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基于等距映射的监督多流形学习算法 被引量：4
1
作者 邵超 万春红 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期111-119,共9页
目前的监督多流形学习算法大多数都根据数据的类别标记对彼此间的距离进行调整,能较好实现多流形的分类,但难以成功展现各流形的内在几何结构,泛化能力也较差,因此文中提出一种基于等距映射的监督多流形学习算法.该算法采用适合于多流... 目前的监督多流形学习算法大多数都根据数据的类别标记对彼此间的距离进行调整,能较好实现多流形的分类,但难以成功展现各流形的内在几何结构,泛化能力也较差,因此文中提出一种基于等距映射的监督多流形学习算法.该算法采用适合于多流形的最短路径算法,得到在多流形下依然能正确逼近相应测地距离的最短路径距离,并采用Sammon映射以更好地保持短距离,最终可成功展现各流形的内在几何结构.此外,该算法根据邻近局部切空间的相似性可准确判定新数据点所在的流形,从而具有较强的泛化能力.该算法的有效性可通过实验结果得以证实. 展开更多
关键词 监督多流形学习 等距映射( ISOMAP) sammon映射 内在几何结构 泛化能力 局部切空间 ISOMETRIC Mapping(ISOMAP)
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基于改进Sammon映射的辐射源个体特征有效性分析 被引量：3
2
作者 周凌岚 叶浩欢 +1 位作者 柳征 姜文利 《电子信息对抗技术》 2010年第1期21-24,40,共5页
Sammon映射算法将特征数据从高维映射到低维可视空间,并保持了高维空间中数据样本点之间的距离,可以对数据特征的有效性进行直观的可视化研究。利用自组织映射对特征数据的样本数量进行压缩预处理,降低Sammon算法的计算量,由此提出了改... Sammon映射算法将特征数据从高维映射到低维可视空间,并保持了高维空间中数据样本点之间的距离,可以对数据特征的有效性进行直观的可视化研究。利用自组织映射对特征数据的样本数量进行压缩预处理,降低Sammon算法的计算量,由此提出了改进型的SOSammon算法。通过对实测数据的分析表明,改进算法速度上优于原始算法,能够较好显示个体特征的散布特性。 展开更多
关键词 有效性分析 可视化 sammon映射 降维 个体识别
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改进Sammon映射算法在分析暂态稳定评估输入特征有效性中的应用 被引量：1
3
作者 张春 田芳 +3 位作者 于之虹 李岩松 张爽 田蓓 《电力建设》 北大核心 2016年第12期96-103,共8页
基于机器学习技术的电力系统暂态稳定评估方法中,输入特征提取的是否合理往往决定了最终的分类效果。然而,目前却缺乏一种工具去评价选择的输入特征是否具有可分性。鉴于此,引入Sammon映射算法将高维样本数据映射到低维空间中,通过观察... 基于机器学习技术的电力系统暂态稳定评估方法中,输入特征提取的是否合理往往决定了最终的分类效果。然而,目前却缺乏一种工具去评价选择的输入特征是否具有可分性。鉴于此,引入Sammon映射算法将高维样本数据映射到低维空间中,通过观察映射点的分布情况判断提取的特征是否有效,并针对原算法的不足之处进行改进。首先利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)求出包含原始数据信息最多的前两维主成分向量,代替原算法随机取值的方法,作为映射点坐标向量的初始值。然后,采用迭代修正法求解最终的映射点坐标向量,加快了求解速度。最后,以改进Sammon映射算法作为工具,分析IEEE 39节点系统的仿真数据和某地区实际在线历史数据提取特征的有效性,证明该算法在指导特征选择中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 暂态稳定 机器学习 sammon映射 特征有效性
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混合Neural-Gas网络和Sammon映射的数据可视化算法 被引量：1
4
作者 晋良念 欧阳缮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1118-1121,共4页
与SOFM,最大熵聚类,K均值聚类相比,"Neural-Gas"网络算法具有收敛速度快、代价误差小等优点。但"Neural-Gas"网络用于非均匀分布的线性或非线性数据集进行降维或可视化时,输出空间上固定有序的神经元表现出极不理... 与SOFM,最大熵聚类,K均值聚类相比,"Neural-Gas"网络算法具有收敛速度快、代价误差小等优点。但"Neural-Gas"网络用于非均匀分布的线性或非线性数据集进行降维或可视化时,输出空间上固定有序的神经元表现出极不理想的距离信息。为此,该文根据归一化概率自组织特征映射的基本思想,提出混合"Neural-Gas"网络和Sammon映射的新方法来解决此问题,通过"Neural-Gas"网络算法进行特征聚类以降低计算复杂度,通过Sammon映射保持输入空间和输出空间上神经元间的距离相似性。仿真结果表明,该混合算法对合成数据集或现实数据集的可视化能够取得较理想的效果,从而验证了该混合算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 Neural-Gas网络 sammon映射 混合算法 距离相似性
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改进的阈值函数在心音信号消噪中的研究 被引量：2
5
作者 尹明 刘欣 +2 位作者 王燕 张艳 林莉 《电声技术》 2010年第10期48-53,共6页
为弥补传统阈值函数存在的不足、提高心音信号的消噪精度,提出了3种改进的阈值函数。试验中,首先对传统的软、硬阈值函数及3种改进的阈值函数进行去噪性能对比分析;其次,采用基于小波分析的频带局部能量特征提取法对消噪后的心音信号进... 为弥补传统阈值函数存在的不足、提高心音信号的消噪精度,提出了3种改进的阈值函数。试验中,首先对传统的软、硬阈值函数及3种改进的阈值函数进行去噪性能对比分析;其次,采用基于小波分析的频带局部能量特征提取法对消噪后的心音信号进行特征提取,并运用模糊Sammon映射算法将六维特征数据映射成二维以显示其散布特性。结果表明,改进的阈值函数二能更有效地消除噪声,其消噪后的心音信号特征向量较全面地反映了心音信号的特征。 展开更多
关键词 心音 小波变换 阈值函数 消噪 特征提取 模糊sammon映射算法
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基于记忆抗体克隆聚类算法的心音分类研究
6
作者 王燕 刘欣 +2 位作者 林莉 李文立 张艳 《电声技术》 2010年第10期43-47,共5页
为快速、准确地判断心音的正常与否,提出了一种记忆抗体克隆聚类算法。该方法将克隆选择算法和监督Gath-Geva算法相结合对心音信号进行识别与分类,并运用Sammon映射算法将高维心音特征数据映射成二维实现分类效果的可视化。试验中,首先... 为快速、准确地判断心音的正常与否,提出了一种记忆抗体克隆聚类算法。该方法将克隆选择算法和监督Gath-Geva算法相结合对心音信号进行识别与分类,并运用Sammon映射算法将高维心音特征数据映射成二维实现分类效果的可视化。试验中,首先对临床采集的主动脉听诊区的心音数据110组(60组正常,50组异常)和二尖瓣听诊区的心音数据100组(60组正常,40组异常)进行预处理和特征提取,然后采用提出的记忆抗体克隆聚类算法对提取的心音特征数据进行识别与分类,平均分类准确率分别达到98.1%和96.2%。 展开更多
关键词 心音 Gath—Geva 记忆抗体克隆 sammon映射算法 预处理 特征提取
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多维标度法在可视化卷烟感官评价结果中的应用
7
作者 申小征 卫慧芳 《统计学与应用》 2016年第1期28-38,共11页
卷烟感官评价是一种多指标评价,以便较全面表征卷烟的各方面感官特征。但由于评价结果为多维,不易于直接比较多种不同卷烟之间的不相似度。为此,对全国54个代表性卷烟样品的评价结果,比较研究了多种多元统计作图技术的表现。结果表明:1)... 卷烟感官评价是一种多指标评价,以便较全面表征卷烟的各方面感官特征。但由于评价结果为多维,不易于直接比较多种不同卷烟之间的不相似度。为此,对全国54个代表性卷烟样品的评价结果,比较研究了多种多元统计作图技术的表现。结果表明:1) 统计脸谱图、星形图、平行坐标图等无损作图法仅适合少数样品的可视化比较;2) 无损作图法中,采用主成分分析法时,前几个主成分解释的方差比例比较小,需要至少在十维空间才能保持原始数据的信息不会有严重损失。因此,采用主成分分析在二维空间中进行可视化会严重失真;采用多维标度法在四维空间就能较好保留原始空间中两两样品的不相似度,因此,多维标度法更适合对卷烟感官评价结果进行可视化。 展开更多
关键词 多维标度法 主成分分析 sammon非线性映射 无损作图法
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