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基于单调链和STR树的简单要素模型多边形叠置分析算法
被引量:
14
1
作者
陈占龙
吴信才
吴亮
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期102-108,共7页
针对简单要素类叠置分析的特点,利用STR(sort-tile-recursive)树索引改进算法能够将尽量多的多边形节点存储在STR树的叶节点中,减少在空间数据库中检索多边形时的磁盘读取次数。算法对多边形边界进行关于坐标轴的单调链分割,并在多边形...
针对简单要素类叠置分析的特点,利用STR(sort-tile-recursive)树索引改进算法能够将尽量多的多边形节点存储在STR树的叶节点中,减少在空间数据库中检索多边形时的磁盘读取次数。算法对多边形边界进行关于坐标轴的单调链分割,并在多边形求交过程中引入平面图的概念,利用平面图元素与各个多边形的拓扑关系来组织叠加后的多边形。该算法能有效减少求交点的时间,在线段求交中加入对连续出入点特殊数据的处理。同时该算法使用单调链减少多边形求交过程的比较次数,与其他使用双链表或单链表的算法相比具有占用空间少及处理速度快的特点。
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关键词
简单要素模型
单调链
str
树
平面图
空间叠置
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职称材料
基于Hilbert曲线的STR索引改进算法
被引量:
5
2
作者
戴晶
吴明光
+3 位作者
郑培蓓
王蕾
崔登吉
陈泰生
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期777-781,共5页
递归网格排序算法(sort-tile-recursive,STR)是一种性能优良的静态变体,其构建效率高效,查询性能较为优良,但是没有很好的兼顾到数据本身的聚集特性。Hilbert曲线具有较好的数据聚集特性,但是存在一定信息的丢失。本文利用Hilbert曲线...
递归网格排序算法(sort-tile-recursive,STR)是一种性能优良的静态变体,其构建效率高效,查询性能较为优良,但是没有很好的兼顾到数据本身的聚集特性。Hilbert曲线具有较好的数据聚集特性,但是存在一定信息的丢失。本文利用Hilbert曲线的聚集性来提高STR-树的数据聚集性能,提出了一种基于Hilbert编码的STR索引改进算法,并在改进中弥补信息丢失的问题。算法首先按照MBR的Hilbert值进行排序,根据节点容量生成子节点,形成各聚类中心,针对Hilbert异常值采用距离约束条件进行处理;迭代以上过程,生成Hilbert STR-树。研究结果表明,该算法的查询效率优于STR-树和R树。
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关键词
空间索引
HILBERT曲线
str
-
树
聚类
R-
树
原文传递
题名
基于单调链和STR树的简单要素模型多边形叠置分析算法
被引量:
14
1
作者
陈占龙
吴信才
吴亮
机构
中国地质大学信息工程学院
教育部地理信息系统软件开发及应用工程中心
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期102-108,共7页
基金
国家863计划(2006AA12Z218)
国家自然科学基金(40771165)
中央高校基本科研业务费专项资金(CUGL090251)
文摘
针对简单要素类叠置分析的特点,利用STR(sort-tile-recursive)树索引改进算法能够将尽量多的多边形节点存储在STR树的叶节点中,减少在空间数据库中检索多边形时的磁盘读取次数。算法对多边形边界进行关于坐标轴的单调链分割,并在多边形求交过程中引入平面图的概念,利用平面图元素与各个多边形的拓扑关系来组织叠加后的多边形。该算法能有效减少求交点的时间,在线段求交中加入对连续出入点特殊数据的处理。同时该算法使用单调链减少多边形求交过程的比较次数,与其他使用双链表或单链表的算法相比具有占用空间少及处理速度快的特点。
关键词
简单要素模型
单调链
str
树
平面图
空间叠置
Keywords
:simple feature model
monotone chain
str
tree
plane graph
polygon intersection
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于Hilbert曲线的STR索引改进算法
被引量:
5
2
作者
戴晶
吴明光
郑培蓓
王蕾
崔登吉
陈泰生
机构
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
滁州学院地理信息与旅游学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期777-781,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(40901186
41271446
41201485)~~
文摘
递归网格排序算法(sort-tile-recursive,STR)是一种性能优良的静态变体,其构建效率高效,查询性能较为优良,但是没有很好的兼顾到数据本身的聚集特性。Hilbert曲线具有较好的数据聚集特性,但是存在一定信息的丢失。本文利用Hilbert曲线的聚集性来提高STR-树的数据聚集性能,提出了一种基于Hilbert编码的STR索引改进算法,并在改进中弥补信息丢失的问题。算法首先按照MBR的Hilbert值进行排序,根据节点容量生成子节点,形成各聚类中心,针对Hilbert异常值采用距离约束条件进行处理;迭代以上过程,生成Hilbert STR-树。研究结果表明,该算法的查询效率优于STR-树和R树。
关键词
空间索引
HILBERT曲线
str
-
树
聚类
R-
树
Keywords
spatial index
Hilbert curve
str
-tree
clustering
R-tree
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单调链和STR树的简单要素模型多边形叠置分析算法
陈占龙
吴信才
吴亮
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
14
下载PDF
职称材料
2
基于Hilbert曲线的STR索引改进算法
戴晶
吴明光
郑培蓓
王蕾
崔登吉
陈泰生
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2014
5
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已选择
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参考文献
引证文献
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