分车型的高速公路短时交通流量预测方法研究 被引量：15

1

作者 周桐 杨智勇 +1 位作者 孙棣华 魏方强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期1996-1999,共4页

针对混合交通流中车辆类型的不确定性和随机性,导致了直接对总车流量进行预测时难以获得较高的预测精度问题,提出一种分车型的流量预测方法。依据各种车型的车流量变化规律不同的特点,选用改进的时间序列算法对大型车和拖挂车的流量进... 针对混合交通流中车辆类型的不确定性和随机性,导致了直接对总车流量进行预测时难以获得较高的预测精度问题,提出一种分车型的流量预测方法。依据各种车型的车流量变化规律不同的特点,选用改进的时间序列算法对大型车和拖挂车的流量进行预测,选用二次指数平滑法对小客车和中型车的流量进行预测;然后通过车辆折算系数将各车型的流量预测值进行加权求和,从而得到总车流量预测值;最后利用渝武高速公路上微波车检器的实测数据对提出的预测方法进行了实验验证,并与非参数回归预测方法和卡尔曼滤波预测方法进行了对比。实验结果表明,无论在工作日还是节假日,分车型的流量预测方法均具有更高的预测精度,该结果为进一步提高高速公路管控能力建立了基础。 展开更多

关键词 交通流 短时预测 分车型 时间序列 二次指数平滑

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基于二次指数平滑和多元线性回归的宁波市港口物流需求预测分析

2

作者 张志清 杜静 《物流科技》 2024年第17期78-82,共5页

随着经济全球化的发展,港口作为物流发展的重要环节,港口物流需求已经成为港口资源配置规划和进出口贸易的重要依据。为对宁波市港口物流需求进行科学合理的预测,文章借助SPSS等数据分析软件,使用二次指数平滑和多元线性回归分别对其物... 随着经济全球化的发展,港口作为物流发展的重要环节,港口物流需求已经成为港口资源配置规划和进出口贸易的重要依据。为对宁波市港口物流需求进行科学合理的预测,文章借助SPSS等数据分析软件,使用二次指数平滑和多元线性回归分别对其物流需求进行预测,通过对比两种预测方法的精度,最后发现,二次指数平滑法的预测精确度要优于多元线性回归法,并通过二次指数平滑法预测宁波市未来五年的港口物流需求量。 展开更多

关键词 二次指数平滑 多元线性回归 港口物流需求预测

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基于组合预测的苏州市物流需求预测分析 被引量：1

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作者 吕婉琪 陆芬 《物流科技》 2023年第11期35-38,60,共5页

随着科技与国民经济的发展,物流早已作为人类生活的必需品贯穿于日常的各个层面。发展壮大物流业有利于提升国家经济运行效率,完善资源分配,推进企业的融资以及促进整个社会经济运行结构的调整。中国物流业发展迅速的背后是经济的支持,... 随着科技与国民经济的发展,物流早已作为人类生活的必需品贯穿于日常的各个层面。发展壮大物流业有利于提升国家经济运行效率,完善资源分配,推进企业的融资以及促进整个社会经济运行结构的调整。中国物流业发展迅速的背后是经济的支持,而产业结构的升级和经济的提质增效也离不开物流业的成长,经济发展与物流发展相辅相成。因此,为了更好地制定物流计划并推动经济发展,物流需求预测就显得十分重要。文章选取苏州市作为研究对象,通过运用苏州市的综合货运量与GDP等重要经济指标,分别在二次指数平滑法和回归分析预测法下进行综合货运量的预测,对比两种方法的相对误差,确定未来三年苏州市综合货运量的预测值,并对苏州市物流提出管理建议,以期为苏州市的经济发展提供借鉴。 展开更多

关键词 物流需求预测 二次指数平滑法 回归分析预测法

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基于BP神经网络法和二次指数平滑法的珠海市物流需求预测比较分析 被引量：3

4

作者 杨麒 张志清 《物流科技》 2022年第15期27-32,共6页

分别根据BP神经网络模型和二次指数平滑模型在预测领域的运用,以珠海市物流市场为对象进行实证研究,并运用SPSS、MATLAB等统计数据挖掘工具,根据珠海市经济和物流市场相关数据建立相应模型,对两种模型的物流市场需求预测模型和方法分别... 分别根据BP神经网络模型和二次指数平滑模型在预测领域的运用,以珠海市物流市场为对象进行实证研究,并运用SPSS、MATLAB等统计数据挖掘工具,根据珠海市经济和物流市场相关数据建立相应模型,对两种模型的物流市场需求预测模型和方法分别进行分析。最后,对两种不同的预测方法做预测结果比较分析,证明BP神经网络预测方法较二次指数平滑方法具有更好的拟合性能和预测精度。 展开更多

关键词 物流需求预测 BP神经网络法 二次指数平滑法

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广东省港口货物吞吐量预测及分析 被引量：4

5

作者 韦汉超 谢如鹤 《物流工程与管理》 2012年第3期41-44,共4页

科学合理的港口货物吞吐量预测是港口主管部门进行正确决策和规划的重要内容,且港口货物吞吐量预测是港口规划及其可行性研究的重要组成部分。文中在趋势预测、二次指数平滑预测和灰色预测GM(1,1)模型三种单项预测基础之上,采用预测精... 科学合理的港口货物吞吐量预测是港口主管部门进行正确决策和规划的重要内容,且港口货物吞吐量预测是港口规划及其可行性研究的重要组成部分。文中在趋势预测、二次指数平滑预测和灰色预测GM(1,1)模型三种单项预测基础之上,采用预测精度更高、可靠性更好的组合预测方法对广东省未来港口货物吞吐量进行科学预测,以及对广东省港口物流发展提出对策建议。 展开更多

关键词 港口货物吞吐量 组合预测 二次指数平滑预测 灰色预测

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二次指数平滑法和马尔科夫链在预测银行存款总额中的应用 被引量：3

6

作者 林建华 《宁波职业技术学院学报》 2018年第6期97-100,103,共5页

准确预测存款是银行科学经营的重要前提。利用某A银行2010—2017年存款总额的季度数据,建立二次指数平滑模型进行预测,利用马尔科夫链修正二次指数平滑模型的预测值,以提高预测结果的可信度。结果表明,该组合模型比较适用于具有线性趋... 准确预测存款是银行科学经营的重要前提。利用某A银行2010—2017年存款总额的季度数据,建立二次指数平滑模型进行预测,利用马尔科夫链修正二次指数平滑模型的预测值,以提高预测结果的可信度。结果表明,该组合模型比较适用于具有线性趋势且随机波动性较大的存款总额预测。 展开更多

关键词 二次指数平滑法 马尔科夫链 存款总额 预测

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基于指数平滑法的铁路客运市场份额预测研究 被引量：1

7

作者 吴蒙 《综合运输》 2022年第7期81-86,130,共7页

当前我国的经济发展模式已由高速增长转向高质量发展,由于“碳达峰,碳中和”的提出,作为碳排放主要来源之一的交通运输行业,积极推进运输结构调整,加快建设交通强国的任务迫在眉睫。在此宏观背景下,铁路作为是资源节约型、环境友好型运... 当前我国的经济发展模式已由高速增长转向高质量发展,由于“碳达峰,碳中和”的提出,作为碳排放主要来源之一的交通运输行业,积极推进运输结构调整,加快建设交通强国的任务迫在眉睫。在此宏观背景下,铁路作为是资源节约型、环境友好型运输方式,可在交通运输业减排中发挥重要作用,研究如何提高铁路客运市场份额对于实现交通运输行业减排具有重要意义。本文综述了10年来我国旅客运输市场主要运输方式的客运市场份额变动总体情况,主要表现为我国旅客运输结构逐渐优化,公路虽然是我国客运市场占有率最大的运输方式,但是客运市场份额逐步减小,铁路、民航、水运市场份额不断扩大;分析了铁路客运市场占有率变动的特点,以及铁路客运市场占有率增长的影响因素;研究了铁路客运市场份额发展趋势,运用二次指数平滑法对铁路客运市场份额进行预测,预测结果表明未来3年铁路客运市场份额将稳定增加,最后从发展铁路短途旅客运输、加大政府监管力度、优化列车开行方案、加强铁路与其他运输方式的衔接等方面提出了提高铁路客运市场份额的意见建议,为铁路旅客运输市场的发展提供参考。 展开更多

关键词 旅客运输市场 铁路客运市场份额 二次指数平滑法

原文传递

基于组合预测法的四川省私家车数量预测 被引量：1

8

作者 张春慧 贺金兰 《科学技术创新》 2022年第16期41-44,共4页

社会经济的迅速发展下,汽车行业逐渐兴起。人们拥有更多的金钱和精力去购买汽车,私家车数量开始增长。私家车的增长与经济有密不可分的联系,本文以四川省2005-2020年私人汽车拥有量为例,分别采用多元回归模型、二次指数平滑法、灰色预... 社会经济的迅速发展下,汽车行业逐渐兴起。人们拥有更多的金钱和精力去购买汽车,私家车数量开始增长。私家车的增长与经济有密不可分的联系,本文以四川省2005-2020年私人汽车拥有量为例,分别采用多元回归模型、二次指数平滑法、灰色预测模型做单项预测及三种单项预测模型结合而得到的组合预测模型。结果表明,组合预测模型的平均相对误差为3.2%,对比三种单项预测模型,组合预测模型的平均相对误差较小,能较准确预测未来私家汽车数量,也为汽车行业及交通行业发展提供参考依据。 展开更多

关键词 私家车数量 多元回归分析 二次指数平滑法 灰色预测 组合预测

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基于二次指数平滑的发动机气路参数偏差值平滑 被引量：1

9

作者 钟诗胜 陕振勇 +1 位作者 付旭云 王体春 《航空精密制造技术》 2012年第6期26-28,32,共4页

利用二次指数平滑法进行气路参数偏差值的异常点识别与平滑,首先建立了基于二次指数平滑的异常点识别方法,然后建立发动机参数偏差值平滑的评价指标,最后根据该指标通过粒子群算法对平滑系数和显著性水平进行优化。通过实例应用验证该... 利用二次指数平滑法进行气路参数偏差值的异常点识别与平滑,首先建立了基于二次指数平滑的异常点识别方法,然后建立发动机参数偏差值平滑的评价指标,最后根据该指标通过粒子群算法对平滑系数和显著性水平进行优化。通过实例应用验证该方法对于发动机气路参数具有很好的平滑效果,满足工程使用的要求。 展开更多

关键词 气路参数偏差值 异常点识别 二次指数平滑 粒子群算法

原文传递

福建省全社会固定资产投资预测研究——基于ARIMA模型与二次指数平滑法的应用 被引量：1

10

作者 林雅娜 黄显钧 《福建商业高等专科学校学报》 2015年第5期12-16,共5页

运用ARIMA模型与二次指数平滑法对福建省固定资产投资进行试预测,结果表明,受政策变动影响,两种方法的预测结果均比实际值低,二次指数平滑法预测的误差过大,两种方法都存在中长期预测误差变大的问题。在政策环境稳定的前提下,运用ARIMA(... 运用ARIMA模型与二次指数平滑法对福建省固定资产投资进行试预测,结果表明,受政策变动影响,两种方法的预测结果均比实际值低,二次指数平滑法预测的误差过大,两种方法都存在中长期预测误差变大的问题。在政策环境稳定的前提下,运用ARIMA(4,2,4)模型与二次指数平滑法对福建省2015-2017年固定资产投资进行预测,并对两种方法的预测值取平均值,得出预测结果。 展开更多

关键词 ARIMA模型 二次指数平滑法 固定资产投资

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电力市场需求叠加预测模型分析

11

作者 黄元生 王玉玮 +1 位作者 盖姝 范玉凤 《山东电力高等专科学校学报》 2012年第3期14-16,共3页

本文运用叠加原理综合分析了电力需求变化的渐进性与周期性两大特点,进而引申出一种更加科学合理的组合式预测技术来解决短期电力需求预测的实际问题,为电力交易提供了有力的依据与指导,从而进一步提高了我国电力市场的运转效率。

关键词 叠加原理 二次平滑法 电力需求

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基于ARIMA和二次指数平滑模型的人口组合预测 被引量：12

12

作者 张祎 朱家明 《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》 2017年第1期9-12,共4页

以年末人口总数为指标,分析近年来的人口增长现状.建立ARIMA(3,3,1)模型、二次指数平滑模型和组合预测模型三个模型,拟合近30年的年末总人口数,用组合预测法预测未来4年的年末总人数,得出两种模型的最优系数分别为0.25和0.75.研究结果表... 以年末人口总数为指标,分析近年来的人口增长现状.建立ARIMA(3,3,1)模型、二次指数平滑模型和组合预测模型三个模型,拟合近30年的年末总人口数,用组合预测法预测未来4年的年末总人数,得出两种模型的最优系数分别为0.25和0.75.研究结果表明,未来4年年末总人口数仍会增长,但年增长率会逐年降低. 展开更多

关键词 ARIMA模型 二次指数平滑模型 组合预测模型 年末人口总数

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基于BP神经网络和二次指数平滑法组合预测模型的安徽省物流需求预测

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作者 徐健 桂海霞 《山东交通学院学报》 CAS 2024年第3期39-45,共7页

为准确预测安徽省的物流需求,从经济发展、产量结构、地区贸易和消费水平4方面选取安徽省的地区生产总值,第一、二、三产业产值,社会消费品零售总额,固定资产投资,人均消费性支出7个影响因素作为安徽省物流需求评价指标,以安徽省货运量... 为准确预测安徽省的物流需求,从经济发展、产量结构、地区贸易和消费水平4方面选取安徽省的地区生产总值,第一、二、三产业产值,社会消费品零售总额,固定资产投资,人均消费性支出7个影响因素作为安徽省物流需求评价指标,以安徽省货运量作为物流需求规模输出指标,采用灰色关联分析计算安徽省物流需求评价指标与物流需求规模间的关联度,判断评价指标的合理性。通过夏普利值法将BP神经网络预测模型和二次指数平滑法预测模型组合,预测2017—2021年安徽省物流需求。结果表明:BP神经网络预测模型、二次指数平滑法预测模型及二者的组合预测模型预测结果的平均相对误差分别为4.58%、6.70%、3.99%,组合预测模型的平均相对误差最小。通过组合预测模型预测2022—2024年安徽省物流需求分别为405 004.96万t、407 142.09万t、409 108.95万t,安徽省货运量呈持续增长趋势,但增幅降低。安徽省应加快传统物流向智慧物流的转移速度,扩大内需,加强物流枢纽城市间的联系,加速区域一体化发展步伐,确保物流高质量发展。 展开更多

关键词 组合预测模型 BP神经网络模型 二次指数平滑法模型 物流需求 预测

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ARIMA预测模型在电力供需预测中的应用 被引量：4

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作者 吴凤华 胡澄 +1 位作者 江泽标 田娟 《能源工程》 2020年第4期82-87,98,共7页

以贵州省2001-2017年的发电量和电力消费量数据为基础,基于SPSS 22.0分别建立发电量(2,1,6)和电力消费量(2,1,2)差分自回归移动平均模型,估计贵州省2018-2027年的电力供需量并与二次指数平滑法得到的预测值进行误差分析比较,发现ARIAM... 以贵州省2001-2017年的发电量和电力消费量数据为基础,基于SPSS 22.0分别建立发电量(2,1,6)和电力消费量(2,1,2)差分自回归移动平均模型,估计贵州省2018-2027年的电力供需量并与二次指数平滑法得到的预测值进行误差分析比较,发现ARIAM模型预测得到的精度更高,再通过拟合验证ARIMA预测模型的可靠性,预测结果表明2027年电力供需将下降为2017年的0.9倍,电力的消费需求有望超过发电量。该预测对于改善当前电力过剩和促进清洁能源发展都有积极意义。 展开更多

关键词 ARIMA预测模型 二次指数平滑法 电力供需 拟合验证 以电代煤

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