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题名粮食价格波动与粮食安全状态传导性研究
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作者
袁世一
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机构
中国农业科学院农业信息研究所
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出处
《价格理论与实践》
北大核心
2024年第2期103-108,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:62103418)
中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费(JBYW-AII-2024-30)
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文摘
研究粮食价格的传导机制,对于保障粮食安全状态稳定至关重要。本文运用STL-NAR组合模型在价格分量基础上对四种粮食(稻谷、玉米、大豆、小麦)价格进行预测,采用符号动力学将粮食价格涨跌描述为不同的价格状态。同时,运用隐马尔科夫链模型构建了粮食价格与粮食安全的状态转移矩阵。研究结果表明,STL-NAR模型对稻谷、玉米、大豆和小麦价格具有良好的预测性。预测结果显示:2024年稻谷价格呈小幅上涨趋势,小麦价格呈倒“V”型趋势,玉米和大豆价格呈下降趋势。粮食安全稳定程度与价格传导之间存在一定的关系,但两者并不完全一致。当粮食安全稳定时,价格传导相对顺畅,粮食价格往往呈下降趋势;而当粮食安全的稳定性与粮食价格传导受阻时,则需要通过采取有效的政策调控措施,保障粮食安全和粮食价格稳定。
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关键词
粮食安全
粮食价格预测
stl-nar
隐马尔科夫链
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Keywords
food security
grain price forecasting
stl-nar
hidden markov chain
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分类号
F323.7
[经济管理—产业经济]
F326.11
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