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基于LSTM的工控入侵检测 被引量：2
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作者 李昊璋 邹福泰 +3 位作者 马可凡 邓现文 郭万达 李林森 《通信技术》 2020年第11期2766-2774,共9页
工业控制系统是社会运行和国家安全的重要基础。为提高工业控制系统的入侵检测能力,设计一个基于深度神经网络的工业入侵检测方案。采用与真实世界水处理厂非常相似的六级水处理模型SWaT,通过训练长短期记忆循环神经网络,对经过PCA降维... 工业控制系统是社会运行和国家安全的重要基础。为提高工业控制系统的入侵检测能力,设计一个基于深度神经网络的工业入侵检测方案。采用与真实世界水处理厂非常相似的六级水处理模型SWaT,通过训练长短期记忆循环神经网络,对经过PCA降维的SWaT预处理数据进行检测和鉴别。结果显示,检测方案在测试集的表现上优于过去的OCSVM、IF、Matrix Profile这3种检测方案,并且网络训练速度更快,检测需要的上下文环境更少,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 工业控制系统 入侵检测 swat数据集 LSTM 机器学习
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