期刊文献+
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
在热震试验中热障涂层的裂纹形成和扩展 被引量:18
1
作者 沈金文 吕广庶 +1 位作者 马壮 王全胜 《新技术新工艺》 北大核心 2002年第4期39-41,共3页
对功能梯度材料的热障涂层进行了单面热震试验 ,经过观察分析发现 ,热震后的涂层中有大量的裂纹出现 ,包括与轴向平行的龟裂纹和水平方向裂纹 ,特殊现象是在纯氧化锆层与80 %氧化锆层的界面上方大约 80μm处出现水平裂纹。
关键词 热震试验 热障涂层 裂纹 形成 扩展 功能梯度材料
下载PDF
应用计盒维数方法的路面裂缝图像分割 被引量:17
2
作者 王华 朱宁 王祁 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期142-144,共3页
提出利用分形维数分割公路路面裂缝的方法.在差分计盒方法计算图像分形维数的基础上,提出差分计盒方法的改进算法.改进的差分计盒方法被应用到计算路面图像的分形维数上,其分割结果与Sobel算子进行比较.结果显示差分计盒方法可以将路面... 提出利用分形维数分割公路路面裂缝的方法.在差分计盒方法计算图像分形维数的基础上,提出差分计盒方法的改进算法.改进的差分计盒方法被应用到计算路面图像的分形维数上,其分割结果与Sobel算子进行比较.结果显示差分计盒方法可以将路面图像转换成另一种图像,该图像的分形维数可以把简单的阈值应用到路面裂缝的分割. 展开更多
关键词 分形维数 图像分割 路面裂缝
下载PDF
基于深度学习的道路表面裂缝检测方法 被引量:16
3
作者 张世瑶 贺玉彬 周新志 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第15期6380-6385,共6页
道路表面裂缝检测是道路安全检测的一项重要指标,随着计算机视觉技术的不断发展,越来越多的基于深度学习的目标检测方法被应用到裂缝检测中。然而这些检测方法大都是对裂缝位置的粗略的检测或分类,无法定量的衡量裂缝。为了定量衡量裂缝... 道路表面裂缝检测是道路安全检测的一项重要指标,随着计算机视觉技术的不断发展,越来越多的基于深度学习的目标检测方法被应用到裂缝检测中。然而这些检测方法大都是对裂缝位置的粗略的检测或分类,无法定量的衡量裂缝。为了定量衡量裂缝,提出了一种基于深度学习的像素级道路表面裂缝检测方法。使用卷积神经网络对裂缝原始图像进行分割得到裂缝的二值化图像,并实现对裂缝的面积、长度、平均宽度的自动计算,提高了测量效率并降低了检测成本。实验表明,本系统对裂缝面积测量准确率达到93%,长度测量准确率达到92%,平均宽度测量准确率达到89%。 展开更多
关键词 裂缝检测 图像分割 道路裂缝 深度学习
下载PDF
基于改进SegFormer网络的路面裂缝分割算法
4
作者 唐源 董绍江 +1 位作者 刘超 闫凯波 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第3期166-173,共8页
针对现有网络执行路面裂缝分割任务时,特征利用不充分、高层语义信息提取不足的问题,提出了一种改进SegFormer网络的路面裂缝分割算法.首先,为充分利用提取到的特征,摒弃了原网络以多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)作为解码器的... 针对现有网络执行路面裂缝分割任务时,特征利用不充分、高层语义信息提取不足的问题,提出了一种改进SegFormer网络的路面裂缝分割算法.首先,为充分利用提取到的特征,摒弃了原网络以多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)作为解码器的方案,重新设计了融合不同尺度特征的解码器,并在特征融合时引入注意力模块为其提供信息融合指导,加强了高低层特征间的联系;其次,为弥补高层语义信息不足,设计了结合部分卷积(Partial Convolution, PConv)的空间高效卷积池化模块(Space Efficient Convolutional Pooling Module, SECPM),提升了模型对不同尺度裂缝的分割性能;最后,针对路面裂缝不受位置、形状等方面限制的特点,提出了一种新的数据增强方法,提高了模型的泛化性能.在公开数据集Crack500进行实验,相较于原网络,改进模型的F1和mIoU分别提升了1.03%、1.32%,本文提出的方法能更好地适应路面裂缝分割任务. 展开更多
关键词 语义分割 特征融合 路面裂缝 部分卷积
下载PDF
Thermophysical properties of solution precursor plasma-sprayed La2Ce2O7 thermal barrier coatings 被引量:4
5
作者 Bei-Bei Feng Yi Wang +3 位作者 Qiang Jia Wei Huang Hong-Li Suo Wen Ma 《Rare Metals》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第7期689-694,共6页
La2Ce2O7 (LCO) is a promising candidate for thermal barrier coatings (TBCs) due to that it provides better thermal insulation than yttria-stabilized zirconia (YSZ) does. In this work, a TBC LCO was produced by solutio... La2Ce2O7 (LCO) is a promising candidate for thermal barrier coatings (TBCs) due to that it provides better thermal insulation than yttria-stabilized zirconia (YSZ) does. In this work, a TBC LCO was produced by solution precursor plasma spraying (SPPS). After the solution precursors were prepared and the spraying parameters were optimized, the thermophysical properties and thermal shock performance of the coatings were tested. It was found that the SPPS coating with segmentation crack density of 6 mm^-1 had the porosities of about 33.5% at spray distances of 35 mm. The thermal conductivity of the SPPS coatings is 0.50-0.75 W·m^-1·K^-1, much lower than that of the atmospheric plasma spraying (APS) coatings (0.85-1.25 W·m^-1·K^-1). The thermal shock performance of the SPPS coatings reached 60 cycles, much better than the APS coatings. This improvement is due to the segmentation cracks in the coatings, which can improve strain tolerance and effectively relieve internal stress. This study provides reference significance for further research on thermal barrier coatings. 展开更多
关键词 La2Ce2O7 SOLUTION PRECURSOR plasma SPRAYING Thermal CONDUCTIVITY segmentation cracks
原文传递
功能梯度热障涂层热震裂纹的形成和扩展 被引量:4
6
作者 成志芳 吕广庶 +2 位作者 王富耻 马壮 沈金文 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期30-33,共4页
探索热障涂层在热震中裂纹的形成规律 ,揭示涂层热震危险截面位置 .采用在铝基体上以等离子喷涂法制备 Al/Ni- Zr O2 功能梯度涂层 ,在所研制的热性能测试仪上 ,用单面加热急冷法 ,观察不同热循环次数下的裂纹形成情况 .结果是热震 15... 探索热障涂层在热震中裂纹的形成规律 ,揭示涂层热震危险截面位置 .采用在铝基体上以等离子喷涂法制备 Al/Ni- Zr O2 功能梯度涂层 ,在所研制的热性能测试仪上 ,用单面加热急冷法 ,观察不同热循环次数下的裂纹形成情况 .结果是热震 15次时首先在纯 Zr O2 与 Zr O2 和 Al/Ni质量比为 8∶ 2的界面上方产生水平裂纹 ,5 0次时出现龟裂纹 .热震裂纹出现的最危险截面在上述界面上方大约 80 μm处 ,此处热应力最大 . 展开更多
关键词 功能梯度热障涂层 热震裂纹 水平裂纹 龟裂纹 形成规律 等离子体喷涂层 裂纹扩展
下载PDF
利用深度可变形轮廓模型进行结构体裂纹视觉检测
7
作者 赖彬 王森 《电子科技》 2023年第9期35-40,共6页
目前针对裂纹检测的深度学习实例分割方法主要通过目标检测生成一个边界框进行逐个像素掩码分割,不仅影响结构体裂纹轮廓的检测效果,且伴随着复杂的后处理代价。针对这一问题,文中提出利用深度可变形轮廓算法模型Deep Snake对结构体裂... 目前针对裂纹检测的深度学习实例分割方法主要通过目标检测生成一个边界框进行逐个像素掩码分割,不仅影响结构体裂纹轮廓的检测效果,且伴随着复杂的后处理代价。针对这一问题,文中提出利用深度可变形轮廓算法模型Deep Snake对结构体裂纹进行识别检测。通过对结构体裂纹数据集进行数据增强以提高模型鲁棒性,同时运用迁移学习将大型图片数据集COCO上的预训练网络参数迁移学习到结构体裂纹分割模型中作为初始化。在自制的裂纹图像数据集上进行实验,结果表明训练后的模型能够正确识别的裂纹对象并同时完成多个裂纹目标的分割,在检测平均时间为0.12 s的前提下AP50达到75.4%,与其他深度学习模型及边缘检测算法进行的比较结果也体现出Deep Snake算法的优越性。 展开更多
关键词 深度学习 实例分割 目标检测器 Deep Snake 结构体裂纹 数据增强 迁移学习 裂纹图像数据集
下载PDF
墙体浅层裂缝检测的数字化图像处理方法 被引量:3
8
作者 傅军 金伟良 +1 位作者 康锋 陈云华 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2009年第6期137-141,共5页
数字图像处理技术应用于墙体浅层裂缝测量可获取数字化的裂缝信息,具有操作灵活、测量精度高等优点,可以克服传统墙体裂缝宽度测量技术的费时费力、精度不高等不足,具有广泛的应用前景。该文提出了一种新的基于神经网络进行图像分割的方... 数字图像处理技术应用于墙体浅层裂缝测量可获取数字化的裂缝信息,具有操作灵活、测量精度高等优点,可以克服传统墙体裂缝宽度测量技术的费时费力、精度不高等不足,具有广泛的应用前景。该文提出了一种新的基于神经网络进行图像分割的方法,对墙体裂缝图像进行提取,一定程度上克服了传统分割方法对背景图像的依赖性,减少了伪点和伪区域,降低了采用形态学算法带来的不准确性,提高了测量准确性;同时介绍了对墙体裂缝图像进行数字化处理的具体方法和流程。结合工程实例进行实验,结果表明该技术测量精确,操作方便,具有明显的工程意义和一定的实用价值。 展开更多
关键词 图像处理 神经网络 图像分割 裂缝 宽度测量
下载PDF
一种新的沥青路面灌封裂缝自动提取方法 被引量:7
9
作者 邓砚学 张志华 张新秀 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第16期6687-6694,共8页
为了提高基于图像处理的沥青路面病害识别效率和精度,引入图像增强处理中的多尺度视网膜(multi-scale Retinex,MSR)算法以减弱光照不均匀、道路场景多变等因素对路面病害图像质量的影响。针对SegNet网络难以精确分割沥青路面微小病害的... 为了提高基于图像处理的沥青路面病害识别效率和精度,引入图像增强处理中的多尺度视网膜(multi-scale Retinex,MSR)算法以减弱光照不均匀、道路场景多变等因素对路面病害图像质量的影响。针对SegNet网络难以精确分割沥青路面微小病害的问题,采用比视觉几何群网络(visual geometry group network,VGG)效果更好的残差网络(residual network,ResNet)作为主干网络,同时加入空洞卷积(dilation convolution)层,提高网络对细小病害的识别性能;针对改进网络在识别病害时误检率较高的问题,运用阈值法剔除分割结果中的假阳性。为了验证改进算法的有效性,将其与具有代表性的语义分割方法(如SegNet、BiSeNet)在相同数据集上进行对比,三者的平均交并比(mean intersection over union,MIoU)分别为0.7763、0.6743、0.6971,三者的F_(1)分数(F_(1)-score,F_(1))分别为0.8999、0.8743、0.8990。运用所提方法对甘肃省部分路段的路面灌封裂缝进行识别,结果与人工检测相比,漏检率为0.09%,误检率为2.49%。实验结果表明:所提方法能够更精确地提取沥青路面灌封裂缝。 展开更多
关键词 图像语义分割 阈值分割 沥青路面灌封裂缝 编解码网络 空洞卷积
下载PDF
基于卷积神经网络的煤岩微裂隙提取方法 被引量:3
10
作者 郑江韬 齐子豪 +2 位作者 刘佳存 马德明 鞠杨 《矿业科学学报》 CSCD 2022年第6期680-688,共9页
深部开采导致的煤岩裂隙结构的延伸、贯通及扩展是引起煤岩破坏的关键因素。裂隙结构的准确表征是分析煤岩破坏机理及开展煤与瓦斯绿色共采的核心要素之一。本研究采用Waifu2x卷积神经网络模型对裂隙煤岩CT图像进行处理,获得分辨率更高... 深部开采导致的煤岩裂隙结构的延伸、贯通及扩展是引起煤岩破坏的关键因素。裂隙结构的准确表征是分析煤岩破坏机理及开展煤与瓦斯绿色共采的核心要素之一。本研究采用Waifu2x卷积神经网络模型对裂隙煤岩CT图像进行处理,获得分辨率更高的CT图像。并提出“裂隙煤岩标注七步处理法”,提高了标记效率,采用图像增强技术扩充训练集,满足了模型对于训练集数量和质量的要求。采用训练后的U-Net卷积神经网络进行图像分割,提取煤岩内裂隙信息。通过对比发现,本方法所获得的裂隙连通性、开度及分布与真实CT图像更为接近,所提取的裂隙4个量化指标均优于其他提取方法。研究为裂隙煤岩物理力学行为及机理分析提供基础。 展开更多
关键词 裂隙煤岩 微裂隙提取 卷积神经网络 深度学习
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部