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各向异性SUSAN滤波红外弱小目标检测
被引量：
16
1
作者
景亮
彭真明
+1 位作者
何艳敏
蒲恬
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期2208-2212,共5页
为了解决SUSAN滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题,采用Geusebroek提出的各向异性高斯滤波器替代SUSAN滤波算子中的高斯滤波部分。由局部图像的方差和像素的邻域平滑度决定长短轴的方差,由该点的梯度方向决定滤波器的长轴方向,由局...
为了解决SUSAN滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题,采用Geusebroek提出的各向异性高斯滤波器替代SUSAN滤波算子中的高斯滤波部分。由局部图像的方差和像素的邻域平滑度决定长短轴的方差,由该点的梯度方向决定滤波器的长轴方向,由局部图像的灰度值与均值差的一阶范数确定SUSAN滤波器的阈值,从而构造出各向异性SUSAN滤波器。将其用于红外弱小目标检测中,实验结果表明:各向异性SUSAN滤波器能够很好地保留图像中的边缘信息,使残差图像中弱小目标的信噪比增益和信杂比增益极大地提高,目标大小得到较好的保留,虚警率下降。
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关键词
susan
滤波器
各向异性
滤波
背景建模
红外图像
弱小目标检测
下载PDF
职称材料
一种改进的各向异性SUSAN红外弱小目标检测方法
2
作者
史晓刚
白晓东
+1 位作者
李丽娟
韩宇萌
《航空兵器》
2014年第4期36-39,57,共5页
运用各向异性SUSAN滤波进行红外弱小目标检测时,考虑到仅依靠4个像素点所确定的边缘方向往往与实际边缘方向存在较大误差,导致滤波后的图像依然保留着较多的背景杂波而不利于弱小目标的检测,因此提出一种边缘方向优化方法,结合坐标变换...
运用各向异性SUSAN滤波进行红外弱小目标检测时,考虑到仅依靠4个像素点所确定的边缘方向往往与实际边缘方向存在较大误差,导致滤波后的图像依然保留着较多的背景杂波而不利于弱小目标的检测,因此提出一种边缘方向优化方法,结合坐标变换尽可能多地利用局部图像的像素点来参与边缘方向的估值,并运用高斯-拉普拉斯算子自适应地选择最优化的边缘方向角,使其更贴近于实际边缘;然后将局部图像与中心像素的灰度差均值确定为各向异性SUSAN滤波算子的阈值。实验表明:本文算法具有更好的背景抑制能力,突出目标,较好地提升了红外目标信噪比增益,并有效避免虚假目标的产生,提高了单帧红外弱小目标的检测能力。
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关键词
弱小目标检测
各向异性
susan
滤波器
边缘方向优化
阈值
自适应
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职称材料
基于高精度边缘方向求解的红外弱小目标检测
3
作者
史晓刚
白晓东
+1 位作者
李丽娟
韩宇萌
《红外技术》
CSCD
北大核心
2014年第12期982-985,共4页
针对边缘方向误差较大导致各向异性SUSAN算法背景抑制能力降低的问题,提出了一种高精度边缘方向求解算法来确定实际边缘方向;并引入独立强度模型来确定短轴的尺度以实现滤波器长、短轴自适应地确定。实验表明:高精度边缘方向求解算法的...
针对边缘方向误差较大导致各向异性SUSAN算法背景抑制能力降低的问题,提出了一种高精度边缘方向求解算法来确定实际边缘方向;并引入独立强度模型来确定短轴的尺度以实现滤波器长、短轴自适应地确定。实验表明:高精度边缘方向求解算法的引入能显著提升红外背景重建的精确度,从而提高了算法的背景抑制能力,经过该算法滤波后的图像其信噪比、检测率都获得显著提升,虚警率明显降低,能有效提高系统的单帧红外弱小目标的检测能力。
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关键词
高精度边缘方向求解
各向异性
susan
滤波器
信噪比
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职称材料
题名
各向异性SUSAN滤波红外弱小目标检测
被引量：
16
1
作者
景亮
彭真明
何艳敏
蒲恬
机构
电子科技大学光电信息学院
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期2208-2212,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZYGX2010J063)
中国科学院光束控制重点实验室基金项目(2010LBC001)
文摘
为了解决SUSAN滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题,采用Geusebroek提出的各向异性高斯滤波器替代SUSAN滤波算子中的高斯滤波部分。由局部图像的方差和像素的邻域平滑度决定长短轴的方差,由该点的梯度方向决定滤波器的长轴方向,由局部图像的灰度值与均值差的一阶范数确定SUSAN滤波器的阈值,从而构造出各向异性SUSAN滤波器。将其用于红外弱小目标检测中,实验结果表明:各向异性SUSAN滤波器能够很好地保留图像中的边缘信息,使残差图像中弱小目标的信噪比增益和信杂比增益极大地提高,目标大小得到较好的保留,虚警率下降。
关键词
susan
滤波器
各向异性
滤波
背景建模
红外图像
弱小目标检测
Keywords
susan
filter
anisotropic filtering
background modeling
infrared image
dim target detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的各向异性SUSAN红外弱小目标检测方法
2
作者
史晓刚
白晓东
李丽娟
韩宇萌
机构
中国空空导弹研究院
出处
《航空兵器》
2014年第4期36-39,57,共5页
文摘
运用各向异性SUSAN滤波进行红外弱小目标检测时,考虑到仅依靠4个像素点所确定的边缘方向往往与实际边缘方向存在较大误差,导致滤波后的图像依然保留着较多的背景杂波而不利于弱小目标的检测,因此提出一种边缘方向优化方法,结合坐标变换尽可能多地利用局部图像的像素点来参与边缘方向的估值,并运用高斯-拉普拉斯算子自适应地选择最优化的边缘方向角,使其更贴近于实际边缘;然后将局部图像与中心像素的灰度差均值确定为各向异性SUSAN滤波算子的阈值。实验表明:本文算法具有更好的背景抑制能力,突出目标,较好地提升了红外目标信噪比增益,并有效避免虚假目标的产生,提高了单帧红外弱小目标的检测能力。
关键词
弱小目标检测
各向异性
susan
滤波器
边缘方向优化
阈值
自适应
Keywords
dim target detection
anisotropic
susan
filtering
edge ’ s orientation optimization
threshold
adaptive
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于高精度边缘方向求解的红外弱小目标检测
3
作者
史晓刚
白晓东
李丽娟
韩宇萌
机构
中国空空导弹研究院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2014年第12期982-985,共4页
基金
航空科学基金项目
编号:20110112007
文摘
针对边缘方向误差较大导致各向异性SUSAN算法背景抑制能力降低的问题,提出了一种高精度边缘方向求解算法来确定实际边缘方向;并引入独立强度模型来确定短轴的尺度以实现滤波器长、短轴自适应地确定。实验表明:高精度边缘方向求解算法的引入能显著提升红外背景重建的精确度,从而提高了算法的背景抑制能力,经过该算法滤波后的图像其信噪比、检测率都获得显著提升,虚警率明显降低,能有效提高系统的单帧红外弱小目标的检测能力。
关键词
高精度边缘方向求解
各向异性
susan
滤波器
信噪比
Keywords
highly precise edge orientation searching
anisotropic
susan
filtering
SCR
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
各向异性SUSAN滤波红外弱小目标检测
景亮
彭真明
何艳敏
蒲恬
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
16
下载PDF
职称材料
2
一种改进的各向异性SUSAN红外弱小目标检测方法
史晓刚
白晓东
李丽娟
韩宇萌
《航空兵器》
2014
0
下载PDF
职称材料
3
基于高精度边缘方向求解的红外弱小目标检测
史晓刚
白晓东
李丽娟
韩宇萌
《红外技术》
CSCD
北大核心
2014
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
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