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基于CFOA的混合核SVM参数优化
被引量：
3
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作者
王震宇
梁雪春
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第3期773-777,共5页
针对混合核函数支持向量机(SVM)的多参数选择问题,利用具有较强全局搜索能力的混沌果蝇优化算法(CFOA)对混合核函数SVM中的重要参数进行优化调整。引入基于Lozi’s映射的混沌算法,提高果蝇种群的多样性和搜索的遍历性,有效避免局部最优...
针对混合核函数支持向量机(SVM)的多参数选择问题,利用具有较强全局搜索能力的混沌果蝇优化算法(CFOA)对混合核函数SVM中的重要参数进行优化调整。引入基于Lozi’s映射的混沌算法,提高果蝇种群的多样性和搜索的遍历性,有效避免局部最优;在果蝇优化算法中使用负线性搜索距离,提高算法精度。利用UCI数据库进行测试,测试结果表明,CFOA算法能够快速有效地提取混合核SVM的最佳参数组合,分类效果更好。
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关键词
混合核支持向量机
多参数
混沌果蝇优化算法
Lozi’s映射
负线性搜索距离
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职称材料
题名
基于CFOA的混合核SVM参数优化
被引量：
3
1
作者
王震宇
梁雪春
机构
南京工业大学自动化及电气工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第3期773-777,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61308066)
江苏省普通高校研究生科研创新计划基金项目(SJLX_0334)
江苏省科技厅软科学基金项目(BR2012043)
文摘
针对混合核函数支持向量机(SVM)的多参数选择问题,利用具有较强全局搜索能力的混沌果蝇优化算法(CFOA)对混合核函数SVM中的重要参数进行优化调整。引入基于Lozi’s映射的混沌算法,提高果蝇种群的多样性和搜索的遍历性,有效避免局部最优;在果蝇优化算法中使用负线性搜索距离,提高算法精度。利用UCI数据库进行测试,测试结果表明,CFOA算法能够快速有效地提取混合核SVM的最佳参数组合,分类效果更好。
关键词
混合核支持向量机
多参数
混沌果蝇优化算法
Lozi’s映射
负线性搜索距离
Keywords
svm
with
mixture
kernels
multi-parameter
chaos
fruit
fly
optimization
algorithm
Lozi＇s
mapping
negative
linear
searching
distance
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CFOA的混合核SVM参数优化
王震宇
梁雪春
《计算机工程与设计》
北大核心
2016
3
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职称材料
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