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投资者情绪、过度交易与中国A股市场波动--基于证券投资者信心指数调查数据的分析
被引量:
10
1
作者
王道平
范小云
+1 位作者
贾昱宁
王业东
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第7期85-105,共21页
本文采用证券投资者保护基金调查数据的证券投资者信心指数(SICI),运用有向无环图(DAG)以及基于有向无环图结果的递归预测方差分解技术,深入探究了我国投资者情绪、过度交易行为与股市波动间的同期及动态影响,进而为减轻我国A股市场的...
本文采用证券投资者保护基金调查数据的证券投资者信心指数(SICI),运用有向无环图(DAG)以及基于有向无环图结果的递归预测方差分解技术,深入探究了我国投资者情绪、过度交易行为与股市波动间的同期及动态影响,进而为减轻我国A股市场的过度波动现象,防范化解金融系统性风险提供实证支持.实证结果显示:就同期影响而言,我国A股市场的过度波动与投资者情绪变化导致了过度交易行为;就动态影响而言,随着互联网通讯技术与杠杆交易的兴起,我国投资者情绪、市场波动具有较强的“自我实现”机制,尽管近年来我国投资者情绪及交易行为日趋理性,但在市场出现较大波动尤其是牛熊更替暴跌时期,市场波动对我国投资者情绪影响将会变大,投资者情绪波动将导致非理性交易行为显著增加,此时投资者的非理性情绪与交易行为也将对我国A股市场波动产生显著影响,加剧了我国证券市场风险.
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关键词
投资者情绪
过度交易
A股市场波动
证券投资者信心指数
有向无环图
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职称材料
题名
投资者情绪、过度交易与中国A股市场波动--基于证券投资者信心指数调查数据的分析
被引量:
10
1
作者
王道平
范小云
贾昱宁
王业东
机构
南开大学金融学院
中国人民银行天津分行
出处
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第7期85-105,共21页
基金
国家社会科学基金资助重大项目(17ZDA074)
国家社会科学基金资助青年项目(18CJY061)
国家自然科学基金资助项目(72073076,71803090,71803091).
文摘
本文采用证券投资者保护基金调查数据的证券投资者信心指数(SICI),运用有向无环图(DAG)以及基于有向无环图结果的递归预测方差分解技术,深入探究了我国投资者情绪、过度交易行为与股市波动间的同期及动态影响,进而为减轻我国A股市场的过度波动现象,防范化解金融系统性风险提供实证支持.实证结果显示:就同期影响而言,我国A股市场的过度波动与投资者情绪变化导致了过度交易行为;就动态影响而言,随着互联网通讯技术与杠杆交易的兴起,我国投资者情绪、市场波动具有较强的“自我实现”机制,尽管近年来我国投资者情绪及交易行为日趋理性,但在市场出现较大波动尤其是牛熊更替暴跌时期,市场波动对我国投资者情绪影响将会变大,投资者情绪波动将导致非理性交易行为显著增加,此时投资者的非理性情绪与交易行为也将对我国A股市场波动产生显著影响,加剧了我国证券市场风险.
关键词
投资者情绪
过度交易
A股市场波动
证券投资者信心指数
有向无环图
Keywords
investor
sentiment
overtrading
A-shares
market
volatility
security
investor
confidence
index
directed
acyclic
graph
分类号
F831 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
投资者情绪、过度交易与中国A股市场波动--基于证券投资者信心指数调查数据的分析
王道平
范小云
贾昱宁
王业东
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
10
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