥感数据中的内在拓扑结构 ;并选择天津大港地区的ASTER数据中的 9个波段作为试验数据 ,通过对验证点的统计 ,分类精度达到了 94 展开更多
关键词 分类 小波融合 自组织特征映射 神经网络 主成分变换 土地利用 遥感数据
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基于词关联语义的文本分类研究 被引量:6
16
作者 党齐民 吕冬煜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第4期62-63,66,共3页
文章在对已有文本分类技术研究的基础上,提出了一种基于词关联语义的文本分类方法。该方法根据上下文中的词关联对同义词和多义词进行了有效地区分,经过实际使用该方法可改善文本分类的效率和准确性,取得了较好的应用效果。
关键词 矢量空间模型 自组织特征映射 概念空间
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ASTER数据的自组织神经网络分类研究 被引量:9
17
作者 哈斯巴干 马建文 李启青 《地球科学进展》 CAS CSCD 2003年第3期345-350,共6页
传统的遥感数据分类方法大多基于统计学的参数估计 ,假设数据分布服从高斯正态分布。神经网络方法无需参数估计和统计假设 ,因而 ,近来越来越多地应用于遥感数据分类之中。介绍了基于聚类分析的自组织特征映射分类方法。ASTER卫星数据... 传统的遥感数据分类方法大多基于统计学的参数估计 ,假设数据分布服从高斯正态分布。神经网络方法无需参数估计和统计假设 ,因而 ,近来越来越多地应用于遥感数据分类之中。介绍了基于聚类分析的自组织特征映射分类方法。ASTER卫星数据是新型遥感数据 ,包括 3个 15m分辨率波段和 3个 30m分辨率的短波红外波段。选择北京地区的ASTER数据作为方法实验数据 ,首先对数据进行了小波融合 ,然后进行了土地覆盖类型的自组织特征映射神经网络分类研究 ,把研究结果同最大似然判别法得到的分类结果进行了比较 ,分类精度比最大似然判别法总体提高了 9% 展开更多
关键词 分类 小波融合 自组织特征映射 神经网络
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自组织特征映射神经网络及其应用 被引量:6
18
作者 吴建生 《柳州师专学报》 2005年第3期105-108,共4页
介绍了自组织特征映射神经网络理论依据及其算法实现,通过应用实例的计算机仿真,表明算法的性能,并对自组织特征映射神经网络的未来发展进行了展望。
关键词 神经网络 自组织特征映射 拓扑映射
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基于SOM算法和免疫神经网络的飞机燃油系统故障诊断 被引量:11
19
作者 戴敏 祝加雄 贺元骅 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第11期3483-3486,共4页
针对传统的飞机燃油系统故障诊断方法如硬件冗余方法和系统模型检测方法存在的飞机重量限制和难以建立精确数学模型的问题,设计了一种基于SOM算法和BP神经网络的故障诊断模型;首先,建立了系统故障诊断模型并对诊断原理进行了描述,然后,... 针对传统的飞机燃油系统故障诊断方法如硬件冗余方法和系统模型检测方法存在的飞机重量限制和难以建立精确数学模型的问题,设计了一种基于SOM算法和BP神经网络的故障诊断模型;首先,建立了系统故障诊断模型并对诊断原理进行了描述,然后,对故障征兆数据进行预处理,即先采用SOM算法进行连续属性离散化处理,再通过粗糙集互信息方法进行属性降维,以减少数据量和提高诊断效率;最后,建立了基于BP神经网络的故障诊断模型,为了进一步提高故障诊断精度,在采用免疫优化算法对BP神经网络故障诊断模型中的各参数即权值和阈值等进行优化的基础上,进一步采用BP反向传播算法进行参数调整,从而得到最终的故障诊断模型。通过飞机燃油系统故障诊断实例仿真实验证明了文中方法能较为精确地实现故障诊断,且与其它方法相比,具有较高的诊断精度和诊断效率,具有较大的优越性。 展开更多
关键词 飞机燃油系统 故障诊断 神经网络 自组织网
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利用自组织网络分析1990~2010年中国主要城市扩展特征 被引量:11
20
作者 焦利民 吴苏 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期1435-1440,1471,共7页
以我国27个主要城市为研究样本,采用遥感数据和统计数据获取1990~2010年间的城市扩展和社会经济信息,从城市扩张速度、集约度和空间形态三方面选取城市扩展特征指标,基于自组织网络可视化工具分析上述指标的数值分布和变化规律。自组织... 以我国27个主要城市为研究样本,采用遥感数据和统计数据获取1990~2010年间的城市扩展和社会经济信息,从城市扩张速度、集约度和空间形态三方面选取城市扩展特征指标,基于自组织网络可视化工具分析上述指标的数值分布和变化规律。自组织网络成分平面图对比分析表明,我国主要大城市在1990~2010年间经历了快速低密度扩张的过程。2010年城市建设用地面积平均扩张为1990年的3.81倍,而城市建设用地人口密度则平均每年下降3%~4%。与1990~2000年相比较,2000~2010年城市扩张速度更快,人口密度下降更多,低密度扩张特征更为明显,但是扩张最快的城市由一线城市变为二、三线城市。 展开更多
关键词 自组织特征映射 成分平面 城市扩展 聚类分析
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