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题名基于扩散模型的SUV汽车前脸风格意象研究
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作者
李依璟
吴银奎
滕伟杭
熊艳
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机构
四川大学机械工程学院
绵阳职业技术学院智能制造学院
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出处
《机械》
2024年第3期74-80,共7页
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文摘
人工智能的最新进展正在带来一种变革性的AI驱动的产品设计方法,对许多行业产生重大影响。本文提出了一种基于运动型多用途车前脸风格意象的情感设计方法,利用扩散模型辅助生成新的造型方案,通过眼动追踪技术对生成的样本进行评估,旨在帮助设计师了解AI驱动模式下,代表不同风格意象的SUV汽车融合后,消费者对融合前后样本前脸特征关注的重点。实验结果表明:(1)有无格栅的设计会影响被试者对“时尚的”的意象感知;(2)格栅样式会影响“沉稳的”和“科技的”感知,有边框的格栅促进“沉稳的”感知,无边框格栅更易感知到“科技的”意象;(3)上扬的特征线和细长上扬的前车灯促进“时尚的”意象感知。研究结果为基于AI驱动设计不同风格产品提供了一个新的思路,增加对人工智能应用于产品设计的理解。
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关键词
人工智能
扩散模型
suv前脸设计
风格意象
造型特征
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Keywords
artificial intelligence
diffusion model
suv front face design
style image
styling features
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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