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大坝变形监测数据异常值判别研究 被引量:2
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作者 王军玉 《水利科技与经济》 2023年第3期154-158,共5页
为研究监测数据异常值对大坝变形的不利影响,建立一种支持向量机和协方差矩阵(SVM-MCD)耦合的数学模型,采用理论分析的研究方法,基于某实际重力坝和拱坝,对大坝变形数据异常值进行识别。结果表明,通过与传统回归模型对比发现,SVM模型拟... 为研究监测数据异常值对大坝变形的不利影响,建立一种支持向量机和协方差矩阵(SVM-MCD)耦合的数学模型,采用理论分析的研究方法,基于某实际重力坝和拱坝,对大坝变形数据异常值进行识别。结果表明,通过与传统回归模型对比发现,SVM模型拟合值与实测值更加吻合,表明SVM-MCD模型的正确性;本文模型的计算误差要远小于回归模型,能够更为有效反映大坝变形与各影响因素之间的非线性关系;大坝变形异常值与水位、温度没有明显联系,仅为曲线某处的突变值,符合异常值的分布规律。 展开更多
关键词 大坝变形 svm-mcd 传统回归模型 异常值
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