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基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法施罗德声扩散体设计
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作者 汪海峰 王子成 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第32期298-304,共7页
为提高声音扩散体设计的合理性降低算法计算复杂度,提出基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法(ε-MOPSO)的声音扩散体设计方法。首先,利用夫琅禾费理论建立施罗德扩散的声音扩散特性量化方法,获得1/3倍频带的扩散系数;并利用归一化... 为提高声音扩散体设计的合理性降低算法计算复杂度,提出基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法(ε-MOPSO)的声音扩散体设计方法。首先,利用夫琅禾费理论建立施罗德扩散的声音扩散特性量化方法,获得1/3倍频带的扩散系数;并利用归一化方式消除极限尺寸下产生的边缘衍射散射效应。其次,构建声音扩散体多目标优化模型,通过对扩散系数进行重设置,消除扩散体重复和等价问题。然后采用ε-MOPSO算法,将目标空间分割成固定数量的n个网格,以保持种群解的多样性,实现声音扩散体参数优化;并采用分散图决策方式实现最终散体设计方案选择。最后,通过仿真对3种不同的设计模型进行了评价和选择。 展开更多
关键词 声音扩散体 多目标粒子群 分散图决策 ε占优 施罗德扩散 夫琅禾费理论
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