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题名基于小班尺度的勐海县森林健康研究
被引量：1
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作者
李起
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机构
云南省景洪市橄榄坝农场社区管理委员会综合服务中心
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出处
《林业勘查设计》
2023年第5期31-37,共7页
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文摘
以云南省西双版纳傣族自治州(下文简称“西双版纳”)勐海县为研究区域,以森林资源二类调查小班为研究单元,以勐海县2005年、2015年两期森林资源二类调查(下文简称“二调”)小班数据为数据来源,通过构建基于二调小班数据的森林健康评价指标体系,对勐海县2005-2015年10年间森林健康状况进行评价,并对其变化情况进行分析,最终提出森林经营管理的建议和对策,旨在充分利用和发挥森林资源二类调查小班数据的详细信息,从森林生态系统经营的角度出发,围绕“森林健康”,制定科学、合理的经营措施,为森林经营单位提供可靠的理论依据。
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关键词
森林资源二类调查
小班尺度
森林健康
评价指标
勐海县
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Keywords
secondary survey of forest resource
Small Class Scale
forest Health
Evaluation Indicators
Menghai County
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分类号
S718.5
[农业科学—林学]
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题名SPOT 5在森林资源二类调查应用中数据优化研究
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作者
何志明
李月臣
韩建文
胡晓明
杨清钰
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机构
重庆师范大学地理与旅游学院
GIS应用研究重庆市高校重点实验室
重庆市林业科学研究院
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出处
《遥感信息》
CSCD
2012年第4期57-63,70,共8页
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基金
重庆市博士后科研项目特别资助基金(No渝xm201102001)
重庆市气象局开放基金(Nokfjj-201103)
资源环境与生态建设重庆市高校创新团队基金
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文摘
为了实现SPOT 5影像应用于森林资源二类调查过程中影像数据最优的目视效果,首先利用标准差、均值、信息熵、OIF指数等指标对影像融合及目视解译最佳波段进行选取;其次,针对性地引入了亮度信息、空间细节和纹理结构、信息量、光谱特性保持程度等融合效果评价参数,并以高空间分辨率信息继承程度作为重要参数以反映融合影像空间分辨率特征,把最佳波段作为统计对象对常用的9种像素级融合方法进行了融合效果分析。比较得出PCA融合为9种方法中综合最优,影像亮度、空间分辨率信息较高,视觉效果最佳;乘积融合和Brovey融合虽然空间分辨率信息继承程度等指标也较优,但是光谱扭曲太大。小波融合等方法总体光谱特征普遍较好,但是噪声较多,空间分辨率信息不佳,不适用于目视解译。定量评价之后的定性评价分析进一步强调了高空间分辨率信息继承程度做为评价指标的重要性。
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关键词
SPOT
5
遥感影像
波段选择
融合
森林资源二类调查
数据优化
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Keywords
SPOT 5
remote sensing image
band selection
fusion
secondary level survey of forest resource
data optimization
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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