随着数字图像处理和计算机视觉技术的不断发展,保护和研究文化遗产的方法越来越多,文章研究了在花山岩画的数字化保护和研究中应用ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征匹配以及尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transfor...随着数字图像处理和计算机视觉技术的不断发展,保护和研究文化遗产的方法越来越多,文章研究了在花山岩画的数字化保护和研究中应用ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征匹配以及尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFI)算法的可行性。文章通过ORB和SIFI特征匹配技术提取花山岩画图像的特征点,再通过图像特征点进行匹配,最后根据匹配结果对花山岩画进行分析和研究。实验结果表明,ORB和SIFI特征匹配能够高效准确地提取花山岩画的主要特征,并为数字化保护和研究提供了一种可行的途径。展开更多
文摘随着数字图像处理和计算机视觉技术的不断发展,保护和研究文化遗产的方法越来越多,文章研究了在花山岩画的数字化保护和研究中应用ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征匹配以及尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFI)算法的可行性。文章通过ORB和SIFI特征匹配技术提取花山岩画图像的特征点,再通过图像特征点进行匹配,最后根据匹配结果对花山岩画进行分析和研究。实验结果表明,ORB和SIFI特征匹配能够高效准确地提取花山岩画的主要特征,并为数字化保护和研究提供了一种可行的途径。
