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基于BP神经网络的仿真线设计及其FPGA实现 被引量：13
1
作者 张海燕 李欣 田书峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期1267-1270,共4页
该文提出了一种采用BP神经网络实现仿真线的方法。首先采用遗传算法优化神经网络结构,用离线训练后的BP神经网络逼近传输线的传递函数,然后用STAM算法以较少的存储空间实现BP神经网络的激励函数近似,进而用FPGA和D/A转换器进行硬件实现... 该文提出了一种采用BP神经网络实现仿真线的方法。首先采用遗传算法优化神经网络结构,用离线训练后的BP神经网络逼近传输线的传递函数,然后用STAM算法以较少的存储空间实现BP神经网络的激励函数近似,进而用FPGA和D/A转换器进行硬件实现。文中基于FPGA对长度为10000m,特性阻抗为55Ω的同轴电缆进行了仿真线的硬件实现,实验结果验证了该方法的有效性。该方法可以推广到传递函数未知的传输网络的仿真应用中。 展开更多
关键词 仿真线 BP神经网络 FPGA stam算法
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智能神经元网络前向传播过程的硬件实现 被引量：1
2
作者 张海燕 李欣 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期40-45,共6页
在离线训练多层前馈网络的基础上，在FPGA中实现了智能神经元网络的前向传播过程．神经网络的学习采用改进的遗传算法，其中对遗传算法交叉、变异后所得结果的处理方面做了改进，并将整个进化过程分为渐进和骤变2个阶段．所构造的多层... 在离线训练多层前馈网络的基础上，在FPGA中实现了智能神经元网络的前向传播过程．神经网络的学习采用改进的遗传算法，其中对遗传算法交叉、变异后所得结果的处理方面做了改进，并将整个进化过程分为渐进和骤变2个阶段．所构造的多层前馈网络具有智能神经元模型，从而提高了神经网络的收敛速度和泛化能力．在硬件实现中采用对称表求和算法逼近网络激励函数，用较少的存储空间在FPGA中构造智能神经元，使神经网络具有占用硬件资源少和工作速度高的优点．该方法应用于10000m同轴电缆仿真线的研究中，收到了良好的效果． 展开更多
关键词 智能神经元 遗传算法 FPGA stam算法
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一种基于差分的改进STAM算法
3
作者 李志祥 王寅龙 +2 位作者 李婷 王希武 林克成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期252-254,285,共4页
STAM算法是硬件实现非线性函数的一种有效方法,它用查找表和加法运算实现了精确的非线性函数近似,并利用函数的对称性极大地缩减了查找表的尺寸,但算法中第一项系数占用的查找表仍然较大。针对此问题,提出了一种基于差分的改进方法,并在... STAM算法是硬件实现非线性函数的一种有效方法,它用查找表和加法运算实现了精确的非线性函数近似,并利用函数的对称性极大地缩减了查找表的尺寸,但算法中第一项系数占用的查找表仍然较大。针对此问题,提出了一种基于差分的改进方法,并在FPGA上实现了双曲正切S形函数。实验结果显示,算法经过改进可以缩减17%～30%的存储空间。 展开更多
关键词 stam算法 非线性函数近似 双曲正切 S形函数 FPGA
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